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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 3R AIレースシミュレーション

発走 11:40　2026-06-18

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番クインズノヴァ が勝率32.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→2（9.3%）、3連単 4→2→6（2.99%）でした。

  • ◎4番 クインズノヴァ逃げ勝率 32.8% / 連対 58.1% / 3着内 76.4%
  • ○2番 エナアスコット先行勝率 19.1% / 連対 38.8% / 3着内 57.4%
  • ▲6番 ラクプエル先行勝率 15.5% / 連対 31.3% / 3着内 48.6%
  • ★最有力決着: 馬単 4→2（9.3%）　3連単 4→2→6（2.99%）　3連複 2-4-6（13.66%）
  • 穴妙味は 9番 ブルームワルツ単勝31.0倍 × 勝率5.9% = 期待値 +82%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4クインズノヴァ逃げ32.8%58.1%76.4%2.9-5%
2エナアスコット先行19.1%38.8%57.4%5.7+9%
6ラクプエル先行15.5%31.3%48.6%2.9-55%
3テルモピュライ自在11.1%23.8%38.4%5.8-36%
10マゴイチタ逃げ10.0%21.9%35.3%6.2-38%
9ブルームワルツ追込5.9%13.1%21.6%31.0+82%
7オビディアント差し2.5%5.7%9.7%72.6+79%
5ラント差し1.4%3.0%5.1%99.9+37%
1マーティンヒル差し1.0%2.7%4.5%136.2+38%
8カシスオレンジ追込0.7%1.6%3.0%198.6+45%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-29.27%
  2. 2-47.69%
  3. 4-67.30%
  4. 6-46.04%
  5. 4-35.47%
  6. 4-104.83%
  7. 3-44.12%
  8. 10-43.61%
  9. 6-23.55%
  10. 2-63.43%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-416.96%
  2. 4-613.33%
  3. 3-49.59%
  4. 4-108.44%
  5. 2-66.98%
  6. 2-35.04%
  7. 4-95.00%
  8. 2-104.81%
  9. 3-63.65%
  10. 6-103.54%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-440.90%
  2. 4-633.96%
  3. 3-426.07%
  4. 4-1023.60%
  5. 2-623.04%
  6. 2-317.26%
  7. 2-1015.80%
  8. 4-914.18%
  9. 3-613.77%
  10. 6-1012.34%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-2-62.99%
  2. 4-6-22.57%
  3. 2-4-62.42%
  4. 6-4-22.25%
  5. 4-2-32.11%
  6. 4-2-101.97%
  7. 2-4-31.92%
  8. 4-3-21.87%
  9. 2-6-41.72%
  10. 4-6-31.71%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-613.66%
  2. 2-3-49.59%
  3. 2-4-108.57%
  4. 3-4-67.16%
  5. 4-6-106.33%
  6. 2-4-94.75%
  7. 3-4-104.44%
  8. 4-6-93.44%
  9. 2-3-63.37%
  10. 2-6-102.96%
本シミュレーションは、AIモデル（LightGBM lambdarank + 較正）の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向（上がり3Fのレース内順位）から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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