名古屋 12R AIレースシミュレーション
発走 18:45 2026-06-18AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番ソルトチャンス が勝率26.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 5→10（9.2%）、3連単 10→5→4（2.24%）でした。
- ◎5番 ソルトチャンス自在勝率 26.9% / 連対 49.9% / 3着内 67.9%
- ○10番 アスプロガイア逃げ勝率 24.7% / 連対 46.3% / 3着内 64.4%
- ▲4番 タガノポストマン自在勝率 12.1% / 連対 25.1% / 3着内 39.3%
- ★最有力決着: 馬単 5→10（9.2%） 3連単 10→5→4（2.24%） 3連複 4-5-10（11.08%）
- 穴妙味は 11番 キャヴァリアルティ単勝39.2倍 × 勝率7.1% = 期待値 +177%
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回（公式事前計算）
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | ソルトチャンス | 自在 | 26.9% | 49.9% | 67.9% | 4.3 | +16% |
| 10 | アスプロガイア | 逃げ | 24.7% | 46.3% | 64.4% | 4.9 | +21% |
| 4 | タガノポストマン | 自在 | 12.1% | 25.1% | 39.3% | 3.5 | -58% |
| 11 | キャヴァリアルティ | 自在 | 7.1% | 15.5% | 24.7% | 39.2 | +177% |
| 1 | ノース | 先行 | 7.0% | 14.8% | 24.1% | 13.7 | -4% |
| 9 | メディアプンタ | 自在 | 5.9% | 13.1% | 21.1% | 4.6 | -73% |
| 3 | デルマガニメデ | 先行 | 5.1% | 11.0% | 17.7% | 10.6 | -46% |
| 8 | シャンセレナーデ | 先行 | 3.8% | 8.0% | 13.5% | 32.9 | +24% |
| 6 | アルーリングソレル | 追込 | 3.3% | 7.2% | 12.1% | 18.7 | -39% |
| 12 | ミヤビバエル | 自在 | 2.2% | 4.9% | 8.1% | 48.3 | +6% |
| 7 | サブエガ | 追込 | 1.2% | 2.6% | 4.4% | 92.7 | +11% |
| 2 | ワカメチャン | 自在 | 0.8% | 1.6% | 2.8% | 65.0 | -45% |
馬単 出現率 TOP10
- 5-109.21%
- 10-58.87%
- 5-44.54%
- 10-43.99%
- 4-53.84%
- 4-103.41%
- 5-112.77%
- 5-12.44%
- 10-12.32%
- 10-112.28%
馬連 出現率 TOP10
- 5-1018.07%
- 4-58.38%
- 4-107.40%
- 5-114.88%
- 1-54.41%
- 1-104.04%
- 10-114.03%
- 5-93.88%
- 9-103.62%
- 3-53.30%
ワイド 出現率 TOP10
- 5-1041.34%
- 4-523.49%
- 4-1021.59%
- 5-1113.94%
- 1-513.61%
- 10-1112.78%
- 1-1012.47%
- 5-911.96%
- 9-1011.06%
- 3-59.64%
3連単 出現率 TOP10
- 10-5-42.24%
- 5-10-42.15%
- 5-4-101.73%
- 10-4-51.70%
- 4-5-101.69%
- 4-10-51.57%
- 5-10-11.42%
- 5-10-111.40%
- 10-5-11.26%
- 5-10-91.26%
3連複 出現率 TOP10
- 4-5-1011.08%
- 5-10-115.96%
- 1-5-105.90%
- 5-9-105.31%
- 3-5-104.07%
- 5-8-103.08%
- 5-6-102.59%
- 4-5-112.54%
- 1-4-52.38%
- 4-5-92.08%
本シミュレーションは、AIモデル（LightGBM lambdarank + 較正）の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向（上がり3Fのレース内順位）から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。
20歳未満の方は馬券を購入できません。