京都 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

2R 京都競馬場発走 10:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レインボースター	吉村	実47.5	B▽ A▽勝率5% EV+114% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（78日ぶりの実戦）
前5走 07/18 1函館111R 7着/8頭+1.5秒 07/05 1函館81R 5着/9頭+0.2秒 06/21 1函館45R 6着/10頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.5% / 期待値 +114% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイルエクラ	☆田山	実296.4	B▽ A▽勝率3% EV+664% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.5着と低調／78日ぶりの実戦）
前5走 07/18 2小倉72R 10着/11頭+2.4秒 07/05 2小倉46R 11着/11頭+5.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +399%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.6% / 期待値 +665% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブロッサムスピア	Ｍデムーロ	実2.0	B◎ A×勝率25% EV-50% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.0% (オッズ暗示: 50.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 25.0% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キシゲヒーロー	角田和	実16.7	B△ A△勝率8% EV+37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 6.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.2% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テムスピード	★河原田	実40.3	B△ A△勝率5% EV+83% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 2.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.6% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジョン	小崎	実131.9	B▽ A▽勝率3% EV+291% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（84日ぶりの実戦）
前5走 07/12 2小倉66R 7着/9頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.0% / 期待値 +291% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャンゴッド	川田	実3.9	B▲ A▲勝率23% EV-11% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 07/05 2小倉45R 8着/12頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.1% (オッズ暗示: 25.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 22.6% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レイクイーン	松山	実2.5	B○ A○勝率25% EV-37% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.5着と安定／前走2着）
前5走 07/19 2小倉85R 3着/8頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.0% (オッズ暗示: 40.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.0% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラッキーハナコ	鮫島駿	実56.1	B△ A△勝率5% EV+155% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（63日ぶりの実戦）
前5走 08/02 2中京42R 7着/8頭+4.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 1.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.6% / 期待値 +156% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

見送りAI の 1 位の馬

ブロッサムスピア

騎手Ｍデムーロ

2.0倍

AI の勝率30%損益の分かれ目50%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全9頭

◎A:×3

ブロッサムスピア

Ｍデムーロ

2.0倍

勝率 30%

›

○A:○8

レイクイーン

松山

2.5倍

勝率 30%

›

▲A:▲7

ジャンゴッド

川田

3.9倍

勝率 20%

›

△A:△4

キシゲヒーロー

角田和

16.7倍

勝率 7%

›

△A:△5

テムスピード

★河原田

40.3倍

対象外勝率 4%

›

△A:△9

ラッキーハナコ

鮫島駿

56.1倍

対象外勝率 3%

›

▽A:▽1

レインボースター

吉村

47.5倍

対象外勝率 3%

›

▽A:▽6

ジョン

小崎

131.9倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽2

アイルエクラ

☆田山

296.4倍

対象外勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

2R 京都競馬場発走 10:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レインボースター	吉村	実47.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（78日ぶりの実戦）
前5走 07/18 1函館111R 7着/8頭+1.5秒 07/05 1函館81R 5着/9頭+0.2秒 06/21 1函館45R 6着/10頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +114%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイルエクラ	☆田山	実296.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.5着と低調／78日ぶりの実戦）
前5走 07/18 2小倉72R 10着/11頭+2.4秒 07/05 2小倉46R 11着/11頭+5.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +664%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブロッサムスピア	Ｍデムーロ	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.0% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キシゲヒーロー	角田和	実16.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テムスピード	★河原田	実40.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジョン	小崎	実131.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（84日ぶりの実戦）
前5走 07/12 2小倉66R 7着/9頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +291%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャンゴッド	川田	実3.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 07/05 2小倉45R 8着/12頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.6% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レイクイーン	松山	実2.5	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.5着と安定／前走2着）
前5走 07/19 2小倉85R 3着/8頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.0% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラッキーハナコ	鮫島駿	実56.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（63日ぶりの実戦）
前5走 08/02 2中京42R 7着/8頭+4.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +155%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

見送りAI の 1 位の馬

ブロッサムスピア

騎手Ｍデムーロ

2.0倍

AI の勝率25%損益の分かれ目50%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全9頭

×3

ブロッサムスピア

Ｍデムーロ

2.0倍

勝率 25%

›

○8

レイクイーン

松山

2.5倍

勝率 25%

›

▲7

ジャンゴッド

川田

3.9倍

勝率 23%

›

△4

キシゲヒーロー

角田和

16.7倍

勝率 8%

›

△5

テムスピード

★河原田

40.3倍

対象外勝率 5%

›

△9

ラッキーハナコ

鮫島駿

56.1倍

対象外勝率 5%

›

▽1

レインボースター

吉村

47.5倍

対象外勝率 5%

›

▽6

ジョン

小崎

131.9倍

対象外勝率 3%

›

▽2

アイルエクラ

☆田山

296.4倍

対象外勝率 3%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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