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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 10R AIレースシミュレーション

発走 15:10　2026-10-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番オンザムービー が勝率37.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→8（7.8%）、3連単 5→8→10（2.04%）でした。

  • ◎5番 オンザムービー勝率 37.5% / 連対 63.2% / 3着内 79.6%
  • ○8番 ルグランヴァン勝率 13.0% / 連対 27.6% / 3着内 42.7%
  • ▲10番 トクシーカイザー勝率 12.7% / 連対 26.7% / 3着内 41.6%
  • ★最有力決着: 馬単 5→8（7.8%）　3連単 5→8→10（2.04%）　3連複 5-8-10（8.64%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5オンザムービー―37.5%63.2%79.6%2.1-21%
8ルグランヴァン―13.0%27.6%42.7%6.1-21%
10トクシーカイザー―12.7%26.7%41.6%6.3-20%
4アラレタバシル―7.0%15.3%24.9%11.5-19%
3ブレトワルダ―6.8%15.1%24.1%11.6-21%
13スニーカースキル―5.7%12.9%21.0%13.6-22%
15サトミノエンジェル―3.3%7.4%12.5%22.9-25%
6クールブロン―2.9%6.4%10.8%26.5-23%
1ターコイズフリンジ―2.6%5.9%10.3%28.7-26%
12ジョディーズマロン―2.2%5.3%8.7%34.2-24%
16トウカイポワール―2.1%4.7%7.7%40.3-15%
7チュウワチーフ―1.2%2.8%4.7%63.9-20%
11チギリ―1.2%2.9%4.8%59.5-26%
14エイブラムス―0.7%1.6%2.8%108.0-21%
2リネアグローリア―0.7%1.5%2.5%132.4-14%
9ブロッケンボウ―0.3%0.7%1.3%243.7-23%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-87.77%
  2. 5-107.38%
  3. 8-55.71%
  4. 10-55.61%
  5. 5-34.15%
  6. 5-44.01%
  7. 5-133.58%
  8. 4-52.84%
  9. 3-52.72%
  10. 13-52.28%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-813.48%
  2. 5-1012.99%
  3. 3-56.88%
  4. 4-56.86%
  5. 5-135.87%
  6. 8-103.57%
  7. 5-153.31%
  8. 5-62.80%
  9. 1-52.54%
  10. 5-122.38%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-831.97%
  2. 5-1030.82%
  3. 4-517.96%
  4. 3-517.22%
  5. 5-1315.22%
  6. 8-1013.72%
  7. 5-158.90%
  8. 4-87.66%
  9. 5-67.50%
  10. 4-107.42%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-8-102.04%
  2. 5-10-81.94%
  3. 8-5-101.49%
  4. 10-5-81.37%
  5. 5-10-41.11%
  6. 5-8-41.11%
  7. 5-3-80.97%
  8. 5-4-80.97%
  9. 5-8-30.97%
  10. 5-10-30.95%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-8-108.64%
  2. 4-5-84.63%
  3. 4-5-104.46%
  4. 3-5-84.27%
  5. 3-5-104.12%
  6. 5-10-133.65%
  7. 5-8-133.53%
  8. 5-8-152.15%
  9. 3-4-52.04%
  10. 4-5-131.88%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-04 18:11）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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