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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

新潟 11R AIレースシミュレーション

発走 15:15　2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 15番サトノワーグナー が勝率20.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 15→8（4.8%）、3連単 15→8→6（0.97%）でした。

  • ◎15番 サトノワーグナー勝率 20.9% / 連対 38.8% / 3着内 54.1%
  • ○8番 ハッピーエンジェル勝率 17.2% / 連対 33.7% / 3着内 48.3%
  • ▲6番 ベイビーキッス勝率 11.1% / 連対 22.5% / 3着内 33.8%
  • ★最有力決着: 馬単 15→8（4.8%）　3連単 15→8→6（0.97%）　3連複 6-8-15（4.19%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
15サトノワーグナー―20.9%38.8%54.1%3.9-18%
8ハッピーエンジェル―17.2%33.7%48.3%4.5-23%
6ベイビーキッス―11.1%22.5%33.8%7.1-21%
17ポッドロワール―7.9%16.4%24.8%10.1-20%
12シカゴスティング―7.0%14.7%22.8%11.0-23%
3ミルテンベルク―6.0%12.2%18.7%13.9-17%
13トーラスシャイン―5.9%12.1%18.6%13.2-22%
2ロードマイライフ―4.2%8.6%13.4%20.4-15%
14メイショウセイロウ―3.2%6.6%10.6%24.7-21%
5メイショウピース―2.8%6.1%9.4%27.3-23%
10ヴェサリウス―2.6%5.1%8.2%33.6-13%
1アタリダイキチ―2.5%5.2%8.2%31.8-19%
16スティールブルー―2.1%4.2%6.8%38.4-19%
4ブラックケリー―1.8%3.9%6.2%41.3-24%
18アイルシャイン―1.8%3.9%6.4%41.8-24%
7ウナギノボリ―1.2%2.3%3.7%72.0-15%
9ハートホイップ―0.9%2.0%3.2%85.7-23%
11ダークエクリプス―0.8%1.7%2.7%106.8-16%

馬単 出現率 TOP10

  1. 15-84.75%
  2. 8-154.30%
  3. 15-62.89%
  4. 6-152.51%
  5. 8-62.31%
  6. 6-82.19%
  7. 15-172.15%
  8. 15-121.86%
  9. 17-151.74%
  10. 8-171.67%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-159.06%
  2. 6-155.40%
  3. 6-84.50%
  4. 15-173.89%
  5. 12-153.43%
  6. 8-173.14%
  7. 8-122.95%
  8. 13-152.94%
  9. 3-152.65%
  10. 3-82.46%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1522.93%
  2. 6-1515.25%
  3. 6-812.88%
  4. 15-1711.02%
  5. 12-1510.02%
  6. 8-179.40%
  7. 8-128.46%
  8. 13-158.19%
  9. 3-157.92%
  10. 8-137.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 15-8-60.97%
  2. 8-15-60.79%
  3. 15-6-80.66%
  4. 15-8-170.65%
  5. 8-6-150.65%
  6. 6-15-80.58%
  7. 8-15-170.53%
  8. 15-17-80.53%
  9. 6-8-150.53%
  10. 8-17-150.53%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-8-154.19%
  2. 8-15-173.12%
  3. 8-12-152.62%
  4. 8-13-152.12%
  5. 3-8-152.11%
  6. 6-15-171.92%
  7. 6-12-151.62%
  8. 6-8-171.44%
  9. 2-8-151.42%
  10. 6-13-151.36%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-17 18:05）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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