京都 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 京都競馬場発走 14:01

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロードリベラシオン推奨	五十嵐	実12.1	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+74%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 06/20 3阪神51R 1着/9頭勝利 05/09 1新潟34R 4着/11頭+0.8秒 03/07 2中山34R 10着/14頭+5.8秒 01/31 1小倉34R 2着/12頭+0.4秒 12/13 5阪神34R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グラニットピーク	坂口	実116.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 07/11 2福島51R 9着/11頭+2.8秒 06/20 3阪神51R 5着/9頭+1.7秒 04/11 3中山54R 9着/14頭+3.7秒 02/22 1小倉104R 1着/12頭勝利 11/30 4京都85R 6着/9頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +183%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トーアモルペウス	大江圭	実59.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 07/18 2小倉74R 6着/8頭+1.4秒 03/28 2阪神18R 5着/11頭+3.4秒 02/14 1小倉78R 6着/13頭+1.8秒 01/24 1小倉14R 3着/12頭+1.2秒 11/08 4京都18R 5着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +132%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウアツイタ	難波	実26.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 05/16 3京都78R 3着/6頭+1.2秒 03/14 1阪神78R 4着/10頭+0.4秒 12/27 5中山710R 7着/10頭+3.3秒 11/08 4京都18R 7着/10頭+1.8秒 09/13 4中山34R 4着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴラディア	上野	実158.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/16 3京都78R 5着/6頭+1.9秒 04/11 3中山54R 7着/14頭+1.5秒 03/07 2中山34R 5着/14頭+1.6秒 01/10 1京都38R 5着/11頭+1.2秒 12/20 5阪神54R 12着/14頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +192%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シホノスペランツァ	森一	実7.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/16 3京都78R 1着/6頭勝利 03/21 2中山78R 7着/10頭+2.3秒 01/10 1京都38R 1着/11頭勝利 11/22 3福島55R 2着/14頭+0.0秒 07/19 2福島71R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コンテナワールド	井上	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／63日ぶりの実戦）
前5走 07/18 2小倉74R 4着/8頭+0.7秒 05/31 3京都124R 1着/9頭勝利 04/11 3中山54R 3着/14頭+0.3秒 03/07 2中山34R 8着/14頭+3.5秒 01/05 1中山28R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマイルスルー	小牧加	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／前走3着／112日ぶりの実戦）
前5走 07/18 2小倉74R 3着/8頭+0.6秒 03/28 2阪神18R 2着/11頭+1.7秒 04/19 3中山711R 6着/12頭+3.6秒 02/15 1小倉78R 1着/14頭勝利 11/09 6京都38R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.2% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ディナースタ	高田	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率60%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 04/18 3中山711R 2着/10頭+2.0秒 03/14 1阪神78R 1着/10頭勝利 01/05 1中山28R 2着/9頭+0.4秒 11/08 4京都18R 2着/10頭+0.1秒 10/11 3京都34R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 203日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.2% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

ロードリベラシオン

騎手五十嵐

12.1倍

AI の勝率14%損益の分かれ目8%

AI の勝率 14% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 12.1倍）を上回り、期待値 +74% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥300（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（8着）

出走馬全9頭

×9

ディナースタ

高田

1.8倍

勝率 21%

›

○8

スマイルスルー

小牧加

3.4倍

勝率 21%

›

▲6

シホノスペランツァ

森一

7.2倍

勝率 15%

›

△7

コンテナワールド

井上

8.0倍

勝率 14%

›

△1

ロードリベラシオン

五十嵐

12.1倍

勝率 14%

›

△4

メイショウアツイタ

難波

26.6倍

勝率 6%

›

▽3

トーアモルペウス

大江圭

59.1倍

対象外勝率 4%

›

▽2

グラニットピーク

坂口

116.9倍

対象外勝率 2%

›

▽5

ヴラディア

上野

158.9倍

対象外勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝1ロードリベラシオン不的中 8着

オッズ12.1倍予測時点
期待値+74%
推奨の幅10.0〜30.0倍
賭け金¥300

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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