福島 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 福島競馬場発走 15:11

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワイドブリザード	鮫島駿	実4.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／133日ぶりの実戦）
前5走 01/31 1東京19R 4着/16頭+0.3秒 01/12 1京都510R 2着/16頭+0.3秒 12/27 5阪神710R 7着/16頭+0.7秒 11/30 4京都810R 15着/16頭+3.5秒 09/15 4阪神511R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.1% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーケーバーディー	横山琉	実14.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/21 1小倉911R 1着/13頭勝利 01/17 1中山610R 16着/16頭+2.6秒 01/05 1中山29R 1着/12頭勝利 11/09 3福島210R 14着/15頭+2.4秒 06/28 2福島112R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 267日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レヴォントゥレット	丸山	実30.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 12/24 名古屋10R 7着/9頭+1.4秒 11/09 4京都211R 11着/15頭+2.8秒 10/01 船橋11R 2着/10頭+0.5秒 08/23 3新潟111R 3着/12頭+0.1秒 05/24 2京都911R 3着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スナークラファエロ	富田	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（84日ぶりの実戦）
前5走 02/01 1小倉411R 8着/15頭+0.8秒 11/22 4京都511R 14着/16頭+3.0秒 10/26 3京都910R 3着/14頭+0.5秒 01/13 1中京510R 1着/15頭勝利 12/07 4中京310R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シンビリーブ	松本	実16.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/24 1京都810R 3着/15頭+0.0秒 12/27 5阪神710R 3着/16頭+0.2秒 11/16 4京都410R 5着/14頭+1.0秒 10/11 3京都311R 2着/16頭+0.2秒 09/09 川崎11R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シュラザック	国分優	実6.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/28 4阪神910R 1着/16頭勝利 08/31 3新潟410R 1着/11頭勝利 05/10 2東京510R 6着/11頭+0.9秒 03/29 3中山110R 5着/11頭+1.5秒 02/02 1小倉48R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ゴッドブルービー	角田和	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／71日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1小倉911R 4着/13頭+0.8秒 02/07 1小倉511R 2着/16頭+0.0秒 11/24 3福島611R 2着/15頭+0.1秒 07/20 2小倉810R 11着/13頭+2.7秒 05/11 2東京612R 9着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モンブランミノル	小沢	実34.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 03/22 1阪神710R 2着/14頭+0.1秒 02/10 1京都311R 2着/16頭+0.0秒 12/21 7京都710R 1着/16頭勝利 10/12 5京都39R 1着/13頭勝利 09/16 3中京57R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オンザライン	小崎	実35.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/15 2京都610R 6着/10頭+1.5秒 01/12 1京都510R 13着/16頭+1.6秒 11/24 3福島611R 11着/15頭+1.2秒 11/01 3京都1010R 3着/13頭+0.9秒 10/18 4東京610R 7着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レアンダー	丸田	実49.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 11/16 3福島411R 15着/15頭+2.5秒 10/26 3京都910R 5着/14頭+0.8秒 07/20 2小倉810R 1着/13頭勝利 06/14 3阪神311R 4着/12頭+0.9秒 05/11 2東京612R 10着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スリーピース	石神道	実64.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 02/14 1東京510R 12着/16頭+2.1秒 01/04 1中山112R 1着/16頭勝利 12/14 5阪神48R 6着/11頭+0.7秒 11/24 5東京65R 1着/16頭勝利 10/13 4東京512R 2着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ホールシバン	秋山稔	実13.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（120日ぶりの実戦）
前5走 02/07 2京都311R 12着/16頭+1.3秒 11/16 3福島411R 8着/15頭+0.8秒 07/13 2小倉611R 6着/16頭+1.0秒 05/11 2京都611R 12着/16頭+2.0秒 03/09 2中山410R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ゲイルライダー	斎藤	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／64日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神78R 9着/16頭+1.0秒 09/28 4阪神97R 1着/16頭勝利 02/22 1東京72R 6着/16頭+0.7秒 01/13 1中京52R 1着/16頭勝利 12/07 4中京35R 2着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ドバイブルース	石川	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 12/21 5中山610R 8着/15頭+1.0秒 11/24 3福島611R 7着/15頭+0.6秒 07/27 1札幌210R 2着/8頭+0.5秒 07/05 1函館710R 1着/14頭勝利 04/20 3中山88R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	サンライズアリオン	藤懸	実57.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走 12/21 5阪神610R 12着/16頭+2.1秒 11/16 3福島411R 9着/15頭+0.9秒 07/06 1函館811R 10着/10頭+3.7秒 05/11 2京都611R 1着/16頭勝利 04/12 1福島111R 2着/15頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

見送りAI の 1 位の馬

ワイドブリザード

騎手鮫島駿

4.3倍

AI の勝率14%損益の分かれ目23%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全15頭

◎1

ワイドブリザード

鮫島駿

4.3倍

勝率 14%

›

○7

ゴッドブルービー

角田和

5.9倍

勝率 11%

›

▲6

シュラザック

国分優

6.1倍

勝率 11%

›

△14

ドバイブルース

石川

6.9倍

勝率 11%

›

△13

ゲイルライダー

斎藤

8.0倍

勝率 10%

›

△4

スナークラファエロ

富田

13.6倍

勝率 8%

›

▽5

シンビリーブ

松本

16.8倍

勝率 7%

›

▽12

ホールシバン

秋山稔

13.5倍

勝率 6%

›

▽2

オーケーバーディー

横山琉

14.2倍

勝率 6%

›

▽3

レヴォントゥレット

丸山

30.7倍

対象外勝率 5%

›

▽8

モンブランミノル

小沢

34.5倍

対象外勝率 5%

›

▽9

オンザライン

小崎

35.9倍

対象外勝率 2%

›

▽11

スリーピース

石神道

64.0倍

対象外勝率 2%

›

▽10

レアンダー

丸田

49.1倍

対象外勝率 1%

›

▽15

サンライズアリオン

藤懸

57.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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