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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 9R AIレースシミュレーション

発走 14:25 2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番コラリオン が勝率44.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→3(12.0%)、3連単 12→3→11(2.81%)でした。

  • ◎12番 コラリオン勝率 44.1% / 連対 71.3% / 3着内 86.1%
  • ○3番 ルナパッショーネ勝率 15.0% / 連対 33.5% / 3着内 51.9%
  • ▲11番 トップレイアー勝率 9.4% / 連対 21.9% / 3着内 35.9%
  • ★最有力決着: 馬単 12→3(12.0%) 3連単 12→3→11(2.81%) 3連複 3-11-12(10.74%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12コラリオン―44.1%71.3%86.1%1.8-21%
3ルナパッショーネ―15.0%33.5%51.9%5.3-21%
11トップレイアー―9.4%21.9%35.9%8.4-21%
2ラガリーガ―8.0%18.4%30.4%10.1-20%
4ホウオウモノポリー―5.7%13.6%23.3%13.4-24%
1フルーツバスケット―4.8%11.5%19.6%15.8-24%
9レゾンフォルテ―2.9%6.8%11.8%28.3-18%
5コスモイェーガー―2.8%6.1%10.7%30.2-15%
10グランオギュール―2.4%5.5%9.6%34.9-16%
6ノドゥス―2.1%4.9%8.8%37.7-22%
7キャピタルストーン―1.8%4.1%7.2%46.3-19%
8アヴィアトーレ―1.1%2.5%4.7%75.5-15%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-312.05%
  2. 3-127.91%
  3. 12-117.63%
  4. 12-26.49%
  5. 12-44.64%
  6. 11-124.62%
  7. 12-13.92%
  8. 2-123.78%
  9. 4-122.73%
  10. 1-122.26%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1219.96%
  2. 11-1212.26%
  3. 2-1210.27%
  4. 4-127.38%
  5. 1-126.19%
  6. 9-123.49%
  7. 3-113.21%
  8. 5-123.00%
  9. 10-122.79%
  10. 2-32.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1243.19%
  2. 11-1229.18%
  3. 2-1224.66%
  4. 4-1218.59%
  5. 1-1215.66%
  6. 3-1114.42%
  7. 2-311.82%
  8. 9-129.22%
  9. 3-48.83%
  10. 5-128.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-3-112.81%
  2. 12-11-32.68%
  3. 12-3-22.43%
  4. 12-2-32.08%
  5. 3-12-111.94%
  6. 12-3-41.68%
  7. 11-12-31.49%
  8. 12-3-11.38%
  9. 12-4-31.38%
  10. 3-12-41.37%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-11-1210.74%
  2. 2-3-128.60%
  3. 3-4-126.29%
  4. 1-3-125.04%
  5. 2-11-124.78%
  6. 4-11-123.55%
  7. 1-11-122.92%
  8. 2-4-122.80%
  9. 3-9-122.75%
  10. 3-5-122.70%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-17 18:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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