東京 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 東京競馬場発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モンドデラモーレ	大野	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／76日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京29R 2着/16頭+0.0秒 02/15 1東京69R 6着/16頭+0.4秒 11/08 5東京110R 8着/11頭+1.3秒 08/31 2札幌411R 3着/13頭+0.4秒 06/22 3東京610R 15着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フクチャンショウ	プーシャン	実17.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京311R 3着/17頭+0.2秒 01/31 1東京110R 3着/15頭+0.1秒 11/08 5東京111R 2着/16頭+0.5秒 09/14 4中山42R 1着/16頭勝利 06/28 2福島11R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロケベンドラ	津村	実28.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／63日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟18R 6着/13頭+0.5秒 02/21 1阪神19R 2着/18頭+0.3秒 01/25 1小倉28R 2着/16頭+0.2秒 11/15 4京都312R 13着/18頭+0.6秒 09/21 4阪神77R 8着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ボンヌソワレ	マーカンド	実16.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 04/26 2東京28R 1着/11頭勝利 03/28 1中京512R 5着/16頭+0.2秒 02/22 1東京88R 3着/16頭+0.2秒 12/06 5中山112R 10着/13頭+0.6秒 09/21 4阪神79R 4着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヒシアマン	西村淳	実4.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 04/12 3中山610R 6着/12頭+0.4秒 03/14 2中山510R 2着/16頭+0.1秒 02/15 1東京69R 5着/16頭+0.3秒 11/01 4東京1010R 3着/12頭+0.2秒 09/21 4中山79R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レッドキングリー	ルメール	実4.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場9走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/21 1東京78R 4着/12頭+0.3秒 11/24 5東京612R 1着/18頭勝利 05/03 2東京35R 2着/9頭+0.2秒 02/16 1東京611R 8着/9頭+1.7秒 11/16 5東京511R 3着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポッドロワール	荻野極	実14.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 03/29 3中山210R 15着/15頭+0.9秒 03/08 2中山412R 1着/16頭勝利 02/22 1東京88R 2着/16頭+0.1秒 11/09 5東京212R 2着/18頭+0.1秒 10/05 4東京29R 6着/17頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スティールブルー	三浦	実53.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 03/29 3中山210R 5着/15頭+0.3秒 01/12 1中山510R 9着/16頭+1.4秒 10/12 4東京410R 14着/16頭+2.5秒 08/03 3中京46R 15着/16頭+1.3秒 06/08 3東京210R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ドゥカート	原	実81.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調／62日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山411R 11着/16頭+0.7秒 03/22 2中山810R 7着/9頭+0.8秒 01/24 1中山89R 1着/9頭勝利 01/05 1中山210R 6着/11頭+0.7秒 12/14 5中山49R 9着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トライアンフパス	横山武	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/02 3京都37R 4着/12頭+0.7秒 03/21 1中京311R 7着/17頭+0.8秒 12/27 5阪神79R 8着/10頭+0.9秒 12/07 5中京24R 1着/14頭勝利 11/08 4京都12R 5着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エフォートレス	横山和	実44.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率25%と適性高）
前5走 02/15 1東京68R 1着/14頭勝利 11/15 5東京312R 5着/13頭+0.7秒 10/25 4東京89R 12着/12頭+0.6秒 08/23 2札幌17R 1着/14頭勝利 08/09 1札幌512R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブラックジェダイト	佐々木	実28.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 04/12 3中山67R 1着/15頭勝利 03/07 2中山312R 3着/16頭+0.1秒 01/11 1中山48R 2着/16頭+0.1秒 07/05 1函館79R 5着/8頭+1.0秒 06/22 1函館47R 3着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	テンミラクルスター	岩田康	実79.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 03/14 2中山59R 1着/10頭勝利 12/14 5中京46R 1着/18頭勝利 10/26 4東京98R 3着/15頭+0.1秒 05/11 2東京64R 1着/16頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	エヴァンスウィート	内田博	実64.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 05/03 3京都410R 14着/18頭+1.5秒 12/21 5阪神612R 14着/14頭+0.9秒 11/29 4京都710R 10着/12頭+0.6秒 08/03 1札幌410R 1着/13頭勝利 07/12 1函館910R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	グーテンベルク	戸崎圭	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率43%と適性高）
前5走 04/19 2阪神811R 8着/10頭+0.8秒 02/22 1東京810R 10着/14頭+0.9秒 12/13 5中山311R 3着/16頭+0.2秒 09/27 4中山811R 10着/16頭+1.0秒 06/15 3東京49R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	コートアリシアン	菅原明	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（84日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京29R 3着/16頭+0.3秒 03/14 2中山510R 5着/16頭+0.2秒 01/18 1中山79R 2着/15頭+0.0秒 11/23 5東京510R 2着/17頭+0.2秒 09/27 4中山811R 8着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	レオアジャイル	田辺	実26.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/02 2東京35R 4着/18頭+0.4秒 02/28 2中山16R 6着/9頭+1.1秒 01/11 1中山411R 3着/16頭+0.0秒 12/13 5中山39R 5着/13頭+0.6秒 11/08 5東京16R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

見送りAI の 1 位の馬

レッドキングリー

騎手ルメール

4.0倍

AI の勝率17%損益の分かれ目25%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全17頭

◎6

レッドキングリー

ルメール

4.0倍

勝率 17%

›

○5

ヒシアマン

西村淳

4.9倍

勝率 13%

›

▲16

コートアリシアン

菅原明

7.1倍

勝率 11%

›

△15

グーテンベルク

戸崎圭

9.2倍

勝率 9%

›

△10

トライアンフパス

横山武

9.0倍

勝率 7%

›

△1

モンドデラモーレ

大野

11.6倍

勝率 7%

›

▽2

フクチャンショウ

プーシャン

17.5倍

勝率 7%

›

▽7

ポッドロワール

荻野極

14.5倍

勝率 6%

›

▽17

レオアジャイル

田辺

26.0倍

勝率 6%

›

▽12

ブラックジェダイト

佐々木

28.4倍

勝率 6%

›

▽4

ボンヌソワレ

マーカンド

16.9倍

勝率 5%

›

▽11

エフォートレス

横山和

44.0倍

対象外勝率 2%

›

▽13

テンミラクルスター

岩田康

79.6倍

対象外勝率 2%

›

×8

スティールブルー

三浦

53.2倍

対象外勝率 1%

›

▽14

エヴァンスウィート

内田博

64.1倍

対象外勝率 1%

›

×3

ロケベンドラ

津村

28.9倍

勝率 1%

›

▽9

ドゥカート

原

81.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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