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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 4R AIレースシミュレーション

発走 11:35 2026-10-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 14番ギルデッドグロス が勝率37.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 14→7(6.9%)、3連単 14→7→15(1.62%)でした。

  • ◎14番 ギルデッドグロス勝率 37.4% / 連対 62.9% / 3着内 79.1%
  • ○15番 ベアフラッシュ勝率 11.9% / 連対 25.1% / 3着内 39.4%
  • ▲7番 ロードアマデウス勝率 11.2% / 連対 24.3% / 3着内 38.1%
  • ★最有力決着: 馬単 14→7(6.9%) 3連単 14→7→15(1.62%) 3連複 7-14-15(6.83%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
14ギルデッドグロス―37.4%62.9%79.1%2.1-21%
15ベアフラッシュ―11.9%25.1%39.4%6.8-19%
7ロードアマデウス―11.2%24.3%38.1%7.0-22%
16ユイノゲリラゴウウ―7.5%16.9%26.9%10.8-19%
11ヤマトリンカーン―6.7%14.8%23.9%12.3-17%
9テールエメール―6.6%14.3%23.1%12.4-18%
13チャームドール―5.3%11.7%19.2%15.5-17%
1メヌフォーコン―3.2%7.2%12.4%24.1-23%
8レヴフィリア―3.0%6.8%11.3%25.8-22%
6リオフラウス―2.4%5.2%8.6%36.0-13%
3フェスティヴガッツ―2.0%4.4%7.5%41.0-18%
10マイオーラ―1.2%3.0%4.9%61.9-24%
4トラストフィスティ―0.4%0.9%1.5%209.9-17%
2センターサンテ―0.4%0.9%1.5%195.4-28%
5オーバーゼア―0.3%0.8%1.4%224.4-28%
12マウンテンジョオー―0.3%0.8%1.4%211.7-38%

馬単 出現率 TOP10

  1. 14-76.93%
  2. 14-156.73%
  3. 15-144.98%
  4. 7-144.77%
  5. 14-164.69%
  6. 14-113.98%
  7. 14-93.78%
  8. 14-133.31%
  9. 16-143.03%
  10. 11-142.65%

馬連 出現率 TOP10

  1. 14-1511.71%
  2. 7-1411.71%
  3. 14-167.71%
  4. 11-146.62%
  5. 9-146.42%
  6. 13-145.45%
  7. 1-143.36%
  8. 7-153.17%
  9. 8-142.99%
  10. 6-142.28%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 14-1528.79%
  2. 7-1427.93%
  3. 14-1619.35%
  4. 11-1417.03%
  5. 9-1416.39%
  6. 13-1413.68%
  7. 7-1511.40%
  8. 1-148.69%
  9. 8-147.85%
  10. 15-167.51%

3連単 出現率 TOP10

  1. 14-7-151.62%
  2. 14-15-71.47%
  3. 15-14-71.19%
  4. 14-16-151.01%
  5. 14-16-71.00%
  6. 14-7-160.99%
  7. 7-14-150.98%
  8. 14-15-110.96%
  9. 14-11-150.95%
  10. 14-15-160.92%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-14-156.83%
  2. 14-15-164.45%
  3. 7-14-164.22%
  4. 11-14-153.75%
  5. 9-14-153.73%
  6. 7-11-143.44%
  7. 7-9-143.43%
  8. 7-13-142.96%
  9. 13-14-152.83%
  10. 11-14-162.40%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-11 18:03)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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