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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

新潟 6R AIレースシミュレーション

発走 12:25　2026-10-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番サラサチャチャチャ が勝率22.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→15（6.6%）、3連単 15→2→5（2.16%）でした。

  • ◎2番 サラサチャチャチャ勝率 22.4% / 連対 42.7% / 3着内 60.2%
  • ○15番 チャチャコマニ勝率 22.3% / 連対 43.2% / 3着内 60.3%
  • ▲5番 カルダモン勝率 17.4% / 連対 34.1% / 3着内 50.0%
  • ★最有力決着: 馬単 2→15（6.6%）　3連単 15→2→5（2.16%）　3連複 2-5-15（11.32%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2サラサチャチャチャ―22.4%42.7%60.2%3.5-22%
15チャチャコマニ―22.3%43.2%60.3%3.5-22%
5カルダモン―17.4%34.1%50.0%4.6-20%
1ブルーメサンライズ―8.7%17.7%28.0%9.3-19%
4ワイルドミュール―7.7%16.3%26.5%9.8-24%
7ゴールドドレッサ―4.2%9.2%14.7%18.4-22%
6ツァガーンサル―3.6%7.8%12.5%22.4-19%
11バレンシア―3.4%7.0%11.5%23.8-18%
12シェーラ―2.7%6.0%9.7%29.4-21%
10ミアルーチェ―2.3%4.6%7.4%38.9-12%
14ストラニエーロ―2.2%4.5%7.4%38.7-17%
9ライフイズ―1.4%3.0%5.2%56.4-24%
13ブーケドグレイス―0.8%1.8%2.8%102.1-15%
8ティティナ―0.7%1.6%2.7%109.6-23%
3ニコ―0.3%0.6%0.9%258.6-29%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-156.60%
  2. 15-26.50%
  3. 15-55.10%
  4. 5-154.80%
  5. 5-24.77%
  6. 2-54.67%
  7. 2-12.40%
  8. 2-42.37%
  9. 15-12.34%
  10. 15-42.26%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1513.11%
  2. 5-159.90%
  3. 2-59.45%
  4. 1-154.59%
  5. 1-24.54%
  6. 4-154.24%
  7. 2-44.21%
  8. 1-53.48%
  9. 4-53.11%
  10. 2-72.29%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1532.91%
  2. 5-1526.60%
  3. 2-526.30%
  4. 1-1513.86%
  5. 1-213.63%
  6. 2-413.10%
  7. 4-1512.62%
  8. 1-510.42%
  9. 4-510.12%
  10. 2-77.00%

3連単 出現率 TOP10

  1. 15-2-52.16%
  2. 2-15-52.07%
  3. 15-5-21.82%
  4. 5-2-151.79%
  5. 5-15-21.75%
  6. 2-5-151.74%
  7. 15-2-11.09%
  8. 2-15-11.04%
  9. 15-2-41.03%
  10. 2-15-40.94%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-1511.32%
  2. 1-2-155.18%
  3. 2-4-154.67%
  4. 1-5-153.50%
  5. 1-2-53.46%
  6. 2-4-53.40%
  7. 4-5-153.32%
  8. 2-7-152.28%
  9. 2-6-151.96%
  10. 5-7-151.77%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-18 18:06）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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