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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 4R AIレースシミュレーション

発走 16:30　2026-06-18

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番シゲキング が勝率51.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→4（22.4%）、3連単 2→4→1（10.16%）でした。

  • ◎2番 シゲキング勝率 51.1% / 連対 80.9% / 2着内 80.9%
  • ○4番 ゴールドカレラ勝率 21.3% / 連対 50.1% / 2着内 50.1%
  • ▲1番 コーズブルー勝率 12.8% / 連対 31.0% / 2着内 31.0%
  • ★最有力決着: 馬単 2→4（22.4%）　3連単 2→4→1（10.16%）　3連複 1-2-4（33.44%）
  • 穴妙味は 1番 コーズブルー単勝8.1倍 × 勝率12.8% = 期待値 +3%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
2シゲキング―51.1%80.9%80.9%1.5-23%
4ゴールドカレラ―21.3%50.1%50.1%3.8-19%
1コーズブルー―12.8%31.0%31.0%8.1+3%
5ブロードヒーロー―8.3%21.5%21.5%8.7-27%
3エニーネ―6.4%16.5%16.5%10.0-36%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-422.41%
  2. 4-213.89%
  3. 2-112.94%
  4. 2-59.06%
  5. 1-27.61%
  6. 2-36.69%
  7. 5-24.75%
  8. 3-23.57%
  9. 4-13.26%
  10. 1-43.06%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-436.30%
  2. 1-220.55%
  3. 2-513.81%
  4. 2-310.27%
  5. 1-46.32%
  6. 4-54.20%
  7. 3-43.27%
  8. 1-52.30%
  9. 1-31.81%
  10. 3-51.17%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-471.15%
  2. 1-251.80%
  3. 1-437.37%
  4. 2-536.91%
  5. 2-329.04%
  6. 4-524.85%
  7. 3-419.01%
  8. 1-513.23%
  9. 1-310.08%
  10. 3-56.56%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-4-110.16%
  2. 2-1-47.74%
  3. 2-4-56.93%
  4. 4-2-16.16%
  5. 2-4-35.33%
  6. 2-5-44.76%
  7. 1-2-44.47%
  8. 4-2-54.34%
  9. 2-3-43.40%
  10. 4-2-33.40%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-433.44%
  2. 2-4-521.50%
  3. 2-3-416.21%
  4. 1-2-510.47%
  5. 1-2-37.89%
  6. 2-3-54.94%
  7. 1-4-52.25%
  8. 1-3-41.69%
  9. 3-4-51.11%
  10. 1-3-50.51%
本シミュレーションは、AIモデル（LightGBM lambdarank + 較正）の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向（上がり3Fのレース内順位）から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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