1. 過去のレースから学ぶ2023 年以降の JRA（中央競馬）10 場のレース結果から、どんな馬が勝ちやすいかを学びます。
2. 勝つ確率を出す今日の出走馬それぞれについて「勝つ確率」を出します（たとえば 15%）。
3. オッズと比べ、割に合う馬だけ推奨「勝つ確率 × オッズ」が 1 を十分に超える馬（期待値プラス）だけを買い目にします。

2026-11-03 から、推奨は A モデル（各馬が「勝つか負けるか」の 2 択で学ぶモデル。オッズ・人気も学習に使います）だけで出しています。

B モデル（同じレースの中で「どの馬が上か（順位）」を学ぶモデル）は 2026-11-03 で推奨を終了しました。研究中の新しい AI に置き換えるためです。

研究中の新しい AIは、JRA の公式データで作った新しい予想 AI です。いまはお金を賭けずに、決めた買い方を新しいレースで数えた記録（紙の記録）を公開しています。レース前の推奨は準備中です。 紙の記録を見る

B のこれまでの成績は、外れも含めて 運用実績 に残しています。

単勝・オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。条件に合う馬がいないレースは見送ります。

買い方をくわしく見る

• A モデル：通算の回収率 67.0%（325 件・収支 -21,430 円）。100% を超えるとプラスで、いまは下回っています。

中央は今、記録のための予想です（実際の購入はおすすめしていません）。過去のデータで試した成績は 100% を超えていましたが、実際の成績はまだ下回っています。控除率を越えて長く勝てる力（エッジ）は、まだ確認できていません。

運用実績を見る（外れも含む全件）

お金は賭けていない・確定オッズで後から数えた記録です（発走前のオッズで選んだものではないので、実際より甘く出ます）。

2026-10-19〜2026-11-01・116 レース。買い方ごとの件数・当たり・回収率です。

研究中のモデルで、レース前の推奨は準備中です。 紙の記録をくわしく見る

1. 馬のこれまでの成績勝った回数・3 着以内に入った回数・着順の安定ぶり・クラスでの好走
2. ペースと脚質最近のレースのペース、上がりの速さ、逃げ・先行・差しのどれか
3. 騎手と厩舎の調子最近の勝率と 3 着以内の率、その競馬場での成績
4. コースとの相性直線の長さ、芝・ダート別の成績、よく走る距離
5. オッズと人気単勝オッズ、人気の順位、レースの中での比べ方
6. レースの条件と馬の体距離・馬場・頭数、馬体重とその増減、斤量、前のレースからの日数

• 開催日（土日）の朝その日の全レースを予想します（オッズが出るまでは推定のオッズで仮の予想）
• 発走 10 分前と 4 分前実際のオッズで各レースを予想し直します
• 日中30 分ごとに、残りのレースをまとめて更新します
• レースのあと結果と照らし合わせて、運用実績に反映します
• 平日JRA の開催が無いので更新しません

毎月 1 日に、前の月までの結果を加えて学び直します（同じ条件で 5 回学習し、その平均を使います）。

• AI の勝率は目安です。確実に当たる予想はありません。
• 締め切りまでオッズは動きます。発走直前に期待値がプラスでなくなることがあります。
• 出走取消・除外の馬は買い目から外れます。
• 騎手の引退やコースの改修などで、過去の傾向が変わることがあります。
• 件数が少ないうちは、成績が大きくぶれます。
• JRA の開催は主に土日です。平日は予想も更新もありません。