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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 4R AIレースシミュレーション

発走 11:35　2026-10-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番グランナヴィール が勝率26.8%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 8→13（7.7%）、3連単 8→13→3（2.66%）でした。

  • ◎8番 グランナヴィール勝率 26.8% / 連対 50.0% / 3着内 68.6%
  • ○13番 タガノバルコス勝率 21.0% / 連対 41.2% / 3着内 59.0%
  • ▲3番 アップストローク勝率 18.9% / 連対 37.3% / 3着内 55.0%
  • ★最有力決着: 馬単 8→13（7.7%）　3連単 8→13→3（2.66%）　3連複 3-8-13（14.71%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8グランナヴィール―26.8%50.0%68.6%2.9-22%
13タガノバルコス―21.0%41.2%59.0%3.8-20%
3アップストローク―18.9%37.3%55.0%4.2-20%
7コブラ―10.0%20.8%33.4%7.8-22%
2エンジョイドライブ―8.0%16.6%27.2%9.9-21%
5ヴェストラン―5.6%12.3%19.9%14.5-18%
9キャプテンシー―2.4%5.4%9.2%32.1-25%
11フラムリンガム―2.2%5.2%8.6%33.8-24%
4ナスノソナタ―1.7%3.5%6.1%50.4-15%
1ジェロニモス―1.3%2.9%4.9%62.6-19%
10ヒロノゴウカイ―0.6%1.4%2.2%125.0-22%
6アンノウンウォリア―0.5%1.2%2.1%133.6-28%
14ルクスマーベリック―0.5%1.2%2.1%140.0-34%
12ジュリアスローズ―0.4%1.1%1.8%169.3-26%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-137.68%
  2. 13-87.33%
  3. 8-36.77%
  4. 3-86.30%
  5. 3-134.98%
  6. 13-34.87%
  7. 8-73.76%
  8. 7-82.99%
  9. 8-22.81%
  10. 13-72.72%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-1315.02%
  2. 3-813.06%
  3. 3-139.86%
  4. 7-86.74%
  5. 2-85.18%
  6. 7-134.95%
  7. 3-74.31%
  8. 5-83.82%
  9. 2-133.74%
  10. 2-33.36%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1337.29%
  2. 3-834.08%
  3. 3-1328.18%
  4. 7-819.42%
  5. 7-1315.48%
  6. 2-815.26%
  7. 3-714.62%
  8. 2-1312.49%
  9. 5-811.19%
  10. 2-310.90%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-13-32.66%
  2. 13-8-32.63%
  3. 8-3-132.60%
  4. 3-8-132.37%
  5. 13-3-82.25%
  6. 3-13-82.21%
  7. 8-13-71.49%
  8. 13-8-71.38%
  9. 8-3-71.36%
  10. 8-13-21.35%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-1314.71%
  2. 7-8-136.88%
  3. 3-7-86.22%
  4. 2-8-135.47%
  5. 3-7-134.45%
  6. 2-3-84.38%
  7. 5-8-133.84%
  8. 3-5-83.15%
  9. 2-3-133.09%
  10. 2-7-82.30%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-04 18:11）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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