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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 4R AIレースシミュレーション

発走 11:30 2026-11-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番コールセレスト が勝率41.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→1(19.4%)、3連単 10→1→7(8.57%)でした。

  • ◎10番 コールセレスト勝率 41.7% / 連対 70.9% / 3着内 88.6%
  • ○1番 アドマイヤキングス勝率 27.3% / 連対 56.1% / 3着内 78.3%
  • ▲7番 ブラスオルケスター勝率 14.0% / 連対 31.8% / 3着内 55.4%
  • ★最有力決着: 馬単 10→1(19.4%) 3連単 10→1→7(8.57%) 3連複 1-7-10(33.03%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10コールセレスト―41.7%70.9%88.6%1.9-21%
1アドマイヤキングス―27.3%56.1%78.3%2.9-21%
7ブラスオルケスター―14.0%31.8%55.4%5.6-21%
2レッドカロン―4.6%11.1%20.8%16.8-23%
13イデアブチャラティ―4.3%10.2%19.1%18.5-20%
3ファイナルチューブ―2.8%6.8%12.9%28.3-22%
8エンケリ―1.6%3.8%7.2%48.4-23%
4ネオマイスター―1.1%2.9%5.7%64.5-26%
9フォルミナンテ―1.1%2.8%5.4%68.5-25%
11キョウエイタウン―0.4%0.8%1.6%229.6-6%
12ニシノカサブランカ―0.4%1.0%1.9%185.2-31%
6サウザンボム―0.3%0.9%1.7%214.0-33%
14クライムザツリー―0.2%0.6%1.2%310.1-24%
5サルサベガ―0.1%0.2%0.3%999.9-5%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-119.40%
  2. 1-1015.71%
  3. 10-79.99%
  4. 7-106.44%
  5. 1-75.20%
  6. 7-14.68%
  7. 10-23.25%
  8. 10-133.15%
  9. 10-32.14%
  10. 2-101.98%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1035.10%
  2. 7-1016.43%
  3. 1-79.88%
  4. 2-105.23%
  5. 10-135.04%
  6. 3-103.23%
  7. 1-23.15%
  8. 1-132.67%
  9. 1-31.81%
  10. 8-101.73%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1068.52%
  2. 7-1047.12%
  3. 1-739.95%
  4. 2-1016.54%
  5. 10-1315.25%
  6. 1-213.20%
  7. 1-1311.88%
  8. 3-1010.17%
  9. 1-38.07%
  10. 2-76.63%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-1-78.57%
  2. 1-10-77.32%
  3. 10-7-16.16%
  4. 7-10-14.05%
  5. 1-7-103.74%
  6. 7-1-103.20%
  7. 10-1-22.85%
  8. 10-1-132.67%
  9. 1-10-22.28%
  10. 1-10-132.06%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-7-1033.03%
  2. 1-2-109.81%
  3. 1-10-138.82%
  4. 1-3-105.98%
  5. 2-7-103.88%
  6. 7-10-133.67%
  7. 1-8-103.09%
  8. 1-4-102.58%
  9. 1-9-102.37%
  10. 3-7-102.19%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-01 18:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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