京都 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 京都競馬場発走 11:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ペトリコール	Ｃデムーロ	実5.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 06/13 1函館112R 9着/12頭+1.5秒 04/18 2阪神76R 8着/14頭+1.6秒 04/04 2阪神31R 1着/16頭勝利 01/11 1京都42R 2着/16頭+0.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.8% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ガイラルディア	古川吉	実298.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 03/21 1阪神97R 6着/11頭+0.9秒 03/14 1阪神76R 6着/13頭+1.5秒 01/12 1京都56R 7着/9頭+1.1秒 11/04 笠松6R 1着/12頭勝利 10/21 笠松7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +183%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ダノンストラーダ	斎藤	実196.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／484日ぶりの実戦）
前5走 07/12 2福島512R 13着/15頭+2.4秒 06/07 3東京112R 13着/15頭+2.6秒 08/10 3新潟14R 1着/15頭勝利 07/13 2福島53R 3着/15頭+1.3秒 06/16 3東京62R 4着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 484日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +116%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴーントゥファー	Ｍデムーロ	実223.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 07/25 1札幌13R 8着/10頭+2.1秒 07/12 1函館103R 13着/14頭+3.1秒 04/05 3中山45R 14着/16頭+11.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +111%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルビオン	中井	実259.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/14 3阪神41R 1着/16頭勝利 03/21 1中京34R 15着/18頭+1.7秒 02/22 1小倉106R 5着/16頭+0.9秒 01/18 1京都76R 18着/18頭+2.4秒 12/21 5阪神66R 10着/11頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +146%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サトノグロリア	川田	実1.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/01 2中京35R 1着/16頭勝利 07/11 2小倉52R 4着/16頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.6% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アメリカンスタイル推奨	北村友	実9.2	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率25%と堅実）
前5走 07/18 2小倉712R 6着/14頭+1.1秒 03/28 3中山110R 10着/10頭+4.4秒 02/15 2京都64R 4着/9頭+1.1秒 01/12 1京都54R 1着/16頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トラッドロア	富田	実36.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／71日ぶりの実戦）
前5走 07/26 2中京24R 7着/15頭+2.5秒 05/31 3京都125R 16着/18頭+2.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クリュギスト	松山	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 03/22 1阪神106R 3着/13頭+0.8秒 02/28 1阪神32R 1着/14頭勝利 02/07 2京都34R 2着/16頭+1.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.6% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コルヴァス	坂井	実16.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/12 2小倉67R 3着/15頭+0.8秒 03/21 1中京31R 1着/13頭勝利 02/21 1阪神14R 2着/14頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウサッソウ	加藤	実59.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均8.3着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都106R 8着/15頭+1.6秒 05/03 3京都42R 1着/12頭勝利 03/15 1中京22R 7着/13頭+1.9秒 01/11 1京都43R 8着/16頭+1.8秒 12/21 5中京65R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アミラル	松若	実35.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 06/13 3阪神37R 3着/16頭+0.4秒 05/23 2東京96R 12着/14頭+2.5秒 04/25 3京都17R 6着/14頭+1.1秒 01/18 1京都72R 1着/12頭勝利 01/04 1京都12R 3着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アメリカンイズム	鮫島駿	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/02 2中京410R 9着/14頭+1.2秒 05/30 3京都112R 1着/16頭勝利 03/08 1阪神63R 2着/14頭+0.0秒 12/07 5中京21R 7着/13頭+2.3秒 11/16 4京都44R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ビナハイバン	幸	実241.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/27 1函館512R 7着/10頭+1.4秒 06/21 1函館46R 1着/13頭勝利 05/16 3京都72R 8着/11頭+1.5秒 05/02 3京都32R 4着/15頭+1.5秒 02/28 1阪神32R 9着/14頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +129%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

アメリカンスタイル

騎手北村友

9.2倍

AI の勝率9%損益の分かれ目11%

推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 9.2倍では期待値 -16% です。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（3着）

出走馬全14頭

×6

サトノグロリア

川田

1.9倍

勝率 25%

›

○9

クリュギスト

松山

4.1倍

勝率 24%

›

▲1

ペトリコール

Ｃデムーロ

5.6倍

勝率 18%

›

△7

アメリカンスタイル

北村友

9.2倍

勝率 9%

›

△13

アメリカンイズム

鮫島駿

15.6倍

勝率 7%

›

△10

コルヴァス

坂井

16.2倍

勝率 5%

›

▽12

アミラル

松若

35.1倍

対象外勝率 4%

›

▽11

メイショウサッソウ

加藤

59.3倍

対象外勝率 3%

›

×8

トラッドロア

富田

36.9倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ダノンストラーダ

斎藤

196.7倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ゴーントゥファー

Ｍデムーロ

223.0倍

対象外勝率 1%

›

▽14

ビナハイバン

幸

241.9倍

対象外勝率 1%

›

▽5

アルビオン

中井

259.0倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ガイラルディア

古川吉

298.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝7アメリカンスタイル不的中 3着

オッズ9.2倍予測時点
期待値-16%
推奨の幅11.0〜30.0倍
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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