福島 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 福島競馬場発走 13:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パドゼフィール	★河原田	実16.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（70日ぶりの実戦）
前5走 02/07 1小倉53R 1着/14頭勝利 12/13 5阪神31R 6着/15頭+0.6秒 10/19 3京都71R 5着/12頭+1.9秒 08/17 3中京82R 14着/16頭+3.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミスヘンリー	△柴田裕	実14.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/14 2京都52R 3着/16頭+1.8秒 01/24 1小倉13R 7着/14頭+1.2秒 11/16 4京都41R 8着/14頭+1.4秒 10/25 3京都86R 9着/16頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ペイシャクロス	菊沢	実14.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／71日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マジンタクシー	江田照	実44.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/21 1東京71R 15着/16頭+2.8秒 02/10 1東京41R 4着/15頭+0.5秒 11/23 5東京51R 10着/16頭+1.3秒 11/08 5東京11R 8着/15頭+2.5秒 10/19 4新潟22R 7着/15頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クイーンレグナント	石川	実29.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（133日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中山26R 3着/6頭+0.5秒 11/16 3福島49R 10着/16頭+0.6秒 09/14 4中山43R 1着/15頭勝利 08/09 2新潟53R 3着/17頭+0.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カレンココナ	小崎	実23.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／113日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1小倉93R 4着/14頭+1.3秒 01/31 1小倉31R 3着/14頭+0.7秒 11/15 4京都36R 7着/16頭+1.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シュヴァルム推奨	◇小林美	実15.1	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 09/20 4中山63R 11着/16頭+0.8秒 06/22 3東京67R 16着/16頭+5.0秒 04/19 2阪神76R 6着/8頭+1.9秒 02/09 1東京44R 1着/16頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッシオーネ	▲和田陽	実100.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 03/01 1阪神47R 3着/15頭+1.0秒 01/12 1京都57R 16着/16頭+3.8秒 08/17 3中京810R 16着/16頭+3.2秒 05/17 2東京77R 9着/14頭+1.6秒 04/27 2東京21R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オテンバムスメ	原田和	実272.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/26 姫路7R 4着/10頭+0.6秒 01/28 姫路8R 2着/10頭+0.1秒 01/08 園田9R 3着/10頭+0.1秒 09/19 園田11R 4着/9頭+0.6秒 08/27 園田10R 4着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シンガソング	△石田	実88.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均13.7着と低調）
前5走 02/15 1小倉83R 14着/14頭+3.8秒 01/04 1中山18R 13着/16頭+1.1秒 10/26 4新潟46R 10着/13頭+2.5秒 10/12 4東京46R 14着/15頭+2.5秒 09/15 4中山512R 8着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブルーレース	酒井	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（前走2着）
前5走 12/13 5中京312R 17着/18頭+1.4秒 11/15 3福島37R 4着/16頭+0.2秒 07/20 2小倉88R 2着/12頭+0.0秒 07/05 2小倉38R 6着/9頭+1.2秒 04/12 2阪神56R 5着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.3% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	リトセア	角田和	実15.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 12/06 5阪神11R 6着/16頭+0.8秒 11/15 4京都36R 4着/16頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アパレイユ	斎藤	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 02/15 2京都63R 2着/16頭+0.1秒 12/07 5中京24R 8着/14頭+0.4秒 11/08 4京都12R 7着/15頭+0.9秒 08/23 4中京13R 4着/9頭+0.2秒 07/26 2新潟13R 2着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.4% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	リカード	富田	実6.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/20 船橋9R 1着/14頭勝利 12/09 船橋6R 1着/12頭勝利 10/18 4東京66R 12着/15頭+2.2秒 09/14 4中山46R 13着/16頭+4.7秒 08/30 3新潟34R 5着/15頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	メモリーデイズ	▲大久保	実130.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／106日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉112R 15着/18頭+1.6秒 12/20 5中京51R 7着/16頭+1.0秒 11/30 4京都81R 8着/16頭+1.0秒 11/15 4京都36R 12着/16頭+2.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

シュヴァルム

騎手 ◇小林美

15.1倍

AI の勝率8%損益の分かれ目7%

AI の勝率 8% が損益の分かれ目 7%（1 ÷ 15.1倍）を上回り、期待値 +23% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（7着）

出走馬全15頭

◎11

ブルーレース

酒井

2.6倍

勝率 24%

›

○13

アパレイユ

斎藤

3.8倍

勝率 22%

›

▲14

リカード

富田

6.8倍

勝率 9%

›

△7

シュヴァルム

◇小林美

15.1倍

勝率 8%

›

△1

パドゼフィール

★河原田

16.1倍

勝率 6%

›

△3

ペイシャクロス

菊沢

14.2倍

勝率 6%

›

▽2

ミスヘンリー

△柴田裕

14.4倍

勝率 6%

›

▽12

リトセア

角田和

15.5倍

勝率 5%

›

▽6

カレンココナ

小崎

23.7倍

勝率 5%

›

▽5

クイーンレグナント

石川

29.2倍

勝率 4%

›

▽4

マジンタクシー

江田照

44.0倍

対象外勝率 1%

›

▽10

シンガソング

△石田

88.5倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ミッシオーネ

▲和田陽

100.2倍

対象外勝率 1%

›

▽15

メモリーデイズ

▲大久保

130.7倍

対象外勝率 1%

›

▽9

オテンバムスメ

原田和

272.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝7シュヴァルム不的中 7着

オッズ15.1倍予測時点
期待値+23%
推奨の幅12.3〜30.0倍
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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