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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 15:50 2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番レベッカレインボー が勝率22.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 10→4(6.1%)、3連単 10→4→3(1.18%)でした。

  • 4番 レベッカレインボー逃げ勝率 22.0% / 連対 41.5% / 3着内 58.1%
  • 10番 スマートレイヴ逃げ勝率 21.9% / 連対 41.1% / 3着内 57.6%
  • 1番 ワンダーエトワール追込勝率 9.6% / 連対 19.5% / 3着内 30.1%
  • 最有力決着: 馬単 10→4(6.1%) 3連単 10→4→3(1.18%) 3連複 3-4-10(5.59%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4レベッカレインボー逃げ22.0%41.5%58.1%1.7-62%
10スマートレイヴ逃げ21.9%41.1%57.6%1.7-62%
1ワンダーエトワール追込9.6%19.5%30.1%1.5-85%
3アラタマノキセキ先行9.2%19.4%30.4%1.6-86%
8トゥームレイダー自在7.9%16.1%25.1%1.5-88%
7ジョイブラック追込7.6%16.0%25.4%1.8-86%
9サクセスカノン差し7.1%15.3%24.1%1.7-88%
5メリーゴーラウンド追込6.2%13.5%21.1%1.9-89%
2ラブユーサクラ先行5.1%10.7%17.2%1.8-91%
6アカノストロング追込3.2%6.8%11.0%2.3-93%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-46.10%
  2. 4-106.00%
  3. 10-32.77%
  4. 4-12.71%
  5. 4-32.69%
  6. 10-12.46%
  7. 1-42.46%
  8. 1-102.33%
  9. 10-72.30%
  10. 4-82.25%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1012.10%
  2. 1-45.16%
  3. 3-104.93%
  4. 3-44.93%
  5. 1-104.79%
  6. 4-84.21%
  7. 7-104.06%
  8. 4-74.04%
  9. 8-103.91%
  10. 9-103.77%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1030.13%
  2. 3-414.79%
  3. 3-1014.41%
  4. 1-414.14%
  5. 1-1014.03%
  6. 4-811.96%
  7. 4-711.78%
  8. 7-1011.69%
  9. 8-1011.43%
  10. 9-1011.11%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-4-31.18%
  2. 4-10-31.04%
  3. 10-4-10.97%
  4. 4-10-10.97%
  5. 10-3-40.95%
  6. 4-3-100.91%
  7. 4-10-90.88%
  8. 10-4-80.86%
  9. 4-1-100.86%
  10. 10-4-70.84%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-105.59%
  2. 1-4-105.03%
  3. 4-8-104.12%
  4. 4-7-104.05%
  5. 4-9-103.80%
  6. 4-5-103.39%
  7. 2-4-102.50%
  8. 1-3-42.08%
  9. 1-3-101.71%
  10. 4-6-101.65%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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