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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 8R AIレースシミュレーション

発走 14:01　2026-10-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ウップヘリーア が勝率36.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 6→4（18.6%）、3連単 6→4→2（4.84%）でした。

  • ◎6番 ウップヘリーア勝率 36.9% / 連対 66.8% / 3着内 85.1%
  • ○4番 アローメタル勝率 31.1% / 連対 60.0% / 3着内 80.0%
  • ▲2番 ランブルスコ勝率 8.0% / 連対 18.4% / 3着内 33.9%
  • ★最有力決着: 馬単 6→4（18.6%）　3連単 6→4→2（4.84%）　3連複 2-4-6（17.82%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6ウップヘリーア―36.9%66.8%85.1%2.1-22%
4アローメタル―31.1%60.0%80.0%2.5-22%
2ランブルスコ―8.0%18.4%33.9%9.5-24%
9トルネードアイル―6.3%13.8%25.3%13.3-17%
1コスモアチーブ―6.2%13.8%25.5%13.0-20%
10ストレートブラック―4.3%10.1%18.9%17.9-23%
7サンクレゾン―4.1%10.0%18.1%18.8-22%
3イスキオス―1.2%2.5%4.5%76.8-9%
5カーロアヴァンティ―0.9%2.1%3.9%92.1-20%
8コスモアルペジオ―0.8%1.8%3.3%104.1-19%
11オウケンヴィーナス―0.3%0.9%1.5%227.1-24%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-418.57%
  2. 4-617.02%
  3. 6-24.61%
  4. 4-23.68%
  5. 6-93.52%
  6. 6-13.36%
  7. 2-63.21%
  8. 4-12.77%
  9. 2-42.71%
  10. 6-102.58%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-635.59%
  2. 2-67.81%
  3. 2-46.39%
  4. 6-96.04%
  5. 1-65.83%
  6. 1-44.62%
  7. 4-94.49%
  8. 6-104.41%
  9. 6-74.11%
  10. 4-73.40%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-666.97%
  2. 2-626.51%
  3. 2-423.96%
  4. 1-619.54%
  5. 6-919.48%
  6. 1-417.64%
  7. 4-917.55%
  8. 6-1014.21%
  9. 6-713.61%
  10. 4-1013.05%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-4-24.84%
  2. 4-6-24.58%
  3. 6-4-93.64%
  4. 6-4-13.59%
  5. 4-6-93.16%
  6. 4-6-13.16%
  7. 6-2-42.63%
  8. 6-4-102.60%
  9. 4-6-102.35%
  10. 4-2-62.28%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-617.82%
  2. 1-4-612.76%
  3. 4-6-912.72%
  4. 4-6-109.18%
  5. 4-6-78.53%
  6. 1-2-62.38%
  7. 2-6-92.18%
  8. 3-4-61.93%
  9. 4-5-61.80%
  10. 1-2-41.62%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-10 18:03）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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