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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

新潟 7R AIレースシミュレーション

発走 12:55　2026-10-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ベランジェール が勝率15.7%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→7（2.7%）、3連単 7→4→16（0.42%）でした。

  • ◎7番 ベランジェール勝率 15.7% / 連対 30.2% / 3着内 43.4%
  • ○4番 セクシーマージュ勝率 13.7% / 連対 26.9% / 3着内 39.4%
  • ▲16番 ヤマニンフェイエル勝率 9.8% / 連対 20.0% / 3着内 29.8%
  • ★最有力決着: 馬単 4→7（2.7%）　3連単 7→4→16（0.42%）　3連複 4-7-16（2.18%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ベランジェール―15.7%30.2%43.4%4.9-23%
4セクシーマージュ―13.7%26.9%39.4%5.7-22%
16ヤマニンフェイエル―9.8%20.0%29.8%8.1-21%
10ゴールドパレード―9.8%19.4%28.6%8.3-19%
12シャインフォーミー―8.8%17.8%26.9%8.8-22%
14ロードクラシコ―7.4%14.6%22.1%10.8-20%
2グランフィエルテ―6.3%12.6%19.2%12.3-23%
15サムハラ―5.5%11.4%17.2%14.4-22%
18キャナルクルーズ―4.8%9.7%15.2%16.1-23%
11ルブリアン―3.3%6.9%10.7%23.4-22%
8イリスアスール―3.0%5.8%9.2%27.5-17%
9ミルトメロディー―2.4%5.0%7.5%33.3-19%
13フランクスピード―2.4%5.2%8.2%31.0-25%
1シャインズオンユー―1.7%3.5%5.4%49.1-19%
6ドルチェミスト―1.6%3.4%5.0%50.9-17%
17アートフォーム―1.4%2.7%4.2%63.2-14%
5ピリカサンライズ―1.2%2.6%4.2%63.8-25%
3バム―1.1%2.3%3.8%67.3-24%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-72.67%
  2. 7-42.60%
  3. 7-162.03%
  4. 7-101.76%
  5. 7-121.74%
  6. 16-71.72%
  7. 10-71.62%
  8. 10-41.59%
  9. 4-101.58%
  10. 16-41.49%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-75.26%
  2. 7-163.75%
  3. 7-103.38%
  4. 7-123.20%
  5. 4-103.17%
  6. 4-162.94%
  7. 4-122.73%
  8. 7-142.52%
  9. 4-142.28%
  10. 2-72.24%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-714.17%
  2. 7-1610.51%
  3. 7-109.70%
  4. 7-129.14%
  5. 4-169.08%
  6. 4-108.89%
  7. 4-128.05%
  8. 7-147.45%
  9. 4-146.64%
  10. 2-76.44%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-4-160.42%
  2. 4-7-160.40%
  3. 10-4-70.38%
  4. 7-16-40.37%
  5. 4-16-70.36%
  6. 7-4-100.34%
  7. 16-7-40.34%
  8. 10-7-40.34%
  9. 7-10-40.34%
  10. 4-7-100.32%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-162.18%
  2. 4-7-101.96%
  3. 4-7-121.73%
  4. 4-7-141.42%
  5. 7-10-161.35%
  6. 7-12-161.34%
  7. 2-4-71.32%
  8. 4-7-151.21%
  9. 7-10-121.20%
  10. 4-10-161.17%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-18 18:06）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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