東京 5R 詳細AI予想
本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
エウゲニオス |
ルメール |
実1.6 |
×詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 1位 (最上位評価) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.1% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
ジャストスパート |
▲佐藤 |
実359.2 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 13位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +306%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
ビクトリーコン |
戸崎圭 |
実6.7 |
○詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 2位 (上位評価) ◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 21.2% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
ウェザリング |
横山典 |
実7.8 |
▲詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 3位 (上位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
クロノブリーズ |
プーシャン |
実69.7 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 8位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +142%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
アステルリヤン |
吉村 |
実195.0 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 12位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +120%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
オーケーパートナー |
マーカンド |
実13.3 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 6位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
フューチャー |
岩田望 |
実11.7 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 5位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 9 |
ビッグギンジルーフ |
原 |
実362.8 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 14位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +310%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 10 |
ダークドゥオーフ |
横山武 |
実120.1 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 10位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +57%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 11 |
ベニウタゲ |
木幡巧 |
実390.1 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 15位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +341%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 12 |
バイオレットアレー |
西村淳 |
実83.8 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 9位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 13 |
ダルマッコ |
津村 |
実10.3 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 4位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 14 |
セイウンアンバー |
田辺 |
実173.9 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 11位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +96%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 15 |
タイセイノブレス |
岩田康 |
実18.0 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 7位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
見送りAI の 1 位の馬
AI の勝率28%損益の分かれ目62%オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
出走馬全15頭
◎AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 1位 (最上位評価)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-55% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
28.1% (オッズ暗示: 62.5%)
○AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 2位 (上位評価)
◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+41% (妙味あり)
AI 予想勝率
21.2% (オッズ暗示: 14.9%)
○AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 3位 (上位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-16% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
10.8% (オッズ暗示: 12.8%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 4位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-14% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
8.4% (オッズ暗示: 9.7%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 5位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-2% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
8.4% (オッズ暗示: 8.5%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 6位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-21% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
5.9% (オッズ暗示: 7.5%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 7位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-2% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
5.4% (オッズ暗示: 5.6%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 8位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+142%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
3.5% (オッズ暗示: 1.4%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 9位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.4% (オッズ暗示: 1.2%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 10位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+57%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.3% (オッズ暗示: 0.8%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 11位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+96%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.1% (オッズ暗示: 0.6%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 12位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+120%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.1% (オッズ暗示: 0.5%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 13位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+306%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.1% (オッズ暗示: 0.3%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 14位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+310%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.1% (オッズ暗示: 0.3%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 15位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+341%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.1% (オッズ暗示: 0.3%)
各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。
予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。
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