東京 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 東京競馬場発走 14:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ガジュノリ	田辺	実7.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（98日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山812R 9着/18頭+0.5秒 03/08 2中山49R 8着/16頭+1.2秒 01/24 1中山811R 4着/18頭+0.1秒 12/28 5阪神810R 10着/11頭+1.0秒 12/14 5阪神49R 8着/15頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.8% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クロシェットノエル	岩田康	実20.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 12/21 5中山69R 4着/11頭+0.3秒 11/30 5東京89R 4着/9頭+0.4秒 11/08 5東京18R 4着/8頭+0.5秒 08/09 2新潟56R 2着/16頭+0.1秒 06/21 3東京59R 4着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラージギャラリー	プーシャン	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／85日ぶりの実戦）
前5走 01/17 1京都612R 13着/18頭+1.6秒 12/21 5中山612R 8着/16頭+0.7秒 10/26 4東京98R 1着/15頭勝利 10/12 3京都412R 7着/18頭+0.6秒 04/26 2京都17R 10着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハートメテオ推奨	戸崎圭	実18.0	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ18.0倍で期待値+132%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続／適度な間隔で状態万全）
前5走 02/15 1小倉89R 2着/7頭+0.1秒 01/17 1京都69R 2着/10頭+0.1秒 12/13 5阪神312R 5着/10頭+0.3秒 08/30 2札幌311R 14着/14頭+2.7秒 08/02 1札幌37R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +132% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロンギングセリーヌ	吉田豊	実36.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均15.3着と低調）
前5走 04/12 2阪神611R 18着/18頭+3.0秒 03/21 2中山711R 2着/16頭+0.1秒 01/17 1中山69R 3着/8頭+0.3秒 12/21 5中山63R 1着/15頭勝利 11/29 5東京75R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 15.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マイエレメント	大野	実20.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均11.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 03/28 1中京511R 6着/16頭+0.5秒 12/28 5阪神89R 1着/12頭勝利 12/06 5阪神112R 1着/15頭勝利 09/20 4阪神67R 3着/16頭+0.1秒 08/31 4中京48R 3着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フルールドール	内田博	実94.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神69R 11着/14頭+2.0秒 12/17 川崎11R 7着/9頭+1.1秒 11/03 門別11R 2着/11頭+0.0秒 10/04 3京都11R 1着/14頭勝利 08/03 3中京43R 4着/7頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリニクラウン推奨	木幡初	実11.2	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+44%の妙味（適度な間隔で状態万全）
前5走 03/28 1中京511R 15着/16頭+1.8秒 02/10 1東京410R 8着/11頭+0.8秒 11/16 5東京410R 2着/11頭+0.1秒 10/26 4東京910R 1着/11頭勝利 08/30 3新潟310R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タイセイプランセス	石橋脩	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 01/31 1東京112R 12着/12頭+3.3秒 10/11 4東京37R 7着/10頭+1.7秒 09/14 4阪神411R 9着/17頭+0.6秒 05/25 2東京1011R 11着/18頭+1.2秒 04/27 2東京211R 3着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.8% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハニーコム	長浜	実51.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 03/28 1中京511R 12着/16頭+1.3秒 01/25 1小倉211R 7着/12頭+0.6秒 11/16 5東京410R 5着/11頭+0.3秒 09/21 4阪神710R 7着/9頭+0.5秒 08/02 1札幌311R 2着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ファムクラジューズ	横山武	実1.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/26 2東京211R 10着/12頭+1.0秒 02/21 1東京79R 1着/7頭勝利 11/30 5東京84R 1着/13頭勝利 11/01 4東京103R 5着/11頭+0.7秒 10/04 4東京15R 7着/17頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.3% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

クリニクラウン

騎手木幡初

11.2倍

AI の勝率13%損益の分かれ目9%

AI の勝率 13% が損益の分かれ目 9%（1 ÷ 11.2倍）を上回り、期待値 +45% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（4着）

ほかの買い目: 4番ハートメテオ（18.0倍）

出走馬全11頭

×11

ファムクラジューズ

横山武

1.6倍

勝率 22%

›

○9

タイセイプランセス

石橋脩

5.3倍

勝率 18%

›

▲1

ガジュノリ

田辺

7.9倍

勝率 14%

›

△8

クリニクラウン

木幡初

11.2倍

勝率 13%

›

△4

ハートメテオ

戸崎圭

18.0倍

勝率 13%

›

△3

ラージギャラリー

プーシャン

19.4倍

勝率 5%

›

▽2

クロシェットノエル

岩田康

20.8倍

勝率 5%

›

▽6

マイエレメント

大野

20.7倍

勝率 4%

›

▽5

ロンギングセリーヌ

吉田豊

36.4倍

対象外勝率 3%

›

▽10

ハニーコム

長浜

51.2倍

対象外勝率 2%

›

▽7

フルールドール

内田博

94.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝4ハートメテオ不的中 2着

オッズ18.0倍予測時点
期待値+132%
推奨の幅10.0〜30.0倍
賭け金¥400
単勝8クリニクラウン不的中 4着

オッズ11.2倍予測時点
期待値+45%
推奨の幅10.0〜30.0倍
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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