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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 12R AIレースシミュレーション

発走 16:10　2026-11-08

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番スペルーチェ が勝率45.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→5（20.3%）、3連単 3→5→4（5.90%）でした。

  • ◎3番 スペルーチェ勝率 45.5% / 連対 74.5% / 3着内 90.0%
  • ○5番 インプロペリア勝率 24.5% / 連対 52.8% / 3着内 74.1%
  • ▲4番 デンプシー勝率 8.9% / 連対 21.2% / 3着内 38.4%
  • ★最有力決着: 馬単 3→5（20.3%）　3連単 3→5→4（5.90%）　3連複 3-4-5（20.33%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3スペルーチェ―45.5%74.5%90.0%1.7-23%
5インプロペリア―24.5%52.8%74.1%3.2-21%
4デンプシー―8.9%21.2%38.4%8.8-22%
7カルロット―6.1%14.6%26.7%13.4-18%
8ラミアメンテ―4.9%11.6%21.7%16.5-19%
9ツルノマイハシ―2.6%6.4%12.4%29.5-24%
6ルージュベルベット―2.2%5.3%9.8%37.4-17%
12ウォーターエアリー―1.6%4.1%8.3%43.7-29%
1グランテレーズ―1.2%3.0%5.9%62.3-26%
11アステルディーヴァ―1.0%2.5%5.0%74.9-28%
10チョングク―0.9%2.1%4.0%89.9-21%
2リュウノタブーク―0.7%1.9%3.7%100.7-33%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-520.33%
  2. 5-314.55%
  3. 3-47.52%
  4. 3-75.00%
  5. 4-34.37%
  6. 3-83.91%
  7. 5-43.02%
  8. 7-32.90%
  9. 4-52.50%
  10. 8-32.35%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-534.88%
  2. 3-411.88%
  3. 3-77.90%
  4. 3-86.26%
  5. 4-55.52%
  6. 5-73.71%
  7. 3-93.43%
  8. 3-62.81%
  9. 5-82.79%
  10. 3-122.27%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-565.68%
  2. 3-432.95%
  3. 4-524.75%
  4. 3-722.61%
  5. 3-818.23%
  6. 5-716.30%
  7. 5-813.01%
  8. 3-910.21%
  9. 3-68.14%
  10. 5-97.30%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-5-45.90%
  2. 5-3-44.38%
  3. 3-5-74.11%
  4. 3-4-53.89%
  5. 3-5-83.35%
  6. 5-3-72.63%
  7. 3-7-52.48%
  8. 4-3-52.32%
  9. 5-3-82.27%
  10. 5-4-32.10%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-520.33%
  2. 3-5-713.08%
  3. 3-5-810.29%
  4. 3-5-95.65%
  5. 3-5-64.45%
  6. 3-4-73.68%
  7. 3-5-123.68%
  8. 3-4-82.89%
  9. 1-3-52.62%
  10. 3-5-112.23%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-08 17:54）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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