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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 7R AIレースシミュレーション

発走 18:00 2026-06-18

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番エースクイーン が勝率23.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 1→4(6.6%)、3連単 1→4→2(2.51%)でした。

  • 1番 エースクイーン自在勝率 23.9% / 連対 45.1% / 3着内 63.1%
  • 4番 サンスノーホワイト自在勝率 21.6% / 連対 41.8% / 3着内 60.1%
  • 2番 ナキムシヒカル逃げ勝率 20.3% / 連対 39.0% / 3着内 56.6%
  • 最有力決着: 馬単 1→4(6.6%) 3連単 1→4→2(2.51%) 3連複 1-2-4(14.09%)
  • 妙味は 3番 ママアリガトー単勝29.1倍 × 勝率7.2% = 期待値 +111%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1エースクイーン自在23.9%45.1%63.1%2.3-45%
4サンスノーホワイト自在21.6%41.8%60.1%7.2+56%
2ナキムシヒカル逃げ20.3%39.0%56.6%2.0-59%
8マオノボルケーノ先行8.8%19.0%30.5%16.6+46%
3ママアリガトー自在7.2%16.0%25.8%29.1+111%
7フロレシミエント逃げ6.7%14.0%22.5%29.1+96%
6アンジュグレース差し5.8%12.3%20.2%31.2+81%
9サザンブレーブ自在3.3%7.5%12.3%41.3+38%
5ヒメカグラ追込1.6%3.5%5.9%73.1+14%
10カンナギ追込0.7%1.7%3.0%138.4-5%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-46.63%
  2. 4-16.48%
  3. 2-16.09%
  4. 1-26.09%
  5. 2-45.49%
  6. 4-25.41%
  7. 1-82.90%
  8. 1-32.60%
  9. 4-82.53%
  10. 2-82.42%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-413.11%
  2. 1-212.19%
  3. 2-410.89%
  4. 1-85.21%
  5. 4-84.63%
  6. 1-34.42%
  7. 2-84.25%
  8. 1-73.77%
  9. 3-43.72%
  10. 2-33.55%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-434.23%
  2. 1-232.04%
  3. 2-430.40%
  4. 1-815.90%
  5. 4-814.57%
  6. 2-813.21%
  7. 1-313.16%
  8. 3-411.87%
  9. 1-711.00%
  10. 2-310.89%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-4-22.51%
  2. 1-2-42.44%
  3. 2-1-42.32%
  4. 4-1-22.31%
  5. 2-4-12.25%
  6. 4-2-12.25%
  7. 1-4-81.16%
  8. 4-1-81.09%
  9. 1-2-81.07%
  10. 1-8-40.98%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-414.09%
  2. 1-4-85.55%
  3. 1-2-85.01%
  4. 1-3-44.41%
  5. 2-4-84.41%
  6. 1-2-34.03%
  7. 1-4-73.72%
  8. 2-3-43.38%
  9. 1-4-63.19%
  10. 1-2-73.13%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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