東京 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 東京競馬場発走 13:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デシマルサーガ	五十嵐	実80.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 03/28 2阪神18R 7着/11頭+4.2秒 01/05 1中山28R 6着/9頭+2.6秒 10/19 4東京79R 6着/10頭+1.9秒 06/14 3東京34R 7着/12頭+2.8秒 05/24 1新潟71R 8着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サイード	小牧加	実4.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/19 4東京79R 3着/10頭+0.2秒 08/16 2新潟79R 2着/14頭+0.2秒 06/14 3東京34R 2着/12頭+0.3秒 02/15 1小倉78R 2着/14頭+0.1秒 01/11 1中京38R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.7% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モンツァフレイバー	草野	実16.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/04 3中山34R 3着/14頭+0.2秒 03/08 2中山44R 3着/14頭+0.5秒 01/31 1小倉35R 6着/10頭+3.7秒 11/22 3福島54R 9着/14頭+6.3秒 08/10 1札幌66R 9着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヒットアンドロール	江田勇	実108.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／70日ぶりの実戦）
前5走 04/11 3中山54R 6着/14頭+1.3秒 02/21 1小倉95R 8着/12頭+3.0秒 01/31 1小倉34R 11着/12頭+12.6秒 01/12 1中山54R 1着/14頭勝利 12/21 5中山64R 5着/14頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ニシノルアノーヴァ	水沼	実48.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/08 2中山44R 8着/14頭+1.8秒 01/12 1中山54R 10着/14頭+5.0秒 09/06 2札幌59R 13着/15頭+2.2秒 08/23 2札幌17R 12着/14頭+1.6秒 07/06 1函館88R 13着/13頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 188日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +92%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サトノエピック	上野	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/02 1新潟11R 1着/14頭勝利 02/28 1阪神311R 13着/16頭+1.4秒 01/18 1中山74R 6着/14頭+1.7秒 10/19 4東京711R 12着/12頭+5.3秒 06/21 3東京511R 8着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フームスムート	小野寺	実173.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.7着と低調）
前5走 04/25 3京都14R 5着/11頭+3.5秒 01/10 1京都38R 7着/11頭+3.1秒 09/28 4阪神91R 1着/12頭勝利 09/07 4中山21R 4着/13頭+1.3秒 06/29 2福島210R 7着/15頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ライツフォル	難波	実18.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 04/26 3京都24R 4着/14頭+1.4秒 02/22 1小倉104R 8着/12頭+2.6秒 01/10 1京都311R 12着/16頭+1.8秒 11/30 4京都811R 11着/16頭+1.8秒 09/06 4阪神111R 2着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホークフィールド	高田	実6.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／203日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都14R 1着/11頭勝利 03/07 2中山34R 4着/14頭+0.7秒 01/31 1小倉34R 1着/12頭勝利 11/16 3福島45R 1着/11頭勝利 09/14 4中山410R 14着/14頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 203日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タイキフロリゼル	坂口	実58.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着／294日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1小倉14R 2着/12頭+0.0秒 12/06 5中山18R 4着/12頭+0.3秒 11/15 5東京38R 6着/12頭+1.7秒 07/26 3中京19R 7着/8頭+4.3秒 04/12 3中山54R 5着/14頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 294日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プラチナトレジャー	伴	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率36%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 11/15 5東京38R 1着/12頭勝利 10/05 4東京24R 1着/14頭勝利 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 05/11 1新潟44R 4着/14頭+1.7秒 01/19 1中京711R 12着/16頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブライトマン	大江圭	実3.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/12 3中山64R 10着/14頭+3.3秒 04/06 3中山511R 15着/16頭+1.3秒 02/17 1東京79R 6着/10頭+0.2秒 01/28 1東京29R 3着/9頭+0.1秒 11/18 5東京52R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	コスモチプリア	小林凌	実169.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 03/21 2中山78R 9着/10頭+3.0秒 02/21 1小倉95R 6着/12頭+1.6秒 01/24 1小倉14R 4着/12頭+2.4秒 12/14 5中京46R 9着/18頭+1.0秒 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

見送りAI の 1 位の馬

ブライトマン

騎手大江圭

3.4倍

AI の勝率21%損益の分かれ目29%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全13頭

◎12

ブライトマン

大江圭

3.4倍

勝率 21%

›

○11

プラチナトレジャー

伴

3.9倍

勝率 21%

›

▲2

サイード

小牧加

4.1倍

勝率 17%

›

△9

ホークフィールド

高田

6.0倍

勝率 16%

›

△6

サトノエピック

上野

9.0倍

勝率 6%

›

△3

モンツァフレイバー

草野

16.2倍

勝率 5%

›

▽8

ライツフォル

難波

18.7倍

勝率 5%

›

▽5

ニシノルアノーヴァ

水沼

48.2倍

対象外勝率 4%

›

▽10

タイキフロリゼル

坂口

58.7倍

対象外勝率 3%

›

▽1

デシマルサーガ

五十嵐

80.0倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ヒットアンドロール

江田勇

108.5倍

対象外勝率 1%

›

▽13

コスモチプリア

小林凌

169.4倍

対象外勝率 1%

›

▽7

フームスムート

小野寺

173.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項