東京 6R 詳細AI予想
本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
ニクスフィリア |
田辺 |
実54.1 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 9位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +98%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
スプレマレイナ |
ルメール |
実1.4 |
×詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 1位 (最上位評価) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.9% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
ルビーアテナ |
木幡初 |
実90.5 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 10位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
リルヴィーラ |
三浦 |
実41.1 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 7位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +55%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
カルメンソリス |
佐々木 |
実8.0 |
▲詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 3位 (上位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
サクラプレジャー |
横山典 |
実24.2 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 6位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
フレンドクール |
▲水沼 |
実268.2 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 15位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +220%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
フェリシアマルス |
横山武 |
実7.6 |
○詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 2位 (上位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.9% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 9 |
クレイン |
原 |
実147.0 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 13位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +75%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 10 |
ディルッソ |
西村淳 |
実46.4 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 8位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +70%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 11 |
サウンドミュー |
☆長浜 |
実202.1 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 14位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +141%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 12 |
ホウオウパンジー |
岩田康 |
実112.0 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 12位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +54%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 13 |
フジセイフウ |
菅原明 |
実98.8 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 11位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +49%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 14 |
ミズバショウ |
戸崎圭 |
実12.6 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 5位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 15 |
アシャカブリヤン |
津村 |
実12.4 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 4位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
見送りAI の 1 位の馬
AI の勝率31%損益の分かれ目71%オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
出走馬全15頭
◎AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 1位 (最上位評価)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-57% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
30.9% (オッズ暗示: 71.4%)
○AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 2位 (上位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+20% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
15.9% (オッズ暗示: 13.2%)
○AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 3位 (上位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-8% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
11.4% (オッズ暗示: 12.5%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 4位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+9% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
8.8% (オッズ暗示: 8.1%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 5位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+11% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
8.8% (オッズ暗示: 7.9%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 6位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+20% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
5.0% (オッズ暗示: 4.1%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 7位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+55%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
3.8% (オッズ暗示: 2.4%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 8位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+70%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
3.7% (オッズ暗示: 2.2%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 9位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+98%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
3.7% (オッズ暗示: 1.8%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 10位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.5% (オッズ暗示: 1.1%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 11位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+49%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.5% (オッズ暗示: 1.0%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 12位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+54%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.4% (オッズ暗示: 0.9%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 13位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+75%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.2% (オッズ暗示: 0.7%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 14位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+141%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.2% (オッズ暗示: 0.5%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 15位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+220%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.2% (オッズ暗示: 0.4%)
各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。
予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。
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