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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 7R AIレースシミュレーション

発走 13:25　2026-10-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番ケープウィッカム が勝率30.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→2（10.4%）、3連単 5→2→13（3.87%）でした。

  • ◎5番 ケープウィッカム勝率 30.4% / 連対 55.0% / 3着内 74.2%
  • ○2番 ショコラプリン勝率 24.2% / 連対 46.7% / 3着内 66.5%
  • ▲13番 ミライヘノティアラ勝率 16.6% / 連対 34.9% / 3着内 52.9%
  • ★最有力決着: 馬単 5→2（10.4%）　3連単 5→2→13（3.87%）　3連複 2-5-13（19.28%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5ケープウィッカム―30.4%55.0%74.2%2.6-21%
2ショコラプリン―24.2%46.7%66.5%3.3-20%
13ミライヘノティアラ―16.6%34.9%52.9%4.7-22%
10ブルーサーマル―7.9%16.9%27.9%10.1-20%
6クレマチス―6.6%14.4%23.9%12.1-20%
3アンディラメナ―4.2%9.4%16.0%18.2-23%
1サーロー―2.8%6.6%11.0%27.2-23%
8グロリアス―2.8%6.5%11.1%26.7-25%
11デルマザオウ―1.5%3.4%6.0%49.5-25%
4カルネヴァーレ―1.2%2.6%4.5%70.0-15%
9スーパーチャンド―0.7%1.5%2.6%114.7-19%
12ペイトー―0.5%1.1%1.9%162.2-14%
7ビスケットマリー―0.4%0.9%1.5%201.2-22%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-210.43%
  2. 2-59.59%
  3. 5-137.60%
  4. 13-55.94%
  5. 2-135.50%
  6. 13-24.93%
  7. 5-103.27%
  8. 5-62.87%
  9. 2-102.56%
  10. 10-52.54%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-520.02%
  2. 5-1313.54%
  3. 2-1310.43%
  4. 5-105.81%
  5. 5-64.92%
  6. 2-104.59%
  7. 2-63.62%
  8. 3-53.21%
  9. 10-132.97%
  10. 6-132.53%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-546.72%
  2. 5-1336.16%
  3. 2-1331.62%
  4. 5-1017.55%
  5. 2-1015.04%
  6. 5-614.85%
  7. 2-612.22%
  8. 10-1310.37%
  9. 3-59.92%
  10. 6-138.70%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-2-133.87%
  2. 2-5-133.75%
  3. 5-13-23.56%
  4. 2-13-52.86%
  5. 13-5-22.65%
  6. 13-2-52.57%
  7. 5-2-101.76%
  8. 2-5-101.60%
  9. 5-10-21.40%
  10. 5-2-61.39%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-1319.28%
  2. 2-5-107.83%
  3. 2-5-66.08%
  4. 5-10-134.71%
  5. 2-3-54.11%
  6. 5-6-133.86%
  7. 2-10-133.54%
  8. 2-6-132.92%
  9. 1-2-52.71%
  10. 2-5-82.66%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-10 18:03）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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