東京 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

9R 東京競馬場発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャネル	坂口	実9.0	B△ A△勝率15% EV+32% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/03 1新潟24R 2着/14頭+2.3秒 02/22 1東京87R 15着/16頭+2.6秒 12/07 5中山27R 9着/11頭+2.0秒 11/08 5東京19R 8着/13頭+2.1秒 08/31 3新潟410R 8着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 11.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 14.7% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サイード	小牧加	実15.2	B△ A△勝率8% EV+15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 10/19 4東京79R 3着/10頭+0.2秒 08/16 2新潟79R 2着/14頭+0.2秒 06/14 3東京34R 2着/12頭+0.3秒 02/15 1小倉78R 2着/14頭+0.1秒 01/11 1中京38R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 364日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 6.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.6% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ローンウルフ	伴	実161.2	B▽ A▽勝率2% EV+283% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（64日ぶりの実戦）
前5走 11/22 3福島55R 12着/14頭+3.7秒 11/09 3福島24R 1着/10頭勝利 08/17 2新潟81R 6着/13頭+1.3秒 07/20 2福島81R 4着/14頭+0.7秒 05/18 1新潟64R 9着/13頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.4% / 期待値 +284% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホウオウプロサンゲ	小野寺	実7.1	B▲ A▲勝率16% EV+13% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/18 3中山711R 4着/10頭+4.0秒 03/28 2阪神18R 1着/11頭勝利 02/28 1小倉114R 1着/12頭勝利 12/13 5中京311R 15着/18頭+1.5秒 11/29 5東京711R 16着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 14.1%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.9% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デシマルサーガ	大江圭	実184.7	B▽ A▽勝率2% EV+234% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／204日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神18R 7着/11頭+4.2秒 01/05 1中山28R 6着/9頭+2.6秒 10/19 4東京79R 6着/10頭+1.9秒 06/14 3東京34R 7着/12頭+2.8秒 05/24 1新潟71R 8着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 204日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +127%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.8% / 期待値 +234% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エコロデュエル	草野	実1.7	B◎ A×勝率23% EV-60% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／183日ぶりの実戦）
前5走 04/18 3中山711R 1着/10頭勝利 03/14 1阪神78R 2着/10頭+0.0秒 12/27 5中山710R 1着/10頭勝利 10/19 4東京79R 2着/10頭+0.0秒 04/19 3中山711R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 183日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 34.8% (オッズ暗示: 58.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 23.0% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マイネルグロン推奨	五十嵐	実20.5	B△ A△勝率11% EV+118% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ20.5倍で期待値+154%の有力候補（近5走で勝率40%と堅実／当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 04/19 3中山711R 5着/12頭+3.5秒 11/03 3福島27R 12着/14頭+2.5秒 04/13 3中山711R 6着/12頭+2.1秒 03/09 1阪神58R 1着/10頭勝利 12/23 5中山710R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 547日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +154% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 4.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 10.7% / 期待値 +119% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マイネルメサイア	上野	実76.1	B▽ A▽勝率3% EV+126% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 03/14 1阪神78R 7着/10頭+2.2秒 01/31 1小倉34R 9着/12頭+3.0秒 10/19 4東京79R 7着/10頭+3.1秒 10/11 3京都34R 7着/10頭+2.7秒 07/20 2福島81R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.0% / 期待値 +126% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジューンベロシティ	高田	実3.5	B○ A○勝率21% EV-27% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率71%と適性高／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 02/14 1小倉78R 2着/13頭+0.4秒 12/27 5中山710R 4着/10頭+1.7秒 10/19 4東京79R 1着/10頭勝利 09/20 4阪神64R 2着/9頭+0.1秒 06/14 3東京34R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 28.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.8% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨AB

マイネルグロン

騎手五十嵐

20.5倍

AI の勝率12%損益の分かれ目5%

AI の勝率 12% が損益の分かれ目 5%（1 ÷ 20.5倍）を上回り、期待値 +155% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥700（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（2着）

出走馬全9頭

◎A:×6

エコロデュエル

草野

1.7倍

勝率 35%

›

○A:○9

ジューンベロシティ

高田

3.5倍

勝率 19%

›

▲A:▲4

ホウオウプロサンゲ

小野寺

7.1倍

勝率 12%

›

△A:△7

マイネルグロン

五十嵐

20.5倍

勝率 12%

›

△A:△1

キャネル

坂口

9.0倍

勝率 10%

›

△A:△2

サイード

小牧加

15.2倍

勝率 8%

›

▽A:▽8

マイネルメサイア

上野

76.1倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽3

ローンウルフ

伴

161.2倍

対象外勝率 1%

›

▽A:▽5

デシマルサーガ

大江圭

184.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 7 マイネルグロン実20.5倍期待値 +155% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中2着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 7 マイネルグロン実20.5倍期待値 +155% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 不的中2着

※ オッズは予測時点の値です。

9R 東京競馬場発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャネル	坂口	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/03 1新潟24R 2着/14頭+2.3秒 02/22 1東京87R 15着/16頭+2.6秒 12/07 5中山27R 9着/11頭+2.0秒 11/08 5東京19R 8着/13頭+2.1秒 08/31 3新潟410R 8着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サイード	小牧加	実15.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 10/19 4東京79R 3着/10頭+0.2秒 08/16 2新潟79R 2着/14頭+0.2秒 06/14 3東京34R 2着/12頭+0.3秒 02/15 1小倉78R 2着/14頭+0.1秒 01/11 1中京38R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 364日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ローンウルフ	伴	実161.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（64日ぶりの実戦）
前5走 11/22 3福島55R 12着/14頭+3.7秒 11/09 3福島24R 1着/10頭勝利 08/17 2新潟81R 6着/13頭+1.3秒 07/20 2福島81R 4着/14頭+0.7秒 05/18 1新潟64R 9着/13頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +283%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホウオウプロサンゲ	小野寺	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/18 3中山711R 4着/10頭+4.0秒 03/28 2阪神18R 1着/11頭勝利 02/28 1小倉114R 1着/12頭勝利 12/13 5中京311R 15着/18頭+1.5秒 11/29 5東京711R 16着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.9% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デシマルサーガ	大江圭	実184.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／204日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神18R 7着/11頭+4.2秒 01/05 1中山28R 6着/9頭+2.6秒 10/19 4東京79R 6着/10頭+1.9秒 06/14 3東京34R 7着/12頭+2.8秒 05/24 1新潟71R 8着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 204日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +234%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エコロデュエル	草野	実1.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／183日ぶりの実戦）
前5走 04/18 3中山711R 1着/10頭勝利 03/14 1阪神78R 2着/10頭+0.0秒 12/27 5中山710R 1着/10頭勝利 10/19 4東京79R 2着/10頭+0.0秒 04/19 3中山711R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 183日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.0% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マイネルグロン推奨	五十嵐	実20.5	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ20.5倍で期待値+118%の有力候補（近5走で勝率40%と堅実／当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 04/19 3中山711R 5着/12頭+3.5秒 11/03 3福島27R 12着/14頭+2.5秒 04/13 3中山711R 6着/12頭+2.1秒 03/09 1阪神58R 1着/10頭勝利 12/23 5中山710R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 547日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マイネルメサイア	上野	実76.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 03/14 1阪神78R 7着/10頭+2.2秒 01/31 1小倉34R 9着/12頭+3.0秒 10/19 4東京79R 7着/10頭+3.1秒 10/11 3京都34R 7着/10頭+2.7秒 07/20 2福島81R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +126%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジューンベロシティ	高田	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率71%と適性高／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 02/14 1小倉78R 2着/13頭+0.4秒 12/27 5中山710R 4着/10頭+1.7秒 10/19 4東京79R 1着/10頭勝利 09/20 4阪神64R 2着/9頭+0.1秒 06/14 3東京34R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.8% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

買うAI の推奨AB

マイネルグロン

騎手五十嵐

20.5倍

AI の勝率11%損益の分かれ目5%

AI の勝率 11% が損益の分かれ目 5%（1 ÷ 20.5倍）を上回り、期待値 +119% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥700（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（2着）

出走馬全9頭

×6

エコロデュエル

草野

1.7倍

勝率 23%

›

○9

ジューンベロシティ

高田

3.5倍

勝率 21%

›

▲4

ホウオウプロサンゲ

小野寺

7.1倍

勝率 16%

›

△1

キャネル

坂口

9.0倍

勝率 15%

›

△7

マイネルグロン

五十嵐

20.5倍

勝率 11%

›

△2

サイード

小牧加

15.2倍

勝率 8%

›

▽8

マイネルメサイア

上野

76.1倍

対象外勝率 3%

›

▽3

ローンウルフ

伴

161.2倍

対象外勝率 2%

›

▽5

デシマルサーガ

大江圭

184.7倍

対象外勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 7 マイネルグロン実20.5倍期待値 +119% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中2着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 7 マイネルグロン実20.5倍期待値 +119% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 不的中2着

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項