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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 11R AIレースシミュレーション

発走 20:15　2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番スノーシュー が勝率11.8%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 8→10（1.6%）、3連単 10→9→8（0.23%）でした。

  • ◎8番 スノーシュー逃げ勝率 11.8% / 連対 23.2% / 3着内 33.7%
  • ○10番 リジン逃げ勝率 11.4% / 連対 22.5% / 3着内 33.3%
  • ▲9番 サザンカ自在勝率 10.6% / 連対 21.4% / 3着内 31.6%
  • ★最有力決着: 馬単 8→10（1.6%）　3連単 10→9→8（0.23%）　3連複 8-9-10（1.15%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8スノーシュー逃げ11.8%23.2%33.7%1.7-80%
10リジン逃げ11.4%22.5%33.3%1.8-79%
9サザンカ自在10.6%21.4%31.6%1.7-82%
3エレファントラン逃げ8.9%17.7%26.5%1.6-86%
4ミスマルゴー逃げ8.8%17.4%26.6%1.7-85%
6タマモヴェナトル―8.7%17.5%26.5%2.0-83%
1シャンパンファイト自在8.6%17.2%25.9%1.9-84%
2エコロネオ―8.5%17.3%26.3%1.8-85%
7ピノマハナ自在7.6%15.2%23.2%2.0-85%
11ホッコーソムニウム逃げ7.6%15.4%23.5%1.8-86%
5デアシュトゥルム先行7.5%15.1%23.0%1.7-87%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-101.55%
  2. 10-81.54%
  3. 8-91.44%
  4. 10-91.39%
  5. 9-81.34%
  6. 8-11.24%
  7. 8-31.24%
  8. 9-101.24%
  9. 10-61.20%
  10. 3-81.20%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-103.09%
  2. 8-92.79%
  3. 9-102.62%
  4. 3-82.44%
  5. 1-82.40%
  6. 6-82.31%
  7. 6-102.29%
  8. 2-82.27%
  9. 3-92.20%
  10. 2-102.19%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-108.54%
  2. 8-98.15%
  3. 9-108.05%
  4. 3-86.93%
  5. 6-106.78%
  6. 1-86.73%
  7. 2-106.71%
  8. 6-86.64%
  9. 3-106.62%
  10. 2-86.59%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-9-80.23%
  2. 9-3-100.22%
  3. 10-2-80.21%
  4. 8-10-10.21%
  5. 8-10-90.21%
  6. 4-8-100.21%
  7. 10-8-40.20%
  8. 8-1-90.20%
  9. 8-10-20.20%
  10. 8-2-100.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 8-9-101.15%
  2. 2-8-101.12%
  3. 1-8-91.03%
  4. 1-8-101.03%
  5. 4-8-101.00%
  6. 3-9-100.98%
  7. 6-9-100.94%
  8. 3-8-100.93%
  9. 3-8-90.93%
  10. 6-8-90.93%
本シミュレーションは、AIモデル（LightGBM lambdarank + 較正）の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向（上がり3Fのレース内順位）から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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