京都 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 京都競馬場発走 15:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トリポリタニア	Ｃデムーロ	実15.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/28 1阪神311R 7着/16頭+0.6秒 02/07 2京都311R 6着/16頭+0.9秒 11/16 4京都410R 1着/14頭勝利 09/06 4阪神19R 1着/9頭勝利 08/10 2新潟67R 12着/15頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	バスタードサフラン	酒井	実43.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率30%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/10 3京都611R 5着/16頭+1.0秒 03/29 3中山211R 9着/15頭+1.6秒 01/11 1中山410R 11着/16頭+1.3秒 10/07 大井11R 3着/12頭+0.1秒 09/15 4阪神511R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パシアンジャン	田口	実105.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率27%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/21 3阪神610R 2着/16頭+0.2秒 04/25 3京都110R 5着/11頭+0.6秒 01/12 1京都510R 3着/16頭+0.6秒 11/30 4京都810R 4着/16頭+0.4秒 06/22 3阪神610R 4着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ビービークローサー	坂井	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／70日ぶりの実戦）
前5走 08/01 2中京38R 1着/13頭勝利 05/30 3京都119R 2着/9頭+0.1秒 04/25 2東京16R 1着/16頭勝利 04/05 2阪神49R 2着/12頭+0.1秒 01/31 1東京17R 2着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴァルツァーシャル	斎藤	実18.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/23 3京都911R 2着/16頭+0.6秒 03/29 3中山211R 4着/15頭+0.9秒 01/11 1中山410R 2着/16頭+0.1秒 12/14 5中山410R 2着/16頭+1.0秒 11/15 5東京311R 6着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シゲルショウグン	太宰	実175.3	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/05 2福島411R 4着/15頭+0.3秒 02/28 1阪神311R 15着/16頭+1.6秒 01/25 1京都911R 13着/16頭+1.3秒 11/09 4京都211R 9着/15頭+2.1秒 10/26 3京都910R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マイノワール推奨	武豊	実17.7	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+34%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率20%と相性良／前走3着で力を示す）
前5走 04/25 3京都110R 1着/11頭勝利 03/29 1中京610R 3着/15頭+0.4秒 02/28 1阪神39R 7着/9頭+1.3秒 01/24 1京都810R 4着/15頭+0.2秒 09/13 4阪神310R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テスティモーネ	幸	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/10 3京都611R 1着/16頭勝利 03/15 1阪神810R 1着/14頭勝利 12/14 5阪神410R 16着/16頭+4.7秒 11/16 4京都410R 2着/14頭+0.3秒 10/19 3京都712R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 182日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラムジェット	三浦	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/01 大井11R 5着/13頭+0.8秒 02/22 1東京811R 8着/16頭+0.9秒 12/07 5中京211R 3着/16頭+0.4秒 11/09 4京都211R 4着/15頭+0.5秒 09/07 ソウル0R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ムルソー	松山	実6.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率60%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/18 2阪神711R 1着/16頭勝利 02/28 1阪神311R 2着/16頭+0.1秒 11/22 4京都511R 1着/16頭勝利 09/20 4中山611R 1着/15頭勝利 03/09 2中山410R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 204日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ロードクロンヌ	横山和	実4.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場8走で勝率38%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/23 3京都911R 1着/16頭勝利 02/22 1東京811R 11着/16頭+1.3秒 01/25 1京都911R 1着/16頭勝利 11/26 浦和11R 2着/12頭+0.3秒 11/09 4京都211R 3着/15頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 169日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サイモンザナドゥ	富田	実78.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 08/02 2中京47R 3着/9頭+0.8秒 05/23 3京都911R 6着/16頭+1.4秒 04/18 2阪神711R 14着/16頭+2.2秒 02/22 1東京811R 15着/16頭+2.4秒 01/25 1京都911R 9着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	レヴォントゥレット	鮫島駿	実108.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/18 1函館1111R 2着/13頭+0.6秒 07/05 1函館811R 2着/11頭+0.7秒 06/20 3東京511R 6着/15頭+0.9秒 06/13 3阪神311R 7着/16頭+0.7秒 05/03 2東京410R 12着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ルシュヴァルドール	北村友	実50.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 04/18 2阪神711R 15着/16頭+3.0秒 03/22 1阪神1010R 15着/16頭+1.8秒 01/25 1京都911R 3着/16頭+0.1秒 12/21 5阪神610R 1着/16頭勝利 10/26 3京都910R 14着/14頭+15.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +209%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ショウナンバンライ	池添	実6.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/12 2小倉69R 1着/10頭勝利 06/20 3阪神58R 1着/16頭勝利 03/21 1阪神911R 10着/12頭+1.9秒 03/01 1阪神45R 1着/13頭勝利 02/01 2京都25R 2着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	シリウスコルト	浜中	実61.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 07/26 2新潟27R 10着/14頭+3.3秒 06/07 3東京211R 14着/17頭+1.1秒 05/02 2東京311R 5着/18頭+0.5秒 04/04 3中山311R 13着/15頭+1.4秒 02/10 1東京411R 5着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨A

マイノワール

騎手武豊

17.7倍

AI の勝率8%損益の分かれ目6%

AI の勝率 8% が損益の分かれ目 6%（1 ÷ 17.7倍）を上回り、期待値 +35% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（10着）

出走馬全16頭

◎11

ロードクロンヌ

横山和

4.0倍

勝率 19%

›

○4

ビービークローサー

坂井

4.8倍

勝率 13%

›

▲15

ショウナンバンライ

池添

6.3倍

勝率 11%

›

△10

ムルソー

松山

6.6倍

勝率 11%

›

△8

テスティモーネ

幸

7.0倍

勝率 11%

›

△9

ラムジェット

三浦

12.2倍

勝率 8%

›

▽7

マイノワール

武豊

17.7倍

勝率 8%

›

▽14

ルシュヴァルドール

北村友

50.8倍

対象外勝率 6%

›

▽1

トリポリタニア

Ｃデムーロ

15.1倍

勝率 5%

›

▽5

ヴァルツァーシャル

斎藤

18.7倍

勝率 4%

›

▽2

バスタードサフラン

酒井

43.8倍

対象外勝率 2%

›

▽16

シリウスコルト

浜中

61.8倍

対象外勝率 1%

›

▽12

サイモンザナドゥ

富田

78.8倍

対象外勝率 1%

›

▽13

レヴォントゥレット

鮫島駿

108.2倍

対象外勝率 1%

›

▽3

パシアンジャン

田口

105.4倍

対象外勝率 1%

›

×6

シゲルショウグン

太宰

175.3倍

対象外—

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝7マイノワール不的中 10着

オッズ17.7倍予測時点
期待値+35%
推奨の幅13.1〜30.0倍
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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