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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 10R AIレースシミュレーション

発走 17:15 2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ゴコクホウジョウ が勝率17.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 9→2(3.6%)、3連単 9→2→1(0.80%)でした。

  • 9番 ゴコクホウジョウ自在勝率 17.5% / 連対 33.9% / 3着内 48.5%
  • 2番 キタサンフジヤマ勝率 15.3% / 連対 30.4% / 3着内 45.3%
  • 1番 カレンショー逃げ勝率 15.2% / 連対 29.5% / 3着内 43.2%
  • 最有力決着: 馬単 9→2(3.6%) 3連単 9→2→1(0.80%) 3連複 2-7-9(4.21%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ゴコクホウジョウ自在17.5%33.9%48.5%1.8-68%
2キタサンフジヤマ15.3%30.4%45.3%1.9-71%
1カレンショー逃げ15.2%29.5%43.2%1.8-73%
7ノーブルスナイパー14.4%28.6%42.6%1.9-72%
3ナンゴクドリーム逃げ11.6%23.5%35.6%1.9-78%
4ビアリッツ逃げ8.3%17.3%26.5%1.8-85%
8シーズンシート自在7.8%15.9%25.1%1.8-86%
6ローザレイア先行5.5%11.8%18.6%1.9-89%
5キャメロン自在4.5%9.2%14.6%1.7-92%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-23.60%
  2. 2-93.16%
  3. 1-93.06%
  4. 7-93.03%
  5. 9-13.00%
  6. 9-72.99%
  7. 2-12.75%
  8. 1-72.62%
  9. 2-72.62%
  10. 1-22.57%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-96.76%
  2. 1-96.07%
  3. 7-96.02%
  4. 1-25.32%
  5. 2-75.12%
  6. 1-75.04%
  7. 3-94.67%
  8. 1-34.23%
  9. 2-34.18%
  10. 3-73.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-918.22%
  2. 1-916.99%
  3. 7-916.79%
  4. 1-215.90%
  5. 2-715.45%
  6. 1-714.70%
  7. 3-913.21%
  8. 2-312.88%
  9. 1-312.02%
  10. 3-711.76%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-2-10.80%
  2. 1-9-20.78%
  3. 9-2-70.76%
  4. 7-9-20.74%
  5. 2-9-70.73%
  6. 7-9-10.73%
  7. 9-7-20.71%
  8. 9-1-20.68%
  9. 9-1-70.66%
  10. 2-7-90.65%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-94.21%
  2. 1-2-94.08%
  3. 1-7-93.69%
  4. 1-2-73.33%
  5. 2-3-93.23%
  6. 1-3-92.88%
  7. 1-2-32.81%
  8. 2-3-72.60%
  9. 3-7-92.55%
  10. 1-3-72.54%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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