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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

新潟 3R AIレースシミュレーション

発走 10:40 2026-10-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 14番ルクスアルカード が勝率22.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 14→17(5.8%)、3連単 14→17→9(0.97%)でした。

  • ◎14番 ルクスアルカード勝率 22.5% / 連対 41.4% / 3着内 57.8%
  • ○17番 スロノス勝率 20.2% / 連対 38.3% / 3着内 54.1%
  • ▲3番 クラウンソクラテス勝率 9.1% / 連対 18.9% / 3着内 29.3%
  • ★最有力決着: 馬単 14→17(5.8%) 3連単 14→17→9(0.97%) 3連複 3-14-17(4.74%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
14ルクスアルカード―22.5%41.4%57.8%3.5-21%
17スロノス―20.2%38.3%54.1%3.9-21%
3クラウンソクラテス―9.1%18.9%29.3%8.5-23%
9ロクメイカン―8.8%18.3%28.0%9.0-21%
16ムーンパッセ―7.0%15.1%23.5%10.8-24%
18サンライズエイト―7.0%14.7%22.7%11.2-22%
1ナショナルフラッグ―6.5%13.9%21.7%11.8-24%
8リリーギャラクシー―5.4%11.2%17.2%15.1-19%
5マイネルラビリンス―3.7%7.7%12.3%21.2-22%
4ミクニルミナス―1.7%3.6%5.8%49.4-18%
2シダス―1.6%3.1%5.0%54.8-13%
12オプティミスタ―1.5%3.1%4.9%54.0-21%
15シルバータイガー―1.3%2.5%4.1%64.7-18%
7ルミエールノット―1.0%2.2%3.7%71.7-25%
10ジャストピーチー―1.0%2.1%3.5%78.4-24%
13コスモフラムオット―0.8%1.7%2.8%100.8-24%
11デルマキタカミ―0.7%1.6%2.6%100.4-25%
6アルバスタキヤ―0.3%0.6%1.0%268.3-17%

馬単 出現率 TOP10

  1. 14-175.83%
  2. 17-145.49%
  3. 14-92.56%
  4. 14-32.54%
  5. 17-32.35%
  6. 17-92.23%
  7. 9-142.19%
  8. 3-142.17%
  9. 14-162.10%
  10. 14-182.02%

馬連 出現率 TOP10

  1. 14-1711.31%
  2. 9-144.75%
  3. 3-144.71%
  4. 3-174.28%
  5. 9-174.08%
  6. 14-163.81%
  7. 14-183.71%
  8. 1-143.49%
  9. 16-173.49%
  10. 17-183.29%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 14-1728.14%
  2. 3-1413.88%
  3. 9-1413.35%
  4. 3-1712.81%
  5. 9-1712.16%
  6. 14-1610.88%
  7. 14-1810.54%
  8. 1-1410.17%
  9. 16-1710.07%
  10. 17-189.87%

3連単 出現率 TOP10

  1. 14-17-90.97%
  2. 14-17-30.94%
  3. 17-3-140.85%
  4. 17-14-30.84%
  5. 14-3-170.83%
  6. 17-14-90.78%
  7. 14-17-10.73%
  8. 17-14-160.71%
  9. 17-14-180.71%
  10. 17-9-140.66%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-14-174.74%
  2. 9-14-174.28%
  3. 14-17-183.55%
  4. 14-16-173.46%
  5. 1-14-173.45%
  6. 8-14-172.48%
  7. 3-9-141.84%
  8. 5-14-171.80%
  9. 3-9-171.58%
  10. 3-14-161.34%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-25 18:02)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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