福島 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 福島競馬場発走 11:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スティルシャイニン	▲水沼	実49.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 02/28 1小倉114R 7着/12頭+6.8秒 01/17 1中山64R 7着/12頭+2.9秒 12/21 5中山64R 8着/14頭+4.9秒 09/14 4中山41R 9着/9頭+16.2秒 06/29 1函館63R 9着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +134%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アップストローク	草野	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 12/27 5中山79R 9着/16頭+1.0秒 10/11 3京都310R 9着/13頭+0.3秒 09/13 4中山310R 7着/11頭+0.4秒 08/23 2札幌110R 6着/14頭+0.6秒 07/20 1函館129R 7着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.6% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴィシュヴァナート	田村	実88.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調／204日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神74R 14着/15頭+1.8秒 12/06 5中京14R 15着/18頭+1.1秒 08/31 4中京46R 14着/14頭+3.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 204日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +196%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴォンヌヴォー推奨	伴	実14.1	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率16% × オッズ14.1倍で期待値+120%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 1小倉74R 7着/12頭+1.7秒 12/28 5阪神85R 6着/14頭+2.3秒 11/29 4京都74R 7着/9頭+1.4秒 09/28 4阪神91R 6着/12頭+1.9秒 09/07 4中山21R 11着/13頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヘルメスギャング	上野	実27.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神46R 4着/8頭+1.8秒 02/15 2京都64R 7着/9頭+3.2秒 01/21 船橋11R 7着/13頭+3.4秒 01/05 1京都24R 8着/11頭+2.0秒 12/21 5中山62R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キャプテンシー	中村	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（前走3着）
前5走 01/25 1京都910R 8着/18頭+0.2秒 12/28 5阪神812R 9着/10頭+0.6秒 12/14 5中京411R 3着/10頭+0.4秒 09/20 4阪神611R 13着/13頭+2.6秒 08/02 3中京37R 11着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.1% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ゴールドストーム推奨	五十嵐	実15.1	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 08/24 4中京26R 10着/17頭+1.3秒 06/08 3阪神27R 15着/18頭+2.1秒 01/11 1中京35R 17着/18頭+3.2秒 10/19 5京都54R 12着/16頭+4.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リードアクトレス	小野寺	実21.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（210日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉114R 8着/12頭+7.1秒 01/18 1中山74R 7着/14頭+2.5秒 12/14 5中山44R 10着/14頭+6.0秒 11/02 3京都114R 4着/10頭+0.8秒 09/21 4阪神71R 5着/8頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マイレーヌ	▲小林凌	実41.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均12.3着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京78R 11着/12頭+1.5秒 02/10 1東京48R 14着/16頭+1.8秒 11/22 3福島510R 7着/16頭+1.0秒 09/07 4中山29R 12着/16頭+2.0秒 07/26 3中京16R 12着/16頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +155%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

ヴォンヌヴォー

騎手伴

14.1倍

AI の勝率16%損益の分かれ目7%

AI の勝率 16% が損益の分かれ目 7%（1 ÷ 14.1倍）を上回り、期待値 +120% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥500（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（6着）

ほかの買い目: 7番ゴールドストーム（15.1倍）

出走馬全9頭

×6

キャプテンシー

中村

1.5倍

勝率 26%

›

○2

アップストローク

草野

2.9倍

勝率 24%

›

▲4

ヴォンヌヴォー

伴

14.1倍

勝率 16%

›

△7

ゴールドストーム

五十嵐

15.1倍

勝率 9%

›

△5

ヘルメスギャング

上野

27.1倍

勝率 6%

›

△9

マイレーヌ

▲小林凌

41.3倍

対象外勝率 6%

›

▽8

リードアクトレス

小野寺

21.6倍

勝率 6%

›

▽1

スティルシャイニン

▲水沼

49.2倍

対象外勝率 5%

›

▽3

ヴィシュヴァナート

田村

88.0倍

対象外勝率 3%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝4ヴォンヌヴォー不的中 6着

オッズ14.1倍予測時点
期待値+120%
推奨の幅10.0〜30.0倍
賭け金¥500
単勝7ゴールドストーム不的中 5着

オッズ15.1倍予測時点
期待値+30%
推奨の幅11.6〜30.0倍
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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