京都 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 京都競馬場発走 11:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ソルトチューダ	難波	実2.2	B◎ A×勝率21% EV-53% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 04/12 3中山64R 8着/14頭+2.2秒 12/21 5中京63R 12着/16頭+2.1秒 12/06 5中京17R 10着/16頭+2.8秒 11/09 3福島23R 14着/15頭+3.6秒 03/08 1阪神34R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.4% (オッズ暗示: 45.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 21.0% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハッピーダンチャン	小野寺	実5.0	B△ A△勝率17% EV-15% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 07/26 2中京26R 9着/10頭+1.5秒 07/12 2小倉610R 6着/11頭+1.0秒 06/21 3阪神612R 13着/13頭+3.1秒 03/08 1阪神68R 9着/9頭+1.9秒 02/14 2京都58R 11着/13頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 20.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 16.8% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウゴッホ	黒岩	実58.2	B▽ A▽勝率4% EV+105% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/23 金沢7R 4着/7頭+0.4秒 05/23 1新潟76R 8着/15頭+3.2秒 05/09 3京都52R 4着/15頭+1.0秒 04/19 2阪神81R 7着/16頭+1.4秒 03/22 1阪神102R 6着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.5% / 期待値 +106% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノットイナフ推奨	中村	実23.8	B△ A△勝率5% EV+18% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ23.8倍で期待値+106%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/02 2東京39R 13着/16頭+2.0秒 03/15 1阪神810R 14着/14頭+2.8秒 02/21 1東京710R 8着/16頭+1.2秒 12/14 5阪神410R 10着/16頭+1.1秒 11/24 5東京610R 10着/16頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 168日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.0% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アドアプローズ	上野	実4.0	B▲ A▲勝率19% EV-25% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 07/18 2小倉71R 6着/12頭+1.3秒 07/04 2小倉31R 7着/12頭+2.2秒 05/28 浦和10R 5着/11頭+0.3秒 03/14 1中京18R 9着/16頭+1.2秒 02/14 1小倉74R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 25.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 18.5% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オリンポスカズマ推奨	小坂	実11.9	B△ A△勝率13% EV+53% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/07 3阪神21R 6着/14頭+1.6秒 05/02 1新潟11R 6着/14頭+2.2秒 03/15 1阪神84R 10着/14頭+5.3秒 12/28 5阪神85R 8着/14頭+3.4秒 12/13 5阪神34R 10着/12頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 8.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.9% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスパーグレイト	小牧加	実5.0	B○ A○勝率19% EV-4% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.3着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 07/12 2福島61R 8着/14頭+3.3秒 05/24 2東京1012R 15着/16頭+1.8秒 02/21 1東京710R 5着/16頭+0.9秒 12/14 5阪神410R 8着/16頭+1.0秒 11/24 5東京610R 4着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 20.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.0% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴォンヌヴォー	伴	実67.4	B▽ A▽勝率3% EV+112% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山44R 10着/13頭+7.9秒 03/15 1阪神84R 4着/14頭+1.5秒 02/14 1小倉74R 7着/12頭+1.7秒 12/28 5阪神85R 6着/14頭+2.3秒 11/29 4京都74R 7着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.2% / 期待値 +112% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

オリンポスカズマ

騎手小坂

11.9倍

AI の勝率9%損益の分かれ目8%

推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 11.9倍では期待値 +11% です。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（5着）

ほかの買い目: 4番ノットイナフ（23.8倍）

出走馬全8頭

◎A:×1

ソルトチューダ

難波

2.2倍

勝率 25%

›

○A:○7

ジャスパーグレイト

小牧加

5.0倍

勝率 19%

›

▲A:▲5

アドアプローズ

上野

4.0倍

勝率 16%

›

△A:△2

ハッピーダンチャン

小野寺

5.0倍

勝率 16%

›

△A:△6

オリンポスカズマ

小坂

11.9倍

勝率 9%

›

△A:△4

ノットイナフ

中村

23.8倍

勝率 9%

›

▽A:▽3

メイショウゴッホ

黒岩

58.2倍

対象外勝率 3%

›

▽A:▽8

ヴォンヌヴォー

伴

67.4倍

対象外勝率 3%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 6 オリンポスカズマ実11.9倍期待値 +11% 推奨 10.7〜30.0倍 ¥200 不的中5着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 4 ノットイナフ実23.8倍期待値 +106% 推奨 11.5〜30.0倍 ¥200 不的中8着

※ オッズは予測時点の値です。

4R 京都競馬場発走 11:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ソルトチューダ	難波	実2.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 04/12 3中山64R 8着/14頭+2.2秒 12/21 5中京63R 12着/16頭+2.1秒 12/06 5中京17R 10着/16頭+2.8秒 11/09 3福島23R 14着/15頭+3.6秒 03/08 1阪神34R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.0% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハッピーダンチャン	小野寺	実5.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 07/26 2中京26R 9着/10頭+1.5秒 07/12 2小倉610R 6着/11頭+1.0秒 06/21 3阪神612R 13着/13頭+3.1秒 03/08 1阪神68R 9着/9頭+1.9秒 02/14 2京都58R 11着/13頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウゴッホ	黒岩	実58.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/23 金沢7R 4着/7頭+0.4秒 05/23 1新潟76R 8着/15頭+3.2秒 05/09 3京都52R 4着/15頭+1.0秒 04/19 2阪神81R 7着/16頭+1.4秒 03/22 1阪神102R 6着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノットイナフ推奨	中村	実23.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/02 2東京39R 13着/16頭+2.0秒 03/15 1阪神810R 14着/14頭+2.8秒 02/21 1東京710R 8着/16頭+1.2秒 12/14 5阪神410R 10着/16頭+1.1秒 11/24 5東京610R 10着/16頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 168日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アドアプローズ	上野	実4.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 07/18 2小倉71R 6着/12頭+1.3秒 07/04 2小倉31R 7着/12頭+2.2秒 05/28 浦和10R 5着/11頭+0.3秒 03/14 1中京18R 9着/16頭+1.2秒 02/14 1小倉74R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オリンポスカズマ推奨	小坂	実11.9	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+53%の中穴候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/07 3阪神21R 6着/14頭+1.6秒 05/02 1新潟11R 6着/14頭+2.2秒 03/15 1阪神84R 10着/14頭+5.3秒 12/28 5阪神85R 8着/14頭+3.4秒 12/13 5阪神34R 10着/12頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスパーグレイト	小牧加	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.3着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 07/12 2福島61R 8着/14頭+3.3秒 05/24 2東京1012R 15着/16頭+1.8秒 02/21 1東京710R 5着/16頭+0.9秒 12/14 5阪神410R 8着/16頭+1.0秒 11/24 5東京610R 4着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴォンヌヴォー	伴	実67.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山44R 10着/13頭+7.9秒 03/15 1阪神84R 4着/14頭+1.5秒 02/14 1小倉74R 7着/12頭+1.7秒 12/28 5阪神85R 6着/14頭+2.3秒 11/29 4京都74R 7着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +112%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

買うAI の推奨A

オリンポスカズマ

騎手小坂

11.9倍

AI の勝率13%損益の分かれ目8%

AI の勝率 13% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 11.9倍）を上回り、期待値 +54% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（5着）

ほかの買い目: 4番ノットイナフ（23.8倍）

出走馬全8頭

×1

ソルトチューダ

難波

2.2倍

勝率 21%

›

○7

ジャスパーグレイト

小牧加

5.0倍

勝率 19%

›

▲5

アドアプローズ

上野

4.0倍

勝率 19%

›

△2

ハッピーダンチャン

小野寺

5.0倍

勝率 17%

›

△6

オリンポスカズマ

小坂

11.9倍

勝率 13%

›

△4

ノットイナフ

中村

23.8倍

勝率 5%

›

▽3

メイショウゴッホ

黒岩

58.2倍

対象外勝率 4%

›

▽8

ヴォンヌヴォー

伴

67.4倍

対象外勝率 3%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 6 オリンポスカズマ実11.9倍期待値 +54% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 不的中5着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 4 ノットイナフ実23.8倍期待値 +19% 推奨 20.1〜30.0倍 ¥200 不的中8着

※ オッズは予測時点の値です。

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