京都 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 京都競馬場発走 15:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラヴァンダ	岩田望	実34.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 05/17 2東京811R 7着/18頭+0.7秒 04/11 2阪神511R 8着/10頭+0.7秒 02/10 1東京411R 2着/16頭+0.1秒 11/23 4京都611R 16着/18頭+1.5秒 10/12 4東京411R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイクラシック	西村淳	実86.1	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 05/24 2東京1011R 6着/18頭+0.1秒 05/02 3京都39R 2着/9頭+0.3秒 03/21 1中京34R 1着/18頭勝利 01/17 1京都65R 8着/18頭+0.5秒 12/13 5中京35R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ステレンボッシュ	池添	実71.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（77日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3東京211R 10着/17頭+0.8秒 05/09 2東京511R 2着/17頭+0.0秒 03/07 2中山311R 7着/16頭+0.6秒 11/16 4京都411R 10着/16頭+1.0秒 08/17 1札幌811R 15着/16頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エストゥペンダ	荻野極	実80.7	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/21 3東京611R 8着/16頭+1.2秒 05/17 1新潟611R 1着/16頭勝利 03/22 2中山810R 5着/9頭+0.4秒 11/08 5東京18R 1着/8頭勝利 09/07 4中山211R 5着/13頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 99日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ニシノティアモ	津村	実103.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 06/21 3東京611R 10着/16頭+1.5秒 05/17 2東京811R 6着/18頭+0.6秒 03/07 2中山311R 5着/16頭+0.2秒 11/22 3福島511R 1着/16頭勝利 10/19 4東京712R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴーレヴー	吉田隼	実11.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/02 1札幌411R 3着/14頭+0.1秒 07/12 1函館1011R 1着/14頭勝利 04/04 2阪神310R 16着/16頭+3.2秒 02/01 1小倉411R 11着/15頭+1.3秒 10/19 3京都711R 12着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カムニャック	川田	実4.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/17 2東京811R 2着/18頭+0.2秒 04/11 2阪神511R 2着/10頭+0.0秒 10/19 3京都711R 16着/18頭+1.9秒 09/14 4阪神411R 1着/17頭勝利 05/25 2東京1011R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レーゼドラマ	松若	実64.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（64日ぶりの実戦）
前5走 07/19 2小倉811R 3着/18頭+0.2秒 04/19 1福島411R 6着/16頭+0.4秒 03/07 2中山311R 6着/16頭+0.3秒 02/08 1小倉611R 1着/12頭勝利 10/19 3京都711R 17着/18頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クイーンズウォーク	Ｃデムーロ	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/17 2東京811R 3着/18頭+0.5秒 03/15 1中京211R 3着/14頭+0.1秒 11/02 4東京1111R 9着/14頭+0.4秒 05/18 2東京811R 2着/17頭+0.0秒 03/16 2中京211R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セキトバイースト	浜中	実19.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/21 3東京611R 1着/16頭勝利 05/16 1新潟511R 7着/15頭+0.5秒 03/15 1中京211R 11着/14頭+0.9秒 11/16 4京都411R 6着/16頭+0.6秒 10/12 4東京411R 10着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジュウリョクピエロ	今村	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／175日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2東京1011R 1着/18頭勝利 04/12 2阪神69R 1着/14頭勝利 01/04 1京都16R 1着/7頭勝利 12/20 5阪神59R 7着/10頭+2.4秒 11/03 門別11R 7着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シャドウメテオ	三浦	実17.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/14 3東京410R 3着/14頭+0.5秒 05/23 3京都910R 3着/16頭+0.2秒 04/05 3中山411R 2着/16頭+0.0秒 01/24 1中山811R 10着/18頭+0.4秒 12/21 5中山69R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ジョスラン	ルメール	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/17 2東京811R 8着/18頭+0.7秒 01/24 1小倉111R 1着/18頭勝利 10/19 3京都711R 4着/18頭+0.5秒 09/07 4中山211R 2着/13頭+0.0秒 05/24 2東京99R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	チェルヴィニア	マーカンド	実48.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均9.7着と低調／77日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京811R 16着/18頭+1.1秒 03/01 2中山211R 5着/14頭+0.4秒 11/23 4京都611R 10着/18頭+0.9秒 10/05 4東京211R 7着/11頭+0.7秒 06/22 3阪神611R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ラフターラインズ	武豊	実11.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／175日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2東京1011R 3着/18頭+0.0秒 04/26 2東京211R 1着/12頭勝利 02/10 2京都411R 3着/9頭+0.0秒 12/06 5中京19R 3着/8頭+0.2秒 10/05 4東京22R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	アクアヴァーナル	松山	実7.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 05/03 3京都411R 4着/15頭+0.2秒 03/22 1阪神1011R 2着/10頭+0.5秒 01/05 1京都211R 1着/9頭勝利 11/22 4京都510R 2着/16頭+0.4秒 11/02 3京都1110R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	ケリフレッドアスク	北村友	実130.4	×詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/02 1札幌411R 8着/14頭+0.9秒 06/28 1函館611R 2着/15頭+0.1秒 05/17 2東京811R 14着/18頭+1.0秒 04/19 1福島411R 4着/16頭+0.3秒 03/07 2中山311R 8着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	コガネノソラ	丹内	実15.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／105日ぶりの実戦）
前5走 08/02 1札幌411R 2着/14頭+0.1秒 06/21 3東京611R 5着/16頭+0.8秒 04/19 1福島411R 1着/16頭勝利 11/22 3福島511R 11着/16頭+0.8秒 01/25 1小倉111R 3着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

見送りAI の 1 位の馬

カムニャック

騎手川田

4.2倍

AI の勝率15%損益の分かれ目24%

オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで

出走馬全18頭

◎7

カムニャック

川田

4.2倍

勝率 15%

›

○11

ジュウリョクピエロ

今村

5.7倍

勝率 12%

›

▲16

アクアヴァーナル

松山

7.0倍

勝率 11%

›

△9

クイーンズウォーク

Ｃデムーロ

7.6倍

勝率 11%

›

△13

ジョスラン

ルメール

9.5倍

勝率 8%

›

△6

ヴーレヴー

吉田隼

11.2倍

勝率 8%

›

▽15

ラフターラインズ

武豊

11.9倍

勝率 8%

›

▽18

コガネノソラ

丹内

15.7倍

勝率 7%

›

▽12

シャドウメテオ

三浦

17.9倍

勝率 6%

›

▽10

セキトバイースト

浜中

19.1倍

勝率 6%

›

▽1

ラヴァンダ

岩田望

34.4倍

対象外勝率 3%

›

▽14

チェルヴィニア

マーカンド

48.1倍

対象外勝率 2%

›

▽8

レーゼドラマ

松若

64.4倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ニシノティアモ

津村

103.5倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ステレンボッシュ

池添

71.7倍

対象外勝率 1%

›

×4

エストゥペンダ

荻野極

80.7倍

対象外—

›

×2

レイクラシック

西村淳

86.1倍

対象外—

›

×17

ケリフレッドアスク

北村友

130.4倍

対象外—

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

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