東京 4R 詳細AI予想
本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
パテアル |
☆長浜 |
実175.0 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 11位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +70%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
ニシノイブシギン |
菅原明 |
実19.3 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 8位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
リアンフィル |
佐々木 |
実7.7 |
○詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 2位 (上位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
フェスティヴスノー |
吉田豊 |
実156.2 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 10位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +66%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
レイビエント |
Ｍデムーロ |
実8.9 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 5位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
ルロックルノユメ |
木幡初 |
実61.6 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 9位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +59%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
ニシノカゲボウシ |
野中 |
実201.7 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 12位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +96%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
ドラゴンスマイル |
戸崎圭 |
実8.8 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 4位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 9 |
イチロケンソウ |
プーシャン |
実8.1 |
▲詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 3位 (上位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 10 |
アイディザーブ |
横山和 |
実12.3 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 7位 (中位評価) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 11 |
トラゲット |
岩田康 |
実9.5 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 6位 (中位評価) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 12 |
ホウオウマジカル |
横山武 |
実1.9 |
×詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎AIランク評価 (勝率のレース内順位) レース内 1位 (最上位評価) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.8% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
見送りAI の 1 位の馬
AI の勝率22%損益の分かれ目53%オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
出走馬全12頭
◎AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 1位 (最上位評価)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-59% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
21.8% (オッズ暗示: 52.6%)
○AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 2位 (上位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+29% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
16.9% (オッズ暗示: 13.0%)
○AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 3位 (上位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+27% (市場と概ね一致)
AI 予想勝率
15.8% (オッズ暗示: 12.3%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 4位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-1% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
11.2% (オッズ暗示: 11.4%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 5位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-0% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
11.2% (オッズ暗示: 11.2%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 6位 (中位評価)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-41% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
6.2% (オッズ暗示: 10.5%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 7位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-24% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
6.2% (オッズ暗示: 8.1%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 8位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-2% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
5.1% (オッズ暗示: 5.2%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 9位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+59%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
2.6% (オッズ暗示: 1.6%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 10位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+66%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.1% (オッズ暗示: 0.6%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 11位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+70%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.0% (オッズ暗示: 0.6%)
△AIランク評価 (勝率のレース内順位)
レース内 12位 (中位評価)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
+96%（30倍を超える大穴は買う範囲の外）
AI 予想勝率
1.0% (オッズ暗示: 0.5%)
各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。
予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。
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