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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 4R AIレースシミュレーション

発走 11:35 2026-10-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ポッドトリガー が勝率20.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→4(4.0%)、3連単 2→16→4(0.93%)でした。

  • ◎2番 ポッドトリガー勝率 20.5% / 連対 38.6% / 3着内 54.2%
  • ○4番 エコロヴォルグ勝率 16.2% / 連対 30.9% / 3着内 45.3%
  • ▲16番 ヴァーヴヴァーヴ勝率 14.3% / 連対 28.4% / 3着内 41.8%
  • ★最有力決着: 馬単 2→4(4.0%) 3連単 2→16→4(0.93%) 3連複 2-4-16(4.92%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ポッドトリガー―20.5%38.6%54.2%3.9-20%
4エコロヴォルグ―16.2%30.9%45.3%5.0-19%
16ヴァーヴヴァーヴ―14.3%28.4%41.8%5.5-21%
6ジャムセッション―12.4%25.0%37.4%6.3-22%
9フィルモアイースト―9.0%18.4%28.5%8.8-21%
15カラメーロ―5.4%11.2%17.4%14.9-20%
11ツイストリフト―5.2%11.1%17.2%15.6-18%
13ヴァルガルデーナ―3.8%7.9%12.5%21.1-21%
3トーアレオン―3.1%6.7%10.8%25.8-20%
7タマモチーキー―3.1%6.3%9.8%28.1-14%
12コペルニクス―2.9%6.6%10.7%25.0-28%
8ジェラシックパーク―1.4%3.2%5.1%55.0-21%
5クールランナー―1.0%2.2%3.4%79.8-19%
1プルメリアビーチ―0.7%1.3%2.0%151.0-1%
10ドナラクシュミー―0.6%1.2%2.0%137.0-21%
14ファイティングボス―0.5%1.1%1.7%163.9-17%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-44.00%
  2. 2-163.77%
  3. 4-23.74%
  4. 16-23.32%
  5. 2-63.30%
  6. 6-23.07%
  7. 4-162.73%
  8. 16-42.62%
  9. 4-62.40%
  10. 6-42.28%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-47.75%
  2. 2-167.08%
  3. 2-66.37%
  4. 4-165.35%
  5. 4-64.69%
  6. 2-94.32%
  7. 6-164.13%
  8. 4-93.19%
  9. 9-163.09%
  10. 2-152.60%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-421.04%
  2. 2-1619.18%
  3. 2-617.28%
  4. 4-1615.43%
  5. 4-613.48%
  6. 2-912.44%
  7. 6-1612.07%
  8. 4-99.95%
  9. 9-169.40%
  10. 6-98.11%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-16-40.93%
  2. 4-2-160.90%
  3. 16-2-40.89%
  4. 2-4-160.84%
  5. 2-4-60.80%
  6. 4-2-60.77%
  7. 4-16-20.76%
  8. 6-2-40.74%
  9. 2-6-40.74%
  10. 2-16-60.71%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-164.92%
  2. 2-4-64.41%
  3. 2-6-163.89%
  4. 2-4-92.94%
  5. 4-6-162.73%
  6. 2-9-162.73%
  7. 2-6-92.40%
  8. 4-9-162.10%
  9. 2-4-151.76%
  10. 4-6-91.73%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-10 18:03)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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