東京 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 東京競馬場発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プラウディッツ	横山和	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走2着／238日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山87R 2着/8頭+0.2秒 12/20 5中山55R 1着/17頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 238日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.5% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エリュグレイス	佐々木	実67.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.7着と低調／64日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山45R 11着/16頭+2.8秒 03/07 2中山36R 3着/18頭+0.6秒 01/12 1中山56R 2着/18頭+0.0秒 11/08 5東京15R 2着/13頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベルウッドバイオ	横山武	実7.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 04/18 3中山75R 7着/16頭+0.7秒 04/04 3中山35R 7着/16頭+0.4秒 01/18 1中山73R 6着/13頭+2.2秒 12/20 5中山53R 7着/16頭+1.2秒 11/30 5東京82R 5着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ディアボリカドンナ	☆長浜	実67.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／189日ぶりの実戦）
前5走 04/19 1福島47R 3着/10頭+0.4秒 03/21 1中京38R 11着/13頭+1.3秒 07/27 2新潟210R 1着/14頭勝利 07/13 2福島63R 2着/16頭+0.2秒 02/22 1東京75R 4着/18頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 189日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サトノスターライト	Ｍデムーロ	実67.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（119日ぶりの実戦）
前5走 05/02 2東京34R 4着/10頭+0.8秒 04/11 3中山56R 2着/18頭+0.3秒 01/25 1中山95R 3着/18頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウインドラート	木幡巧	実58.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／148日ぶりの実戦）
前5走 04/12 1福島26R 6着/15頭+0.9秒 03/21 1中京38R 7着/13頭+0.5秒 02/22 1東京86R 9着/16頭+0.7秒 12/13 5中京37R 11着/18頭+1.4秒 11/16 5東京412R 9着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 148日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤマニンリンキング	原	実28.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（64日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インテンスゲイズ	武藤	実64.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 04/11 3中山56R 11着/18頭+0.8秒 12/06 5中京15R 11着/14頭+1.6秒 11/23 5東京52R 7着/18頭+0.9秒 11/08 5東京15R 6着/13頭+1.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サンセットビュー	プーシャン	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 03/22 1中京46R 11着/17頭+0.8秒 12/21 5阪神67R 14着/18頭+2.1秒 11/29 5東京77R 4着/16頭+0.5秒 10/12 3京都47R 11着/13頭+0.6秒 09/13 4阪神38R 4着/6頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ストレートブラック	松岡	実14.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 04/19 1福島46R 7着/13頭+0.5秒 02/28 1小倉118R 6着/13頭+1.1秒 02/15 1小倉86R 2着/16頭+0.1秒 01/17 1中山67R 3着/12頭+0.3秒 09/14 4中山47R 2着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レッドレガリア	岩田康	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（78日ぶりの実戦）
前5走 04/19 3中山84R 3着/16頭+0.2秒 03/21 2中山75R 2着/13頭+0.3秒 12/28 5中山86R 2着/18頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	パワポケウォーズ	野中	実223.4	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 04/11 3中山53R 10着/13頭+2.5秒 03/29 3中山23R 6着/15頭+2.5秒 01/17 1中山62R 11着/16頭+3.4秒 12/28 5中山82R 11着/16頭+2.1秒 12/13 5阪神32R 4着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	メアヴィア	伊藤	実69.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 03/15 1中京28R 10着/12頭+2.7秒 02/15 2京都68R 5着/12頭+0.9秒 11/09 3福島29R 14着/16頭+1.2秒 10/11 4東京37R 3着/10頭+0.9秒 08/17 3中京88R 6着/6頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	エバーシャンティ	戸崎圭	実15.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/02 2東京34R 3着/10頭+0.5秒 04/11 3中山56R 12着/18頭+1.0秒 08/16 1札幌71R 3着/7頭+0.8秒 07/20 1函館125R 4着/9頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ディエスルージュ	▲遠藤	実164.7	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 02/22 1小倉105R 13着/13頭+4.1秒 01/31 2京都15R 4着/15頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 17着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ダイユウアレグロ推奨	田辺	実14.4	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 04/26 2東京25R 1着/18頭勝利 02/01 1東京212R 10着/16頭+1.5秒 12/20 5中山53R 8着/16頭+1.2秒 12/07 5中山22R 5着/16頭+0.2秒 11/15 5東京34R 8着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	ユーディキウム	菅原明	実76.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 02/21 1東京712R 16着/16頭+2.3秒 11/16 5東京412R 8着/13頭+0.6秒 07/12 2福島57R 13着/14頭+2.6秒 05/18 2東京86R 11着/16頭+2.1秒 02/01 1東京13R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	イニスフェイル	石橋脩	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／162日ぶりの実戦）
前5走 02/28 2中山15R 13着/18頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 162日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

ダイユウアレグロ

騎手田辺

14.4倍

AI の勝率8%損益の分かれ目7%

推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 14.4倍では期待値 +12% です。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（17着）

出走馬全18頭

◎1

プラウディッツ

横山和

2.6倍

勝率 30%

›

○18

イニスフェイル

石橋脩

5.0倍

勝率 16%

›

▲3

ベルウッドバイオ

横山武

7.2倍

勝率 12%

›

△11

レッドレガリア

岩田康

9.0倍

勝率 8%

›

△9

サンセットビュー

プーシャン

11.4倍

勝率 8%

›

△16

ダイユウアレグロ

田辺

14.4倍

勝率 8%

›

▽10

ストレートブラック

松岡

14.5倍

勝率 7%

›

▽14

エバーシャンティ

戸崎圭

15.3倍

勝率 5%

›

▽6

ウインドラート

木幡巧

58.9倍

対象外勝率 2%

›

×7

ヤマニンリンキング

原

28.0倍

勝率 2%

›

▽8

インテンスゲイズ

武藤

64.1倍

対象外勝率 1%

›

▽13

メアヴィア

伊藤

69.9倍

対象外勝率 1%

›

▽2

エリュグレイス

佐々木

67.1倍

対象外勝率 1%

›

▽5

サトノスターライト

Ｍデムーロ

67.6倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ディアボリカドンナ

☆長浜

67.9倍

対象外勝率 1%

›

▽17

ユーディキウム

菅原明

76.6倍

対象外勝率 1%

›

×15

ディエスルージュ

▲遠藤

164.7倍

対象外—

›

×12

パワポケウォーズ

野中

223.4倍

対象外—

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝16ダイユウアレグロ不的中 17着

オッズ14.4倍予測時点
期待値+12%
推奨の幅12.8〜30.0倍
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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