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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 14:40 2026-06-18

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ラブリーセナ が勝率32.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(9.6%)、3連単 9→4→5(2.51%)でした。

  • 9番 ラブリーセナ先行勝率 32.1% / 連対 57.0% / 3着内 75.3%
  • 4番 リプリー逃げ勝率 20.7% / 連対 41.0% / 3着内 60.0%
  • 5番 アイスノート自在勝率 13.0% / 連対 28.0% / 3着内 43.6%
  • 最有力決着: 馬単 9→4(9.6%) 3連単 9→4→5(2.51%) 3連複 4-5-9(12.34%)
  • 妙味は 1番 ミツカネリブラ単勝31.8倍 × 勝率4.1% = 期待値 +29%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ラブリーセナ先行32.1%57.0%75.3%3.2+3%
4リプリー逃げ20.7%41.0%60.0%3.5-28%
5アイスノート自在13.0%28.0%43.6%4.4-43%
7エイシンメリダ差し10.8%23.2%37.1%10.0+8%
6グランドネビュラ自在8.9%19.3%31.5%7.7-31%
8プルメリアリング先行6.3%13.4%22.3%7.8-51%
1ミツカネリブラ4.1%8.8%14.9%31.8+29%
3マリアナジャズ逃げ2.2%4.7%7.7%24.7-46%
2ボスコヴェローチェ追込2.0%4.6%7.6%141.7+178%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-49.56%
  2. 4-98.06%
  3. 9-56.31%
  4. 9-75.22%
  5. 5-94.84%
  6. 9-64.32%
  7. 7-93.98%
  8. 4-53.54%
  9. 6-93.21%
  10. 5-43.15%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-917.62%
  2. 5-911.15%
  3. 7-99.20%
  4. 6-97.53%
  5. 4-56.68%
  6. 4-75.27%
  7. 8-95.00%
  8. 4-64.52%
  9. 5-73.27%
  10. 1-93.17%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-942.27%
  2. 5-929.68%
  3. 7-924.87%
  4. 4-521.46%
  5. 6-920.86%
  6. 4-717.70%
  7. 4-615.16%
  8. 8-914.19%
  9. 5-711.54%
  10. 4-810.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-52.51%
  2. 9-5-42.40%
  3. 9-4-72.33%
  4. 4-9-52.33%
  5. 9-7-41.85%
  6. 9-4-61.82%
  7. 4-9-71.80%
  8. 4-5-91.74%
  9. 5-9-41.73%
  10. 4-9-61.64%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-912.34%
  2. 4-7-99.88%
  3. 4-6-98.31%
  4. 5-7-95.91%
  5. 4-8-95.23%
  6. 5-6-94.63%
  7. 6-7-93.64%
  8. 1-4-93.36%
  9. 5-8-92.98%
  10. 4-5-72.90%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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