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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 6R AIレースシミュレーション

発走 12:55 2026-10-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 13番ランギヌイ が勝率44.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 13→12(12.5%)、3連単 13→12→9(2.77%)でした。

  • ◎13番 ランギヌイ勝率 44.3% / 連対 71.5% / 3着内 86.5%
  • ○12番 キャンディリヒト勝率 16.1% / 連対 35.3% / 3着内 53.9%
  • ▲9番 ブレイクソロ勝率 8.6% / 連対 20.0% / 3着内 33.7%
  • ★最有力決着: 馬単 13→12(12.5%) 3連単 13→12→9(2.77%) 3連複 9-12-13(10.18%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
13ランギヌイ―44.3%71.5%86.5%1.8-20%
12キャンディリヒト―16.1%35.3%53.9%5.0-20%
9ブレイクソロ―8.6%20.0%33.7%9.0-22%
8フェロックス―8.0%18.7%31.1%10.0-20%
10ポートマンロード―6.9%16.0%27.4%11.6-20%
14キセキノアスク―3.9%9.1%15.7%21.0-18%
7カゼノロマン―3.8%9.2%16.4%19.7-26%
2メノルカ―2.4%5.6%9.3%35.2-16%
3セラフィムコード―1.9%5.0%8.9%37.1-28%
6ルーチェカーロ―1.4%3.3%5.8%57.9-20%
4ナムラマシュー―0.9%1.9%3.5%99.3-14%
5レイロウレンズ―0.8%1.8%3.1%113.5-12%
1クラウンスティーズ―0.6%1.5%2.8%115.3-29%
11ジーティーストーム―0.5%1.1%1.9%175.0-17%

馬単 出現率 TOP10

  1. 13-1212.49%
  2. 12-138.61%
  3. 13-96.93%
  4. 13-86.34%
  5. 13-105.59%
  6. 9-134.12%
  7. 8-133.87%
  8. 10-133.45%
  9. 13-73.12%
  10. 13-142.97%

馬連 出現率 TOP10

  1. 12-1321.09%
  2. 9-1311.04%
  3. 8-1310.21%
  4. 10-139.04%
  5. 13-144.83%
  6. 7-134.77%
  7. 9-123.19%
  8. 8-122.98%
  9. 2-132.93%
  10. 3-132.63%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 12-1344.90%
  2. 9-1327.58%
  3. 8-1325.11%
  4. 10-1322.19%
  5. 9-1213.85%
  6. 7-1312.90%
  7. 8-1212.80%
  8. 13-1412.50%
  9. 10-1210.96%
  10. 2-137.34%

3連単 出現率 TOP10

  1. 13-12-92.77%
  2. 13-12-82.43%
  3. 13-9-122.33%
  4. 13-8-122.26%
  5. 13-12-102.18%
  6. 12-13-91.93%
  7. 13-10-121.83%
  8. 12-13-81.60%
  9. 12-13-101.57%
  10. 9-13-121.38%

3連複 出現率 TOP10

  1. 9-12-1310.18%
  2. 8-12-139.25%
  3. 10-12-137.93%
  4. 8-9-134.69%
  5. 7-12-134.37%
  6. 12-13-144.15%
  7. 9-10-134.00%
  8. 8-10-133.44%
  9. 2-12-132.48%
  10. 3-12-132.34%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-10 18:03)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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