東京 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 東京競馬場発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ツルマウカタチ	嶋田	実58.8	B▽ A▽勝率2% EV+43% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 05/02 1新潟110R 13着/15頭+0.7秒 03/15 2中山68R 4着/10頭+0.6秒 02/15 1東京68R 4着/14頭+0.3秒 11/29 5東京712R 4着/9頭+0.7秒 11/02 4東京119R 6着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.4% / 期待値 +44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジッピーレーサー	木幡巧	実276.7	B▽ A▽勝率1% EV+113% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 02/21 1東京78R 12着/12頭+1.7秒 01/24 1京都812R 4着/11頭+0.4秒 01/17 1京都612R 11着/18頭+1.4秒 10/13 3京都510R 10着/10頭+1.4秒 10/04 4東京19R 9着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +107%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.8% / 期待値 +113% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ポペット	永島	実20.0	B△ A△勝率6% EV+13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/08 2中山47R 8着/11頭+1.0秒 02/08 1小倉69R 9着/15頭+1.2秒 01/17 1中山69R 7着/8頭+0.5秒 11/23 5東京59R 2着/8頭+0.3秒 11/01 3京都1011R 6着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 5.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.7% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エーデルヴェーグ	川田	実5.4	B△ A△勝率14% EV-22% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 04/18 2阪神77R 1着/14頭勝利 03/15 1阪神87R 2着/13頭+0.1秒 02/21 1阪神19R 4着/18頭+0.4秒 11/01 3京都1012R 9着/15頭+0.3秒 08/09 3中京512R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 18.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 14.4% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クールデイトナ	吉村	実15.4	B△ A△勝率5% EV-19% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／119日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神311R 6着/14頭+0.7秒 01/12 1京都511R 13着/16頭+1.5秒 12/06 5中京19R 1着/8頭勝利 10/26 3京都99R 6着/8頭+0.7秒 08/24 4中京23R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 6.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.2% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソニックライン	岩田康	実20.0	B▽ A▽勝率5% EV+4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 04/25 2東京18R 3着/8頭+0.1秒 02/14 1東京512R 4着/16頭+0.6秒 11/15 5東京37R 5着/16頭+0.6秒 10/04 4東京18R 6着/16頭+0.6秒 08/02 2新潟36R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.2% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フミサウンド	ミシェル	実48.5	B▽ A▽勝率2% EV+14% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 04/25 1福島510R 14着/16頭+0.5秒 02/15 1東京612R 12着/16頭+1.4秒 11/30 5東京810R 14着/16頭+2.2秒 11/01 4東京108R 3着/14頭+0.1秒 06/15 1函館211R 14着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 2.4% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レッドレナート	横山和	実43.8	B▽ A▽勝率3% EV+40% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／前走3着）
前5走 05/03 2東京412R 13着/13頭+1.7秒 03/22 2中山89R 8着/16頭+0.7秒 03/07 2中山312R 1着/16頭勝利 02/14 1東京512R 2着/16頭+0.3秒 12/14 5中京412R 4着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.2% / 期待値 +41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クレパスキュラー	ルメール	実3.2	B◎ A◎勝率20% EV-36% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（113日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山611R 7着/16頭+0.4秒 12/20 5中山59R 1着/12頭勝利 08/03 1札幌45R 1着/7頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.5% (オッズ暗示: 31.2%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 19.9% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シャンパンマーク	大野	実50.3	B▽ A▽勝率2% EV+23% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率29%と適性高／189日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山412R 4着/12頭+0.9秒 03/15 2中山68R 5着/10頭+0.7秒 07/27 2新潟26R 6着/11頭+0.7秒 05/31 2東京1110R 15着/16頭+1.8秒 04/26 2東京18R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) △ ローテーション 189日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.4% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フジガイフウ	横山武	実4.9	B▲ A▲勝率19% EV-6% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 04/26 2東京26R 1着/8頭勝利 02/22 1東京85R 3着/12頭+0.6秒 02/01 1東京29R 3着/12頭+0.1秒 12/20 5中山59R 3着/12頭+0.5秒 10/19 4東京72R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 20.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 19.1% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エラルディーク	荻野極	実3.2	B○ A○勝率19% EV-38% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／64日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山86R 7着/18頭+1.2秒 01/05 1中山23R 9着/12頭+2.7秒 12/07 5中山23R 7着/13頭+2.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 31.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.1% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

見送りAI の 1 位の馬

クレパスキュラー

騎手ルメール

3.2倍

AI の勝率24%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全12頭

◎A:◎9

クレパスキュラー

ルメール

3.2倍

勝率 24%

›

○A:○12

エラルディーク

荻野極

3.2倍

勝率 18%

›

▲A:▲11

フジガイフウ

横山武

4.9倍

勝率 18%

›

△A:△4

エーデルヴェーグ

川田

5.4倍

勝率 13%

›

△A:△3

ポペット

永島

20.0倍

勝率 6%

›

△A:△5

クールデイトナ

吉村

15.4倍

勝率 5%

›

▽A:▽6

ソニックライン

岩田康

20.0倍

勝率 4%

›

▽A:▽8

レッドレナート

横山和

43.8倍

対象外勝率 3%

›

▽A:▽7

フミサウンド

ミシェル

48.5倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽10

シャンパンマーク

大野

50.3倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽1

ツルマウカタチ

嶋田

58.8倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽2

ジッピーレーサー

木幡巧

276.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 東京競馬場発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ツルマウカタチ	嶋田	実58.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 05/02 1新潟110R 13着/15頭+0.7秒 03/15 2中山68R 4着/10頭+0.6秒 02/15 1東京68R 4着/14頭+0.3秒 11/29 5東京712R 4着/9頭+0.7秒 11/02 4東京119R 6着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジッピーレーサー	木幡巧	実276.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 02/21 1東京78R 12着/12頭+1.7秒 01/24 1京都812R 4着/11頭+0.4秒 01/17 1京都612R 11着/18頭+1.4秒 10/13 3京都510R 10着/10頭+1.4秒 10/04 4東京19R 9着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +113%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ポペット	永島	実20.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/08 2中山47R 8着/11頭+1.0秒 02/08 1小倉69R 9着/15頭+1.2秒 01/17 1中山69R 7着/8頭+0.5秒 11/23 5東京59R 2着/8頭+0.3秒 11/01 3京都1011R 6着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エーデルヴェーグ	川田	実5.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 04/18 2阪神77R 1着/14頭勝利 03/15 1阪神87R 2着/13頭+0.1秒 02/21 1阪神19R 4着/18頭+0.4秒 11/01 3京都1012R 9着/15頭+0.3秒 08/09 3中京512R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クールデイトナ	吉村	実15.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／119日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神311R 6着/14頭+0.7秒 01/12 1京都511R 13着/16頭+1.5秒 12/06 5中京19R 1着/8頭勝利 10/26 3京都99R 6着/8頭+0.7秒 08/24 4中京23R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソニックライン	岩田康	実20.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 04/25 2東京18R 3着/8頭+0.1秒 02/14 1東京512R 4着/16頭+0.6秒 11/15 5東京37R 5着/16頭+0.6秒 10/04 4東京18R 6着/16頭+0.6秒 08/02 2新潟36R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フミサウンド	ミシェル	実48.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 04/25 1福島510R 14着/16頭+0.5秒 02/15 1東京612R 12着/16頭+1.4秒 11/30 5東京810R 14着/16頭+2.2秒 11/01 4東京108R 3着/14頭+0.1秒 06/15 1函館211R 14着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レッドレナート	横山和	実43.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／前走3着）
前5走 05/03 2東京412R 13着/13頭+1.7秒 03/22 2中山89R 8着/16頭+0.7秒 03/07 2中山312R 1着/16頭勝利 02/14 1東京512R 2着/16頭+0.3秒 12/14 5中京412R 4着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クレパスキュラー	ルメール	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（113日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山611R 7着/16頭+0.4秒 12/20 5中山59R 1着/12頭勝利 08/03 1札幌45R 1着/7頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シャンパンマーク	大野	実50.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率29%と適性高／189日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山412R 4着/12頭+0.9秒 03/15 2中山68R 5着/10頭+0.7秒 07/27 2新潟26R 6着/11頭+0.7秒 05/31 2東京1110R 15着/16頭+1.8秒 04/26 2東京18R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) △ ローテーション 189日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フジガイフウ	横山武	実4.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 04/26 2東京26R 1着/8頭勝利 02/22 1東京85R 3着/12頭+0.6秒 02/01 1東京29R 3着/12頭+0.1秒 12/20 5中山59R 3着/12頭+0.5秒 10/19 4東京72R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エラルディーク	荻野極	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／64日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山86R 7着/18頭+1.2秒 01/05 1中山23R 9着/12頭+2.7秒 12/07 5中山23R 7着/13頭+2.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

見送りAI の 1 位の馬

クレパスキュラー

騎手ルメール

3.2倍

AI の勝率20%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全12頭

◎9

クレパスキュラー

ルメール

3.2倍

勝率 20%

›

○12

エラルディーク

荻野極

3.2倍

勝率 19%

›

▲11

フジガイフウ

横山武

4.9倍

勝率 19%

›

△4

エーデルヴェーグ

川田

5.4倍

勝率 14%

›

△3

ポペット

永島

20.0倍

勝率 6%

›

△5

クールデイトナ

吉村

15.4倍

勝率 5%

›

▽6

ソニックライン

岩田康

20.0倍

勝率 5%

›

▽8

レッドレナート

横山和

43.8倍

対象外勝率 3%

›

▽10

シャンパンマーク

大野

50.3倍

対象外勝率 2%

›

▽1

ツルマウカタチ

嶋田

58.8倍

対象外勝率 2%

›

▽7

フミサウンド

ミシェル

48.5倍

対象外勝率 2%

›

▽2

ジッピーレーサー

木幡巧

276.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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