東京 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 東京競馬場発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジーティーダーリン	大野	実41.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/21 1東京710R 14着/16頭+3.7秒 02/01 1東京28R 1着/11頭勝利 12/07 5中京23R 1着/14頭勝利 11/01 4東京1012R 6着/15頭+0.8秒 04/05 2阪神39R 5着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビザンチンドリーム	国分優	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均9.0着と低調／147日ぶりの実戦）
前5走 02/14 カタール0R 7着/7頭 10/05 パリロンシャン5R 5着/17頭 09/07 パリロンシャン0R 1着/9頭 05/04 2京都411R 2着/15頭+0.0秒 02/23 キングアブドゥル0R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マイネルエンペラー	吉村	実16.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 03/22 1阪神1011R 5着/10頭+1.0秒 01/25 1中山911R 11着/16頭+1.3秒 12/28 5中山811R 9着/16頭+0.8秒 05/04 2京都411R 5着/15頭+1.0秒 03/29 3中山111R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミラージュナイト	西村淳	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／105日ぶりの実戦）
前5走 02/14 2京都510R 1着/16頭勝利 02/01 2京都210R 3着/8頭+0.6秒 10/26 3京都911R 6着/18頭+0.5秒 08/30 2札幌311R 1着/14頭勝利 08/10 1札幌69R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドゥラドーレス	ルメール	実6.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場6走で勝率50%と適性高／176日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1中京211R 5着/14頭+0.1秒 01/25 1中山911R 2着/16頭+0.3秒 09/21 4中山711R 2着/11頭+0.2秒 07/13 2福島611R 2着/15頭+0.0秒 05/10 2東京511R 2着/18頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) △ ローテーション 176日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ファミリータイム	菅原明	実73.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 03/22 1阪神1011R 9着/10頭+2.4秒 01/18 1京都711R 2着/13頭+0.0秒 12/13 5中京311R 7着/18頭+0.5秒 09/21 4阪神710R 1着/9頭勝利 08/31 4中京49R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ファイアンクランツ	岩田望	実5.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／161日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京711R 2着/15頭+0.2秒 09/15 4中山511R 12着/12頭+1.8秒 06/01 2東京1211R 9着/18頭+0.9秒 04/26 2東京111R 2着/13頭+0.1秒 03/01 1阪神19R 3着/8頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 161日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジョイボーイ	横山武	実12.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/18 3京都610R 1着/9頭勝利 09/21 4阪神711R 8着/10頭+0.9秒 07/12 2小倉59R 1着/11頭勝利 06/01 2京都125R 1着/13頭勝利 04/26 2京都16R 2着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レッドバンデ	佐々木	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率60%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/22 1阪神1011R 7着/10頭+1.8秒 02/14 1東京59R 1着/8頭勝利 01/18 1中山77R 5着/16頭+0.5秒 10/26 3京都911R 5着/18頭+0.5秒 09/15 4中山511R 3着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ボーンディスウェイ	マーカンド	実86.5	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 04/11 2阪神510R 6着/13頭+0.9秒 02/21 1東京711R 9着/15頭+1.1秒 11/09 5東京211R 8着/18頭+0.2秒 10/13 4東京511R 3着/18頭+0.4秒 08/17 1札幌811R 9着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ウエストナウ	横山典	実13.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/11 2阪神510R 2着/13頭+0.0秒 01/04 1中山111R 11着/14頭+0.6秒 12/06 5阪神111R 13着/14頭+1.6秒 11/15 4京都310R 1着/16頭勝利 10/13 4東京511R 18着/18頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	メイショウゲキリン	田辺	実31.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/04 3中山34R 8着/14頭+3.5秒 02/01 2京都210R 1着/8頭勝利 01/04 1京都110R 5着/9頭+0.3秒 12/14 5阪神49R 9着/15頭+1.3秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	マイネルカンパーナ	津村	実103.8	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 05/03 3京都411R 10着/15頭+1.6秒 02/21 1東京711R 7着/15頭+0.8秒 12/06 5中山111R 2着/14頭+0.1秒 11/09 5東京211R 7着/18頭+0.2秒 09/07 2札幌611R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ミクニインスパイア推奨	岩田康	実21.9	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+82%の中穴候補（近5走で勝率40%と堅実）
前5走 03/28 3中山111R 2着/15頭+0.2秒 12/27 5中山712R 1着/14頭勝利 12/07 5中山27R 1着/11頭勝利 09/13 4中山312R 1着/16頭勝利 07/06 1函館86R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 18着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ホーエリート	戸崎圭	実32.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／189日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都411R 14着/15頭+2.4秒 02/21 1東京711R 5着/15頭+0.6秒 12/06 5中山111R 1着/14頭勝利 11/09 5東京211R 6着/18頭+0.2秒 09/21 4中山711R 5着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 189日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	キングズパレス	松岡	実26.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（161日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1中京211R 8着/14頭+0.5秒 01/31 1東京111R 6着/10頭+1.1秒 03/16 2中京211R 3着/10頭+0.3秒 01/19 1中京711R 6着/16頭+1.3秒 12/07 4中京311R 5着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ ローテーション 161日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	キングスコール	吉田豊	実19.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/12 2阪神610R 12着/15頭+0.9秒 03/29 2阪神210R 11着/11頭+1.1秒 02/28 1阪神39R 2着/9頭+0.3秒 01/24 1小倉110R 1着/9頭勝利 01/12 1京都59R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	ミステリーウェイ	松本	実47.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.7着と低調）
前5走 05/03 3京都411R 8着/15頭+1.1秒 03/28 3中山111R 14着/15頭+2.4秒 12/28 5中山811R 16着/16頭+1.3秒 11/09 5東京211R 1着/18頭勝利 09/07 2札幌611R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

ミクニインスパイア

騎手岩田康

21.9倍

AI の勝率8%損益の分かれ目5%

AI の勝率 8% が損益の分かれ目 5%（1 ÷ 21.9倍）を上回り、期待値 +83% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（18着）

出走馬全18頭

◎7

ファイアンクランツ

岩田望

5.6倍

勝率 15%

›

○9

レッドバンデ

佐々木

5.9倍

勝率 14%

›

▲4

ミラージュナイト

西村淳

6.0倍

勝率 12%

›

△5

ドゥラドーレス

ルメール

6.6倍

勝率 12%

›

△2

ビザンチンドリーム

国分優

9.6倍

勝率 8%

›

△8

ジョイボーイ

横山武

12.0倍

勝率 8%

›

▽14

ミクニインスパイア

岩田康

21.9倍

勝率 8%

›

▽11

ウエストナウ

横山典

13.7倍

勝率 6%

›

▽3

マイネルエンペラー

吉村

16.9倍

勝率 6%

›

×17

キングスコール

吉田豊

19.2倍

勝率 3%

›

▽16

キングズパレス

松岡

26.9倍

勝率 2%

›

▽12

メイショウゲキリン

田辺

31.9倍

対象外勝率 2%

›

▽15

ホーエリート

戸崎圭

32.7倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ファミリータイム

菅原明

73.9倍

対象外勝率 1%

›

×1

ジーティーダーリン

大野

41.5倍

対象外勝率 1%

›

×18

ミステリーウェイ

松本

47.1倍

対象外勝率 1%

›

×10

ボーンディスウェイ

マーカンド

86.5倍

対象外—

›

×13

マイネルカンパーナ

津村

103.8倍

対象外—

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝14ミクニインスパイア不的中 18着

オッズ21.9倍予測時点
期待値+83%
推奨の幅12.0〜30.0倍
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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