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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 12:10 2026-06-18

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番バチェロレックス が勝率28.9%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→7(7.7%)、3連単 3→7→5(2.70%)でした。

  • 3番 バチェロレックス逃げ勝率 28.9% / 連対 52.4% / 3着内 70.5%
  • 7番 ペイシャメダリスト勝率 18.5% / 連対 37.4% / 3着内 54.3%
  • 5番 チーフインザスカイ差し勝率 18.0% / 連対 36.1% / 3着内 54.1%
  • 最有力決着: 馬単 3→7(7.7%) 3連単 3→7→5(2.70%) 3連複 3-5-7(13.29%)
  • 妙味は 10番 マイネルレクエルド単勝18.4倍 × 勝率7.7% = 期待値 +41%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3バチェロレックス逃げ28.9%52.4%70.5%2.2-36%
7ペイシャメダリスト18.5%37.4%54.3%5.2-4%
5チーフインザスカイ差し18.0%36.1%54.1%4.6-17%
8ファイブレイナ先行9.8%20.5%32.7%8.3-19%
10マイネルレクエルド差し7.7%16.5%26.9%18.4+41%
6ガンバルフトシ先行5.5%11.8%19.6%7.7-57%
4トレジャーブルー差し5.1%10.8%17.9%25.9+33%
2アラジャイ先行3.6%8.0%13.3%28.4+2%
9セイウンスペリオル逃げ2.4%5.4%9.0%39.2-5%
1ニシノフォーリーフ自在0.4%1.0%1.7%194.1-18%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-77.68%
  2. 3-57.29%
  3. 7-36.64%
  4. 5-36.17%
  5. 5-74.35%
  6. 7-54.08%
  7. 3-84.03%
  8. 8-33.28%
  9. 3-103.16%
  10. 10-32.27%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-714.31%
  2. 3-513.46%
  3. 5-78.43%
  4. 3-87.30%
  5. 3-105.43%
  6. 7-84.08%
  7. 5-83.99%
  8. 3-63.72%
  9. 3-43.60%
  10. 7-103.35%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-735.10%
  2. 3-534.77%
  3. 5-724.85%
  4. 3-819.79%
  5. 3-1015.96%
  6. 5-813.53%
  7. 7-813.43%
  8. 3-611.34%
  9. 7-1011.03%
  10. 5-1010.94%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-7-52.70%
  2. 3-5-72.44%
  3. 7-3-52.38%
  4. 5-3-72.02%
  5. 5-7-31.90%
  6. 7-5-31.84%
  7. 3-7-81.34%
  8. 3-8-51.26%
  9. 3-5-81.26%
  10. 7-3-81.23%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-5-713.29%
  2. 3-7-86.34%
  3. 3-5-86.21%
  4. 3-7-105.02%
  5. 3-5-104.94%
  6. 3-5-63.50%
  7. 3-6-73.40%
  8. 5-7-83.31%
  9. 3-4-73.28%
  10. 3-4-53.08%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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