名古屋 11R AIレースシミュレーション
発走 18:10 2026-06-18AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番ウィットビーアビー が勝率43.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→4（10.0%）、3連単 12→4→10（2.50%）でした。
- ◎12番 ウィットビーアビー逃げ勝率 43.7% / 連対 70.6% / 3着内 86.0%
- ○4番 カワテンマックス逃げ勝率 12.9% / 連対 28.9% / 3着内 45.6%
- ▲10番 アップショウグン逃げ勝率 10.8% / 連対 23.8% / 3着内 38.9%
- ★最有力決着: 馬単 12→4（10.0%） 3連単 12→4→10（2.50%） 3連複 4-10-12（9.55%）
- 穴妙味は 11番 スターサンドビーチ単勝121.6倍 × 勝率3.5% = 期待値 +324%
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回（公式事前計算）
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 | ウィットビーアビー | 逃げ | 43.7% | 70.6% | 86.0% | 2.3 | +1% |
| 4 | カワテンマックス | 逃げ | 12.9% | 28.9% | 45.6% | 5.7 | -26% |
| 10 | アップショウグン | 逃げ | 10.8% | 23.8% | 38.9% | 9.9 | +7% |
| 2 | マッドルーレット | 逃げ | 8.9% | 20.2% | 33.5% | 2.4 | -79% |
| 7 | ザイツィンガー | ― | 5.7% | 13.6% | 22.1% | 22.2 | +27% |
| 8 | ベント | 逃げ | 5.7% | 13.2% | 22.3% | 15.3 | -12% |
| 11 | スターサンドビーチ | 追込 | 3.5% | 8.4% | 14.2% | 121.6 | +324% |
| 6 | メルト | 差し | 3.1% | 7.5% | 13.4% | 48.0 | +51% |
| 1 | コパカツ | 逃げ | 2.0% | 5.0% | 8.7% | 433.1 | +751% |
| 3 | リュウノドラゴン | 先行 | 1.4% | 3.3% | 6.1% | 370.5 | +419% |
| 9 | スティールアクター | 逃げ | 1.2% | 3.0% | 5.3% | 549.1 | +578% |
| 5 | エイトワン | 追込 | 1.1% | 2.5% | 4.0% | 537.1 | +475% |
馬単 出現率 TOP10
- 12-49.95%
- 12-108.20%
- 12-26.69%
- 4-126.29%
- 10-125.36%
- 12-74.58%
- 2-124.32%
- 12-84.28%
- 12-112.77%
- 8-122.71%
馬連 出現率 TOP10
- 4-1216.24%
- 10-1213.56%
- 2-1211.00%
- 7-127.10%
- 8-127.00%
- 11-124.45%
- 6-123.94%
- 4-103.00%
- 1-122.83%
- 2-42.57%
ワイド 出現率 TOP10
- 4-1237.33%
- 10-1231.97%
- 2-1226.94%
- 8-1217.70%
- 7-1217.67%
- 4-1013.18%
- 11-1211.19%
- 2-411.17%
- 6-1210.54%
- 2-108.79%
3連単 出現率 TOP10
- 12-4-102.50%
- 12-10-42.24%
- 12-4-22.07%
- 12-2-41.87%
- 4-12-101.63%
- 12-2-101.54%
- 12-10-21.51%
- 10-12-41.43%
- 12-4-81.36%
- 4-12-21.27%
3連複 出現率 TOP10
- 4-10-129.55%
- 2-4-127.79%
- 2-10-126.19%
- 4-8-124.93%
- 4-7-124.70%
- 7-10-123.95%
- 8-10-123.81%
- 2-8-123.13%
- 2-7-123.06%
- 4-11-123.00%
本シミュレーションは、AIモデル（LightGBM lambdarank + 較正）の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向（上がり3Fのレース内順位）から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。
20歳未満の方は馬券を購入できません。