東京 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

3R 東京競馬場発走 11:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クラウンフラッグ	△石田	実238.8	B▽ A▽勝率3% EV+635% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +314%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.1% / 期待値 +635% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイネルリシャール推奨	三浦	実15.1	B△ A△勝率12% EV+78% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 6.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.8% / 期待値 +78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マリノフスキー	丸田	実279.1	B▽ A▽勝率3% EV+690% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.5着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.5着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +352%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.8% / 期待値 +690% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コスモバルムンク推奨	丹内	実12.8	B▲ A▲勝率15% EV+95% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+33%の妙味（前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 7.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.3% / 期待値 +95% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラニアケア	ルメール	実2.2	B○ A○勝率24% EV-47% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.8% (オッズ暗示: 45.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 23.9% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケイツーラリ	石橋脩	実195.1	B△ A△勝率3% EV+500% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +238%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.1% / 期待値 +501% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マルガリート	木幡巧	実148.3	B△ A△勝率4% EV+493% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／78日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +207%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.0% / 期待値 +494% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アラヤシキ	嶋田	実272.7	B▽ A▽勝率3% EV+739% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +373%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.1% / 期待値 +740% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハートノート	Ｃデムーロ	実1.5	B◎ A×勝率33% EV-50% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 43.8% (オッズ暗示: 66.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 33.0% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨AB

コスモバルムンク

騎手丹内

12.8倍

AI の勝率10%損益の分かれ目8%

AI の勝率 10% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 12.8倍）を上回り、期待値 +33% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥500（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（2着）

ほかの買い目: 2番マイネルリシャール（15.1倍）

出走馬全9頭

◎A:×9

ハートノート

Ｃデムーロ

1.5倍

勝率 44%

›

○A:○5

ラニアケア

ルメール

2.2倍

勝率 29%

›

▲A:▲4

コスモバルムンク

丹内

12.8倍

勝率 10%

›

△A:△2

マイネルリシャール

三浦

15.1倍

勝率 8%

›

△A:△7

マルガリート

木幡巧

148.3倍

対象外勝率 2%

›

△A:△6

ケイツーラリ

石橋脩

195.1倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽1

クラウンフラッグ

△石田

238.8倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽8

アラヤシキ

嶋田

272.7倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽3

マリノフスキー

丸田

279.1倍

対象外勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 4 コスモバルムンク実12.8倍期待値 +33% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 不的中2着
単勝 2 マイネルリシャール実15.1倍期待値 +22% 推奨 12.4〜30.0倍 ¥300 不的中4着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 4 コスモバルムンク実12.8倍期待値 +33% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100 不的中2着
単勝 2 マイネルリシャール実15.1倍期待値 +22% 推奨 12.4〜30.0倍 ¥100 不的中4着

※ オッズは予測時点の値です。

3R 東京競馬場発走 11:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クラウンフラッグ	△石田	実238.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +635%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイネルリシャール推奨	三浦	実15.1	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+78%の中穴候補（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +78% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マリノフスキー	丸田	実279.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.5着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.5着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +690%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コスモバルムンク推奨	丹内	実12.8	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+95%の中穴候補（前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラニアケア	ルメール	実2.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.9% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケイツーラリ	石橋脩	実195.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +500%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マルガリート	木幡巧	実148.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／78日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +493%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アラヤシキ	嶋田	実272.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +739%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハートノート	Ｃデムーロ	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 33.0% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

買うAI の推奨AB

コスモバルムンク

騎手丹内

12.8倍

AI の勝率15%損益の分かれ目8%

AI の勝率 15% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 12.8倍）を上回り、期待値 +95% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥500（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（2着）

ほかの買い目: 2番マイネルリシャール（15.1倍）

出走馬全9頭

×9

ハートノート

Ｃデムーロ

1.5倍

勝率 33%

›

○5

ラニアケア

ルメール

2.2倍

勝率 24%

›

▲4

コスモバルムンク

丹内

12.8倍

勝率 15%

›

△2

マイネルリシャール

三浦

15.1倍

勝率 12%

›

△7

マルガリート

木幡巧

148.3倍

対象外勝率 4%

›

△6

ケイツーラリ

石橋脩

195.1倍

対象外勝率 3%

›

▽1

クラウンフラッグ

△石田

238.8倍

対象外勝率 3%

›

▽8

アラヤシキ

嶋田

272.7倍

対象外勝率 3%

›

▽3

マリノフスキー

丸田

279.1倍

対象外勝率 3%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 4 コスモバルムンク実12.8倍期待値 +95% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 不的中2着
単勝 2 マイネルリシャール実15.1倍期待値 +78% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中4着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 4 コスモバルムンク実12.8倍期待値 +95% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100 不的中2着
単勝 2 マイネルリシャール実15.1倍期待値 +78% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100 不的中4着

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項