川崎 1R AIレースシミュレーション
発走 15:00 2026-06-18AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番センプレヴェルデ が勝率25.8%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→8（6.8%）、3連単 12→8→11（2.16%）でした。
- ◎12番 センプレヴェルデ勝率 25.8% / 連対 47.5% / 3着内 65.8%
- ○8番 オリコウビアリッツ勝率 19.2% / 連対 37.6% / 3着内 54.8%
- ▲11番 アメリカンサンデー逃げ勝率 18.1% / 連対 36.2% / 3着内 52.9%
- ★最有力決着: 馬単 12→8（6.8%） 3連単 12→8→11（2.16%） 3連複 8-11-12（11.68%）
- 穴妙味は 8番 オリコウビアリッツ単勝9.1倍 × 勝率19.2% = 期待値 +75%
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回（公式事前計算）
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 | センプレヴェルデ | ― | 25.8% | 47.5% | 65.8% | 6.3 | +62% |
| 8 | オリコウビアリッツ | ― | 19.2% | 37.6% | 54.8% | 9.1 | +75% |
| 11 | アメリカンサンデー | 逃げ | 18.1% | 36.2% | 52.9% | 1.7 | -69% |
| 6 | ココア | 追込 | 10.7% | 22.3% | 35.1% | 12.6 | +35% |
| 7 | マッドチェイサー | 逃げ | 9.6% | 20.2% | 31.6% | 15.2 | +45% |
| 2 | イチゴプリン | 自在 | 5.2% | 11.1% | 18.2% | 11.3 | -41% |
| 3 | ルミナスストーン | 自在 | 3.2% | 7.1% | 11.9% | 20.8 | -33% |
| 10 | アファーマティヴ | 追込 | 2.5% | 5.6% | 9.2% | 16.2 | -59% |
| 5 | セレステラ | 自在 | 2.1% | 4.5% | 7.5% | 27.6 | -42% |
| 9 | グリーンアンシェル | 逃げ | 2.0% | 4.4% | 7.2% | 49.5 | -1% |
| 1 | アビエーション | 差し | 1.0% | 2.2% | 3.5% | 72.9 | -29% |
| 4 | ユウユウカツサンド | 追込 | 0.6% | 1.4% | 2.3% | 94.8 | -39% |
馬単 出現率 TOP10
- 12-86.82%
- 12-116.12%
- 8-126.04%
- 11-125.62%
- 8-114.38%
- 11-84.26%
- 12-63.52%
- 12-73.38%
- 6-123.06%
- 7-122.57%
馬連 出現率 TOP10
- 8-1212.86%
- 11-1211.74%
- 8-118.64%
- 6-126.59%
- 7-125.95%
- 6-114.83%
- 6-84.67%
- 7-84.25%
- 7-114.23%
- 2-123.12%
ワイド 出現率 TOP10
- 8-1232.57%
- 11-1231.19%
- 8-1124.64%
- 6-1219.33%
- 7-1217.44%
- 6-814.92%
- 6-1114.56%
- 7-813.51%
- 7-1112.93%
- 2-129.61%
3連単 出現率 TOP10
- 12-8-112.16%
- 12-11-82.09%
- 11-12-81.93%
- 8-12-111.93%
- 11-8-121.84%
- 8-11-121.74%
- 12-8-61.37%
- 12-8-71.20%
- 12-11-61.13%
- 12-11-71.12%
3連複 出現率 TOP10
- 8-11-1211.68%
- 6-8-126.07%
- 6-11-125.94%
- 7-8-125.49%
- 7-11-125.38%
- 6-8-114.05%
- 7-8-113.45%
- 2-8-122.97%
- 6-7-122.77%
- 2-11-122.67%
本シミュレーションは、AIモデル（LightGBM lambdarank + 較正）の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向（上がり3Fのレース内順位）から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。
20歳未満の方は馬券を購入できません。