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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 11R AIレースシミュレーション

発走 15:40 2026-11-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番クロワデュノール が勝率35.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→7(17.3%)、3連単 1→7→3(4.16%)でした。

  • ◎1番 クロワデュノール勝率 35.1% / 連対 63.5% / 3着内 82.0%
  • ○7番 マスカレードボール勝率 31.2% / 連対 59.6% / 3着内 79.4%
  • ▲3番 レガレイラ勝率 8.3% / 連対 18.4% / 3着内 32.0%
  • ★最有力決着: 馬単 1→7(17.3%) 3連単 1→7→3(4.16%) 3連複 1-3-7(15.82%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1クロワデュノール―35.1%63.5%82.0%2.3-19%
7マスカレードボール―31.2%59.6%79.4%2.5-22%
3レガレイラ―8.3%18.4%32.0%9.8-19%
17ダノンデサイル―7.1%16.1%29.0%11.0-22%
11シェイクユアハート―6.7%15.3%27.1%11.4-23%
13リアライズシリウス―2.5%5.5%10.0%33.9-16%
6セイウンハーデス―2.4%5.7%10.7%31.7-24%
10ネブラディスク―1.3%3.3%6.3%55.9-28%
16ジョバンニ―1.1%2.4%4.3%77.3-16%
9ホウオウビスケッツ―0.9%2.0%3.9%91.3-18%
4レディネス―0.9%2.0%3.7%96.3-15%
15サクラファレル―0.8%1.7%3.1%105.9-19%
14タガノデュード―0.7%1.5%2.9%106.8-27%
12コスモキュランダ―0.5%1.2%2.4%141.6-31%
5シャンパンカラー―0.3%0.6%1.3%263.6-30%
8ジュンブロッサム―0.2%0.5%0.9%338.9-19%
2エルトンバローズ―0.2%0.5%0.9%362.1-37%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-717.29%
  2. 7-115.84%
  3. 1-34.09%
  4. 7-33.82%
  5. 1-173.78%
  6. 1-113.61%
  7. 3-13.33%
  8. 7-173.17%
  9. 7-113.06%
  10. 3-72.76%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-733.13%
  2. 1-37.41%
  3. 3-76.58%
  4. 1-176.34%
  5. 1-116.05%
  6. 7-175.76%
  7. 7-115.37%
  8. 1-62.23%
  9. 1-132.18%
  10. 6-71.85%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-764.09%
  2. 1-323.77%
  3. 3-722.54%
  4. 1-1721.06%
  5. 7-1720.25%
  6. 1-1119.74%
  7. 7-1118.75%
  8. 1-67.55%
  9. 6-77.05%
  10. 1-137.03%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-7-34.16%
  2. 1-7-173.77%
  3. 7-1-33.74%
  4. 1-7-113.34%
  5. 7-1-173.28%
  6. 7-1-113.13%
  7. 1-3-72.31%
  8. 7-3-12.19%
  9. 1-17-72.08%
  10. 1-11-72.02%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-715.82%
  2. 1-7-1713.91%
  3. 1-7-1112.79%
  4. 1-6-74.63%
  5. 1-7-134.21%
  6. 1-7-102.81%
  7. 1-3-172.17%
  8. 1-3-112.17%
  9. 1-11-171.95%
  10. 3-7-171.93%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-01 18:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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