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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

新潟 11R AIレースシミュレーション

発走 15:11 2026-10-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 14番カウスリップ が勝率26.5%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 14→11(5.2%)、3連単 14→11→17(1.00%)でした。

  • ◎14番 カウスリップ勝率 26.5% / 連対 47.4% / 3着内 63.5%
  • ○11番 エコロレジーナ勝率 14.2% / 連対 28.9% / 3着内 42.8%
  • ▲17番 ロードトレイル勝率 11.5% / 連対 22.9% / 3着内 34.7%
  • ★最有力決着: 馬単 14→11(5.2%) 3連単 14→11→17(1.00%) 3連複 11-14-17(4.70%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
14カウスリップ―26.5%47.4%63.5%3.0-20%
11エコロレジーナ―14.2%28.9%42.8%5.5-22%
17ロードトレイル―11.5%22.9%34.7%7.0-19%
15ポールセン―8.1%16.8%26.0%9.9-20%
9モズナナスター―8.0%16.8%26.2%9.8-22%
12ナナオ―5.6%11.8%18.5%14.1-21%
3ヴェントゥーラ―5.5%12.0%18.9%13.7-25%
16シュラフ―5.2%11.0%17.3%15.0-22%
8フィオライア―3.8%7.8%12.5%22.0-16%
13ハートホイップ―2.1%4.5%7.0%38.5-20%
7フウセツ―2.0%4.3%6.9%39.0-23%
10クムシラコ―1.9%4.1%6.7%39.5-24%
1ウインアイオライト―1.4%2.9%4.5%63.3-10%
6クールベイビー―1.4%2.9%4.8%55.1-25%
5デュガ―1.2%2.7%4.4%56.7-30%
4トールキン―0.9%1.7%2.8%103.9-8%
2スコーピオン―0.7%1.6%2.5%108.1-21%

馬単 出現率 TOP10

  1. 14-115.23%
  2. 11-144.20%
  3. 14-173.78%
  4. 17-143.39%
  5. 14-153.10%
  6. 14-92.95%
  7. 9-142.28%
  8. 15-142.27%
  9. 14-32.18%
  10. 14-122.04%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-149.43%
  2. 14-177.17%
  3. 14-155.38%
  4. 9-145.24%
  5. 11-173.88%
  6. 3-143.81%
  7. 12-143.62%
  8. 14-163.34%
  9. 11-152.70%
  10. 9-112.69%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1423.91%
  2. 14-1719.16%
  3. 9-1414.27%
  4. 14-1513.99%
  5. 11-1711.42%
  6. 3-1410.15%
  7. 12-149.71%
  8. 14-169.05%
  9. 11-158.68%
  10. 9-118.55%

3連単 出現率 TOP10

  1. 14-11-171.00%
  2. 14-17-110.88%
  3. 17-14-110.78%
  4. 11-14-170.75%
  5. 14-15-110.74%
  6. 14-11-150.72%
  7. 14-11-90.71%
  8. 14-9-110.69%
  9. 11-14-90.69%
  10. 11-17-140.68%

3連複 出現率 TOP10

  1. 11-14-174.70%
  2. 11-14-153.44%
  3. 9-11-143.42%
  4. 9-14-172.60%
  5. 14-15-172.40%
  6. 3-11-142.28%
  7. 11-12-142.21%
  8. 11-14-162.08%
  9. 9-14-151.75%
  10. 3-14-171.69%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-25 18:02)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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