福島 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 福島競馬場発走 15:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モーゲンセン	小崎	実24.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/01 2中山23R 1着/16頭勝利 02/01 1東京21R 4着/16頭+1.2秒 01/18 1中山71R 2着/16頭+0.1秒 12/28 5中山81R 3着/16頭+0.5秒 10/05 4東京21R 8着/16頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ローズカリス	吉田隼	実5.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 12/14 5阪神411R 13着/18頭+1.4秒 11/27 園田11R 5着/12頭+1.3秒 10/18 3京都68R 1着/7頭勝利 09/27 4阪神89R 2着/8頭+0.0秒 07/20 2小倉81R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.1% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アスタールフナ	富田	実12.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／69日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神412R 4着/16頭+0.2秒 01/11 1中山412R 10着/16頭+1.3秒 11/02 3京都118R 3着/15頭+0.3秒 10/12 3京都49R 2着/14頭+0.2秒 08/30 4中京39R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タカネノハナコサン	高杉	実35.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／209日ぶりの実戦）
前5走 01/05 1京都210R 8着/16頭+1.0秒 12/06 5阪神110R 7着/16頭+0.9秒 09/27 4阪神812R 1着/16頭勝利 08/30 4中京39R 8着/16頭+0.9秒 04/12 1福島110R 4着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 209日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラストシャリナ推奨	石川	実16.8	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（近5走で勝率20%と堅実／前走3着で力を示す／133日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 03/01 2中山212R 1着/16頭勝利 01/11 1中山412R 9着/16頭+1.2秒 12/13 5中山312R 5着/13頭+0.8秒 11/09 5東京28R 15着/16頭+3.0秒 10/13 4東京512R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 133日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クロナ	小沢	実19.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／125日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1小倉82R 11着/18頭+1.1秒 09/15 4阪神55R 7着/10頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 125日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モリノセピア	小林美	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 01/04 1中山112R 10着/16頭+1.1秒 12/13 5中山312R 2着/13頭+0.6秒 10/18 4新潟110R 8着/15頭+1.2秒 08/23 3新潟19R 7着/15頭+0.7秒 07/27 2新潟28R 3着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キャリーグレイス	今村	実32.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/28 1小倉113R 4着/14頭+0.5秒 02/15 1小倉83R 2着/14頭+1.0秒 02/01 1小倉43R 2着/14頭+0.3秒 11/22 3福島52R 5着/16頭+0.4秒 10/25 4新潟34R 8着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イリフィ	斎藤	実6.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（62日ぶりの実戦）
前5走 02/07 2京都39R 4着/16頭+0.2秒 01/05 1京都28R 1着/15頭勝利 11/15 4京都39R 5着/15頭+0.5秒 10/19 3京都77R 1着/12頭勝利 09/13 4阪神39R 6着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゴールデンバランス	和田陽	実16.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/22 1阪神26R 6着/11頭+1.3秒 12/20 5阪神51R 1着/16頭勝利 10/18 3京都62R 10着/10頭+3.2秒 10/12 3京都46R 16着/16頭+5.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ルージュアズライト	杉原	実6.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／前走2着／203日ぶりの実戦）
前5走 02/28 2中山110R 13着/16頭+1.4秒 12/28 5中山810R 6着/16頭+0.5秒 11/22 3福島510R 1着/16頭勝利 07/19 2福島710R 5着/16頭+0.2秒 06/29 2福島27R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 203日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	キーガッツ	鮫島駿	実54.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／90日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1京都18R 5着/16頭+0.6秒 12/21 5中京62R 4着/16頭+0.5秒 11/15 3福島32R 5着/16頭+0.8秒 10/19 4新潟212R 2着/14頭+0.7秒 08/09 3中京55R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アイアムイチバン	丹内	実30.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／104日ぶりの実戦）
前5走 02/01 1東京24R 10着/16頭+1.7秒 04/26 2東京12R 1着/16頭勝利 03/29 3中山13R 9着/16頭+1.4秒 11/24 5東京81R 10着/16頭+1.8秒 11/02 5東京16R 5着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	サウスバンク	横山琉	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／112日ぶりの実戦）
前5走 03/01 2中山210R 8着/15頭+0.7秒 12/14 5中京411R 6着/10頭+0.5秒 11/23 4京都612R 2着/16頭+0.0秒 08/16 3中京76R 1着/13頭勝利 05/31 2京都1111R 4着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ワークソング	国分恭	実10.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走平均8.3着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 12/28 5中山810R 13着/16頭+1.8秒 11/15 3福島311R 4着/16頭+0.2秒 08/16 2新潟77R 4着/15頭+0.2秒 07/19 2福島710R 1着/16頭勝利 06/01 2京都128R 7着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	テセラリアン	菊沢	実44.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1中山112R 7着/16頭+0.7秒 12/07 5中山28R 3着/16頭+0.2秒 05/04 2東京412R 10着/16頭+1.3秒 04/19 3中山712R 5着/15頭+0.3秒 02/09 1東京48R 7着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

ラストシャリナ

騎手石川

16.8倍

AI の勝率9%損益の分かれ目6%

AI の勝率 9% が損益の分かれ目 6%（1 ÷ 16.8倍）を上回り、期待値 +43% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（15着）

出走馬全16頭

◎2

ローズカリス

吉田隼

5.0倍

勝率 14%

›

○9

イリフィ

斎藤

6.5倍

勝率 12%

›

▲11

ルージュアズライト

杉原

6.5倍

勝率 12%

›

△7

モリノセピア

小林美

7.2倍

勝率 10%

›

△14

サウスバンク

横山琉

10.4倍

勝率 10%

›

△5

ラストシャリナ

石川

16.8倍

勝率 9%

›

▽15

ワークソング

国分恭

10.9倍

勝率 8%

›

▽3

アスタールフナ

富田

12.7倍

勝率 6%

›

▽10

ゴールデンバランス

和田陽

16.4倍

勝率 5%

›

▽6

クロナ

小沢

19.5倍

勝率 5%

›

×1

モーゲンセン

小崎

24.0倍

勝率 2%

›

▽4

タカネノハナコサン

高杉

35.4倍

対象外勝率 2%

›

×13

アイアムイチバン

丹内

30.2倍

対象外勝率 2%

›

▽8

キャリーグレイス

今村

32.9倍

対象外勝率 2%

›

▽16

テセラリアン

菊沢

44.2倍

対象外勝率 2%

›

×12

キーガッツ

鮫島駿

54.2倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝5ラストシャリナ不的中 15着

オッズ16.8倍予測時点
期待値+43%
推奨の幅11.7〜30.0倍
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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