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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 15:40 2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ルミナスピラー が勝率19.3%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→6(3.1%)、3連単 9→8→6(0.53%)でした。

  • 9番 ルミナスピラー先行勝率 19.3% / 連対 37.4% / 3着内 53.3%
  • 6番 サノノロンドン追込勝率 12.4% / 連対 24.7% / 3着内 36.9%
  • 7番 フローラビーナス追込勝率 11.9% / 連対 23.5% / 3着内 35.7%
  • 最有力決着: 馬単 9→6(3.1%) 3連単 9→8→6(0.53%) 3連複 6-8-9(2.85%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ルミナスピラー先行19.3%37.4%53.3%1.8-64%
6サノノロンドン追込12.4%24.7%36.9%1.8-77%
7フローラビーナス追込11.9%23.5%35.7%1.8-79%
8ヤマカツライコウ逃げ11.5%23.0%34.7%1.9-78%
2イナズマライン差し11.2%21.9%32.9%1.8-80%
3ハルノウミ逃げ9.8%19.9%30.6%1.9-81%
5スフレ差し9.7%19.8%29.5%1.7-83%
4ユイットムーラン逃げ8.0%16.4%25.3%1.9-85%
1ピックアンドロール追込6.4%13.4%21.0%1.9-88%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-63.10%
  2. 6-92.82%
  3. 9-22.72%
  4. 9-82.71%
  5. 8-92.70%
  6. 9-72.63%
  7. 7-92.53%
  8. 2-92.48%
  9. 9-32.32%
  10. 9-52.31%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-95.92%
  2. 8-95.41%
  3. 2-95.21%
  4. 7-95.16%
  5. 3-94.57%
  6. 5-94.54%
  7. 4-93.70%
  8. 6-73.42%
  9. 6-83.17%
  10. 2-63.02%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-916.28%
  2. 7-915.32%
  3. 8-915.14%
  4. 2-914.16%
  5. 3-913.46%
  6. 5-912.72%
  7. 4-910.69%
  8. 6-710.11%
  9. 6-89.59%
  10. 7-89.26%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-8-60.53%
  2. 9-6-70.53%
  3. 6-9-70.52%
  4. 9-6-30.50%
  5. 9-6-80.48%
  6. 3-9-80.48%
  7. 7-6-90.48%
  8. 8-9-60.48%
  9. 9-2-60.48%
  10. 9-7-60.48%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-8-92.85%
  2. 6-7-92.84%
  3. 7-8-92.56%
  4. 2-6-92.51%
  5. 3-8-92.42%
  6. 3-6-92.40%
  7. 2-7-92.33%
  8. 2-8-92.33%
  9. 3-7-92.28%
  10. 5-7-92.25%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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